آموزش آمار پیش‌نیاز MBA - آخرین آپدیت

انواع داده‌ها Types of Data

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با مدرس (پروفسور سریرام) Meet Your Instructor (Prof. Sriram)

• آشنایی با مدرس (پروفسور دیپتش) Meet Your Instructor (Prof. Diptesh)

• هفته اول: مقدمه Week 1: Introduction

• مقدمه‌ای بر داده‌های عددی Introduction to Numerical Data

• میانگین Mean

• میانه Median

• معیارهای پراکندگی Measures of Variability

• صدک Percentile

• داده‌های طبقه‌ای: داده‌های شمارشی Categorical: Cardinal Data

• داده‌های طبقه‌ای: داده‌های رتبه‌ای Categorical: Ordinal Data

• داده‌های اسمی Nominal Data

• بصری‌سازی داده‌های عددی Visualizing Numerical Data

• بصری‌سازی داده‌های طبقه‌ای Visualizing Categorical Data

• هفته اول: جمع‌بندی Week 1: Summary

احتمال Probability

• هفته دوم: مقدمه Week 2: Introduction

• آزمایش‌های تصادفی Random Experiments

• اتفاقات Events

• روابط بین اتفاقات Relations Between Events

• اصل‌های موضوعه The Axioms

• احتمال اجتماع اتفاقات Probabilities of Unions of Events

• احتمال اتفاقات در یک افراز Probabilities of Events in a Partition

• حل مسئله Problem

• احتمال شرطی Conditional Probability

• استقلال Independence

• حل مسئله Problem

• مقدمه‌ای بر متغیرهای تصادفی Introduction to Random Variables

• توابع جرم و چگالی احتمال Probability Mass and Density Functions

• متغیرهای تصادفی یکنواخت و نرمال Uniform and Normal Random Variables

• حل مسئله Problem

• هفته دوم: جمع‌بندی Week 2: Summary

نمونه‌برداری Sampling

• هفته سوم: مقدمه Week 3: Introduction

• مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری Introduction to Sampling

• نمونه‌برداری تصادفی ساده Simple Random Sampling

• نمونه‌برداری طبقه‌ای و در دسترس Stratified and Convenience Sampling

• نمونه‌برداری داوطلبانه و گلوله‌برفی Voluntary and Snowball Sampling

• حل مسئله Problem

• امید ریاضی Expectations

• قانون اعداد بزرگ Law of Large Numbers

• متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع یکسان Independent and Identically Distributed Random Variables

• قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem

• هفته سوم: جمع‌بندی Week 3: Summary

تخمین نقطه‌ای و بازه‌ای Point and Interval Estimation

• هفته چهارم: مقدمه Week 4: Introduction

• معرفی برخی اصطلاحات کلیدی Introduction to Some Key Terminology

• توزیع تخمین‌زن‌ها Distribution of Estimators

• ویژگی‌های تخمین‌زن‌ها Properties of Estimators

• مثال‌های محاسباتی برای تخمین نقطه‌ای Examples of Calculations for Point Estimation

• تخمین بازه‌ای چیست؟ What Is Interval Estimation?

• میزان اطمینان ما به بازه‌های ایجاد شده چقدر است؟ How Confident Are We About the Intervals We Create?

• چگونه عرض یک بازه اطمینان را بیابیم؟ How Do We Find the Width of a Confidence Interval?

• مثال‌های محاسباتی برای تخمین بازه‌ای Examples of Calculations for Interval Estimation

• هفته چهارم: جمع‌بندی Week 4: Summary

آزمون فرضیه Hypothesis Testing

• هفته پنجم: مقدمه Week 5: Introduction

• آزمون فرضیات Testing Hypotheses

• فرضیه صفر و فرضیه جایگزین Null and Alternate Hypotheses

• منطق پشت آزمون فرضیه The Logic Behind Hypothesis Testing

• خطاهای آزمون و پیامدهای آن‌ها Errors in Testing and Their Consequences

• انتخاب فرضیه صفر و جایگزین Choosing Null and Alternate Hypotheses 

• آزمون تک‌نمونه‌ای برای میانگین در حالت معلوم بودن انحراف معیار جامعه One Sample Test for Means When the Population Standard Deviation Is Known

• آزمون تک‌نمونه‌ای برای میانگین در حالت نامعلوم بودن انحراف معیار جامعه One Sample Test for Means When the Population Standard Deviation Is Unknown

• آزمون تک‌نمونه‌ای برای نسبت‌ها One Sample Test for Proportions

• آزمون‌های دو نمونه‌ای Two Sample Tests

• هفته پنجم: جمع‌بندی Week 5: Summary

تکلیف بررسی هم‌تا Peer Review Assignment

• ویدیو جمع‌بندی نهایی دوره Course Wrap up Video