آموزش تشخیص ماسک صورت: برنامه دسکتاپ مبتنی بر یادگیری عمیق

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• با مشکلی در دوره مواجه هستید؟ راه حل اینجاست Facing any issue with course? Here is the solution

راه اندازی پروژه Setting Up Project

• پایتون را نصب کنید Install Python

• ایجاد محیط مجازی در پایتون Create Virtual Environment in Python

• کتابخانه هایی مانند TensorFlow 2، OpenCV و غیره را نصب کنید. Install Libraries like TensorFlow 2, OpenCV etc.

آماده سازی و پیش پردازش داده ها Data Preparation & Preprocessing

• دانلود منابع Download Resources

• داده ها Data

• فرآیند آماده سازی داده ها Data Preparation Process

• دانلود داده ها از منابع Downloading Data From Resources

• آماده سازی داده ها: کتابخانه های مورد نیاز پایتون را وارد کنید Data Preparation: Import Required Python Libraries

• آماده سازی داده: تمام مسیر تصاویر را در پوشه دریافت کنید Data Preparation: Get all Images Path in Folder

• آماده سازی داده ها: برچسب گذاری Data Preparation: Labeling

• آماده‌سازی داده‌ها: مسیر تصاویر و برچسب‌گذاری تصاویر را در چندین پوشه دریافت کنید Data Preparation: Get Images Path and Labelling Images in multiple Folders

• مرحله - 3، تشخیص چهره Step - 3, Face Detection

• تشخیص چهره: خواندن تصویر Face Detection: Read Image

• تشخیص چهره: مدل بار Face Detection: Load Model

• تشخیص چهره: لکه از تصویر Face Detection: Blob from Image

• باکس مرزی برای چهره شناسایی شده را بکشید Draw Bounding Box for Detected Face

• مرحله - 4، چهره شناسایی شده را برش دهید Step - 4, Crop the Detected Face

• مرحله - 5، پردازش تصویر - حباب از تصویر (تصویر تفریق میانگین RGB) Step - 5, Image Processing - Blob from Image (RGB mean subtraction image)

• مرحله - 5، پردازش تصویر - چرخاندن و چرخاندن تصویر Step - 5, Image Processing - Rotate & Flip Image

• مرحله -5، مقادیر منفی را حذف کرده و عادی کنید Step -5, Remove Negative values and Normalize

• فرآیند آماده سازی داده ها را برای همه تصاویر اعمال کنید Apply Data Preparation process to All images

• مرحله - 6، داده های از پیش پردازش شده را در Numpy zip ذخیره کنید Step - 6, Save Preprocessed Data in Numpy zip

مدل تشخیص چهره برای شناسایی ماسک با یادگیری عمیق Face Recognition Model for Mask Identification with Deep Learning

• داده های Numpy Zip را در نوت بوک بارگیری کنید Load Numpy Zip Data into Notebook

• یک کدگذاری داغ برای متغیر هدف یا خروجی (y) One Hot Encoding to target or output variable (y)

• داده ها را به مجموعه های Train و Test تقسیم کنید Split the Data into Train and Test sets

• معماری شبکه عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Network Architecture

• مدل CNN را در TensorFlow 2 توسعه دهید Develop CNN model in TensorFlow 2

• کامپایل مدل CNN، تنظیم Adam Optimizer & Loss Function Compile CNN model, Setting Adam Optimizer & Loss Function

• مدل قطار CNN Train CNN model

• ارزیابی از دست دادن مدل Model Loss Evaluation

• ذخیره مدل یادگیری عمیق در TensorFlow Save Deep Learning Model in TensorFlow

• ذخیره مدل TensorFlow Save TensorFlow model

پیش بینی با مدل تشخیص چهره برای ماسک صورت Predictions with Face Recognition model for Face Mask

• مدل CNN مبتنی بر TensorFlow را در یک نوت بوک بارگذاری کنید Load TensorFlow based CNN Model in a Notebook

• تعریف برچسب ها و تنظیم رنگ ها Defining Labels and Setting Colors

• مرحله - 1، تشخیص چهره Step - 1, Face Detection

• مرحله -2، پیش پردازش داده Step -2, Data Preprocess

• مرحله - 3، پیش‌بینی‌هایی را از مدل CNN برای ماسک صورت دریافت کنید Step - 3, Get Predictions from CNN Model for Face Mask

• ایجاد متن برای اطلاعات پیش‌بینی Generate text for Prediction info

• پیش بینی ماسک صورت را در یک تصویر دریافت کنید Get Face Mask Prediction to an Image

• پیش‌بینی واقعی ماسک صورت Real Time Face Mask Prediction

مبانی PyQt PyQt Basics

• آنچه را که توسعه خواهید داد What you will Develop

• کد ویژوال استودیو را نصب کنید Install Visual Studio Code

• راه اندازی پروژه Setting Up Project

• PyQt را نصب کنید و کد VS را به محیط مجازی متصل کنید Install PyQt and Connect VS code to Virtual Environment

• پس زمینه PyQt PyQt Background

• اولین برنامه PyQt شما با QtWidgets Your First PyQt App with QtWidgets

• قالب Qt Qt Template

• qtwidgets QtWidgets

• QWidget QWidget

• QLabel QLabel

• QLineEdit QLineEdit

• دکمه QPush QPushButton

• QComboBox QComboBox

• قرار دادن و تنظیم ویجت ها Placing & Arranging Widgets

• قرار دادن ویجت ها با استفاده از QHBoxLayout و QVBoxLayout Placing Widgets using QHBoxLayout and QVBoxLayout

• سیگنال ها و شکاف ها Signals and Slots

• عملیات Backend در PyQt Backend Operations in PyQt

برنامه دسکتاپ با PyQt Desktop App with PyQt

• آنچه را توسعه خواهید داد What you will develop

• تنظیم کد ویژوال استودیو Setting up Visual studio code

• ایجاد پنجره اصلی Create Main Window

• PyQT: طراحی جلویی برنامه دسکتاپ PyQT: Front End Design of Desktop App

• فیلمبرداری با OpenCV در PyQT Video Capture with OpenCV in PyQT

• در تابع دکمه کلیک کنید On Click Button function

• پخش ویدئو در PyQT Streaming Video in PyQT

• مدل یادگیری عمیق ماسک صورت را به جریان ویدیویی در PyQT متصل کنید Connect Face Mask Deep Learning Model to Video Stream in PyQT

• برنامه دسکتاپ Face Mask با PyQt Face Mask Desktop App with PyQt

جایزه BONUS

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture