کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آمادگی آزمون Databricks Generative AI Engineer Associate - آخرین آپدیت

دانلود Databricks Generative AI Engineer Associate Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ۱۰۰ سناریوی برتر برای تفکر متناسب با آزمون + تسلط بر هر ۶ دامنه آزمونی با راهنمای‌های تخصصی برای آزمون Databricks GenAI دامنه‌های اصلی آزمون برای گواهینامه Databricks Certified Generative AI Engineer Associate را درک کنید. راهنمای‌های مطالعه تمامی ماژول‌های آزمون Databricks Generative AI Engineer Associate: درک نحوه آماده‌سازی داده‌ها برای برنامه‌های GenAI با استفاده از جداول Delta، OCR، پاک‌سازی متن، رکوردهای سطح chunk و متادیتای منبع. تشخیص زمان نیاز به Vector Search برای بازیابی اسناد بدون ساختار در مقابل Feature Serving برای مقادیر ساختاریافته به‌روز. استفاده از مفاهیم MLflow برای ردیابی آزمایش‌ها، ثبت مدل، امضاهای مدل، مصنوعات مدل و مدیریت چرخه حیات. درک زمان نیاز به MLflow PyFunc برای منطق استنتاج سفارشی مانند پیش‌پردازش، قالب‌بندی پرامپت، فراخوانی مدل و پس‌پردازش. درک نحوه پشتیبانی Databricks Model Serving از استقرار عملیاتی برنامه‌های GenAI و نقاط انتهایی (endpoints) مدل. شناسایی نشانه‌های مرتبط با استقرار مانند تأخیر (latency)، توان عملیاتی (throughput)، اعتبارنامه‌های API، متغیرهای محیطی، اسرار (secrets) و Provisioned Throughput. به‌کارگیری مفاهیم Unity Catalog برای حاکمیت، کنترل دسترسی، تبار (lineage)، اشتراک‌گذاری مدل، حفاظت از داده‌های حساس و دسترسی به مدل بین محیط‌های کاری. درک الگوهای ایمنی و نرده‌های حفاظتی (guardrails)، شامل guardrailهای زمینه‌ای، ایمنی، امنیتی و انطباق. ارزیابی سیستم‌های GenAI و RAG با استفاده از معیارهایی مانند precision، recall، Recall@k، NDCG، BLEU، ROUGE و تأخیر. مانیتورینگ برنامه‌های GenAI در محیط عملیاتی برای مصرف توکن، هزینه، تأخیر، توان عملیاتی، رفتار چندزبانه و کیفیت پاسخ. شناسایی عوامل گمراه‌کننده رایج در آزمون و درک اینکه چرا گزینه‌هایی که از نظر فنی درست هستند، ممکن است بهترین پاسخ آزمون نباشند. مرور سریع مفاهیم کلیدی آزمون Databricks GenAI با استفاده از تقلب‌نامه (cheat sheet) موجود. پیشنیازها: درک پایه از هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پرامپت‌ها، embeddings و RAG

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. در آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associateاز طریق یک دوره آماده‌سازی عملی و سناریومحور بر اساس ۱۰۰ سناریوی برتر مشابه آزمونتسلط یابید.

این دوره طراحی شده است تا به شما کمک کند از حفظ کردن تعاریف فراتر رفته و مانند یک مهندس واقعی GenAI در Databricks فکر کنید. شما یاد می‌گیرید چگونه یک سناریوی تجاری را بخوانید، نشانه‌های پنهان آزمون را شناسایی کنید، گزینه‌های گمراه‌کننده را حذف کنید و بهترین راهکار بومی Databricks را انتخاب کنید.

دوره با یک سخنرانی مقدماتیشروع می‌شود که ساختار گواهینامه، ماژول‌های کلیدی آزمون و طرز تفکر مورد نیاز برای حل سوالات سناریومحور را توضیح می‌دهد. سپس ۱۰۰ سناریوی با توضیحات دقیقرا بررسی خواهید کرد که مهم‌ترین موضوعات آزمون از جمله RAG، Vector Search، embeddings، chunking، جداول Delta، Feature Serving، MLflow، PyFunc، Model Serving، Unity Catalog، Provisioned Throughput، guardrails، معیارهای ارزیابی، مانیتورینگ و حاکمیترا پوشش می‌دهد.

هر سناریو به عنوان یک یادآور موضوعی و درسی برای تفکر آزمونی تدریس می‌شود. شما درک خواهید کرد که چه زمانی RAG را به جای fine-tuningانتخاب کنید، چه زمانی از Vector Search به جای Feature Servingاستفاده کنید، چه زمانی MLflow PyFuncمورد نیاز است، چگونه با Model Servingاستقرار دهید، چگونه مدل‌ها و داده‌ها را با Unity Catalogمدیریت کنید و چگونه سیستم‌های GenAI را با استفاده از معیارهایی مانند Recall@k، NDCG، BLEU، ROUGE، precision و recallارزیابی کنید.

همچنین یک تقلب‌نامه برای مرور سریعدریافت خواهید کرد تا مهم‌ترین قوانین تصمیم‌گیری را قبل از آزمون مرور کنید.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس به سوالات آزمون Databricks GenAI پاسخ دهید، الگوهای سناریوها را سریعاً تشخیص دهید و پاسخی را انتخاب کنید که بیشترین همسویی را با استانداردهای آزمون دارد.

آنچه خواهید آموخت:

  • حل سوالات آزمون Databricks GenAI با استفاده از نشانه‌های سناریو

  • درک RAG، embeddings، chunking و Vector Search

  • دانستن زمان استفاده از Feature Serving برای داده‌های ساختاریافته به‌روز

  • استفاده صحیح از MLflow، PyFunc، Unity Catalog و Model Serving

  • شناسایی نشانه‌های استقرار مانند تأخیر، توان عملیاتی و ظرفیت سرویس‌دهی

  • به‌کارگیری الگوهای حاکمیت، کنترل دسترسی، تبار و اشتراک‌گذاری مدل

  • ارزیابی سیستم‌های RAG با استفاده از معیارهای بازیابی و تولید

  • تشخیص عوامل گمراه‌کننده رایج در سوالات گواهینامه

  • مرور سریع موضوعات کلیدی با استفاده از تقلب‌نامه прилага شده

این دوره شامل موارد زیر است:

  • سخنرانی مقدماتی برای آزمون گواهینامه

  • ۱۰۰ درس برتر بر اساس سناریو

  • توضیحات متمرکز بر آزمون

  • قوانین کاربردی برای به خاطر سپردن

  • تقلب‌نامه برای مرور سریع

  • پوشش تمامی دامنه‌های اصلی آزمون Databricks GenAI

راهنمای‌های گواهینامه Databricks Generative AI Engineer Associate

مجموعه‌ای کامل از شش راهنمای مطالعه طراحی شده توسط متخصصان به دوره اضافه شده است تا به زبان‌آموزان کمک کند به‌طور سیستماتیک برای هر دامنه رسمی آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associateآماده شوند. این راهنماها در مجموع کل نقشه راه گواهینامه را پوشش می‌دهند، از طراحی راهکارهای هوش مصنوعی مولد و آماده‌سازی داده‌های بازیابی تا توسعه، استقرار، حاکمیت، ارزیابی و مانیتورینگ برنامه‌های AI آماده تولید.

راهنماها با طراحی برنامه‌ها (Design Applications)شروع می‌شوند، جایی که یادگیرندگان کشف می‌کنند چگونه نیازهای واقعی کسب‌وکار را به معماری‌های مناسب AI تبدیل کنند. این شامل شناسایی ورودی‌ها و خروجی‌های برنامه، انتخاب وظیفه مدل صحیح، طراحی پاسخ‌های قالب‌بندی شده، انتخاب اجزای زنجیره، ترتیب ابزارها و درک Agent Bricks مانند Knowledge Assistant، استخراج اطلاعات و Multiagent Supervisor است.

راهنمای آماده‌سازی داده‌ها (Data Preparation)توضیح می‌دهد که چگونه یک زیربنای قابل اعتماد برای برنامه‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) بسازید. یادگیرندگان مواردی چون انتخاب سند منبع، ابزارهای OCR و استخراج سند، پاک‌سازی محتوا، اندازه chunk و overlap، استراتژی‌های پیشرفته chunking، غنی‌سازی متادیتا، ذخیره‌سازی Delta Lake، حاکمیت Unity Catalog، معیارهای بازیابی و reranking را بررسی می‌کنند.

بزرگ‌ترین راهنما، توسعه برنامه (Application Development)، پوشش دقیقی از LangChain و فریم‌ورک‌های ارکستراسیون مشابه، مهندسی پرامپت، تقویت زمینه کاربر، ارزیابی کیفی پاسخ، guardrailهای LLM، انتخاب مدل LLM و مدل embedding، کارت‌های مدل، معیارهای آزمایشی، MLflow، Databricks Agent Framework، تفاوت ارزیابی در مقابل مانیتورینگ و بازیابی داده‌های ساختاریافته سازمانی از طریق Genie ارائه می‌دهد.

راهنمای تجمیع و استقرار برنامه‌ها (Assembling and Deploying Applications)به یادگیرندگان کمک می‌کند تا اجزای مجزای AI را به برنامه‌های امن و مقیاس‌پذیر Databricks تبدیل کنند. این بخش شامل زنجیره‌های LLM، مدل‌های MLflow PyFunc، بسته‌بندی RAG، ثبت مدل در Unity Catalog، Mosaic AI Vector Search، APIهای Foundation Model، Model Serving، امنیت نقاط انتهایی، استنتاج دسته‌ای ai_query()، حالت پایدار Agent، CI/CD، نسخه‌بندی پرامپت، سرورهای MCP و رابط‌های کاربر مانند Databricks Apps، Slack و Microsoft Teams است.

راهنمای حاکمیت (Governance)تفاوت‌های حیاتی بین امنیت AI، ایمنی، حریم خصوصی، لایسنس و کیفیت داده‌ها را توضیح می‌دهد. یادگیرندگان مواردی چون حفاظت در برابر تزریق پرامپت (prompt-injection)، guardrailهای ورودی و خروجی، ماسک کردن، حذف اطلاعات حساس، حفاظت از اسناد مخرب، مجوز ابزارها، لایسنس مدل و داده، تصحیح متن منبع، قرنطینه، فیلترینگ و جایگزین‌های منبع مورد تایید قانونی را مطالعه می‌کنند.

در نهایت، راهنمای ارزیابی و مانیتورینگ (Evaluation and Monitoring)به یادگیرندگان می‌آموزد که چگونه کیفیت برنامه را قبل از استقرار اثبات کنند و رفتار تولیدی را به‌طور مداوم مشاهده نمایند. این بخش شامل ارزیابی کمی مدل، معیارهای مانیتورینگ، ردیابی و امتیازدهی MLflow، ثبت استنتاج، جداول استنتاج، جداول مصرف، AI Gateway، کنترل هزینه LLM، داوران ارزیابی، امتیازدهندگان سفارشی، ground truth و بازخوردهای کالیبره شده متخصصان موضوعی است.

هر راهنما از یک فرمت ساختاریافته و کاربرپسند با توضیحات ساده، تعاریف ضروری، مفاهیم محوری، جریان‌های کاری، نقش‌ها، ریسک‌ها، کنترل‌ها، بهترین تجربیات، اشتباهات رایج، مثال‌های کاربردی، مطالعات موردی کوچک، مقایسه‌های مهم، استراتژی‌های آزمون، تکنیک‌های حافظه، یادداشت‌های مرور، سوالات تمرینی مشابه گواهینامه، توضیحات دقیق پاسخ‌ها و یک چک‌لیست نهایی آمادگی برای آزمون پیروی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

۱۰۰ سناریوی برتر آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Top 100 Scenarios- Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • لیست کامل سناریوهای پوشش داده شده Full list of Scenarios Covered

  • سناریوهای ۱ تا ۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 1 to 5 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۵ تا ۱۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 5 to 10 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۱۱ تا ۱۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 11 to 15 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۱۶ تا ۲۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 16 to 20 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۲۱ تا ۲۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 21 to 25 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۲۶ تا ۳۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 26 to 30 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۳۱ تا ۳۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 31 to 35 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۳۶ تا ۴۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 36 to 40 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۴۱ تا ۴۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 41 to 45 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۴۶ تا ۵۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 46 to 50 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۵۱ تا ۵۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 51 to 55 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۵۶ تا ۶۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 56 to 60 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۶۱ تا ۶۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 61 to 65 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۶۶ تا ۷۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 66 to 70 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۷۱ تا ۷۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 71 to 75 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۷۶ تا ۸۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 76 to 80 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۸۱ تا ۸۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 81 to 85 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۸۶ تا ۹۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 86 to 90 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۹۱ تا ۹۵ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 91 to 95 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

  • سناریوهای ۹۶ تا ۱۰۰ - آزمون Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Scenarios 96 to 100 - Databricks Certified Generative AI Engineer Associate exam

راهنمای‌های مطالعه تمامی ماژول‌ها - آمادگی آزمون Databricks Generative AI Engineer Associate All Modules Study Guides - Databricks Generative AI Engineer Associate Exam Prep

  • ماژول ۱: طراحی برنامه‌ها Module 1: Design Applications

  • ماژول ۲: آماده‌سازی داده‌ها Module 2: Data Preparation

  • ماژول ۳: توسعه برنامه Module 3 - Application Development

  • ماژول ۴: تجمیع و استقرار برنامه‌ها Module 4 - Assembling and Deploying Applications

  • ماژول ۵: حاکمیت Module 5- Governance

  • ماژول ۶: ارزیابی و مانیتورینگ module 6- Evaluation and Monitoring

تقلب‌نامه Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks Certified Generative AI Engineer Associate — Cheat Sheet

  • تقلب‌نامه Databricks Certified Generative AI Engineer Associate Databricks Certified Generative AI Engineer Associate — Cheat Sheet

آموزش روش‌های استقرار برای قابلیت اطمینان بیشتر

آموزش روش‌های استقرار برای قابلیت اطمینان بیشتر

Deployment Practices for Greater Reliability

آموزش ساخت اپلیکیشن با Retool AI

آموزش ساخت اپلیکیشن با Retool AI

دانلود Building with Retool AI

آموزش تست تمرین مجموعه سوالات CompTIA Network+ N10-008

آموزش تست تمرین مجموعه سوالات CompTIA Network+ N10-008

CompTIA Network+ N10-008 Questions Set Practice Test

نمایش نظرات

آمادگی آزمون Databricks Generative AI Engineer Associate
جزییات دوره
4 hours
29
(آخرین آپدیت)
14
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد

https://donyad.com/d/8af897

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP