آموزش پذیرش پایدار هوش مصنوعی: تبدیل ابزارها به عادت‌های تیمی - آخرین آپدیت

دانلود AI Adoption That Sticks: Turning Tools into Team Habits

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی می‌تواند نتایج معناداری برای افراد ایجاد کند، اما تبدیل آن به بخشی قابل اعتماد از جریان کاری یک تیم کامل، چالشی متفاوت است.

در این دوره، جین کانگ و ویکتوریا سمان در گفتگویی صریح درباره پیش‌نیازهای عبور از آزمایش‌های پراکنده و ایجاد عادت‌های پایدار در استفاده از هوش مصنوعی بحث می‌کنند. آن‌ها بررسی می‌کنند که چرا تلاش‌ها برای پذیرش AI متوقف می‌شود، چگونه نشانه‌های اولیه موفقیت یا شکست را تشخیص دهیم و چرا پیروزی‌های فردی همیشه در سطح تیم قابل تعمیم نیستند. همچنین، نحوه پشتیبانی از استفاده سازگار، مؤثر و مسئولانه از هوش مصنوعی از طریق گردش کارهای متفکرانه، عادت‌های سازمانی و حفاظ‌های کاربردی را مورد بررسی قرار می‌دهند.

این دوره «چارچوب پذیرش هوش مصنوعی» را معرفی می‌کند که بلوغ AI را از سطح فردی به سازمانی، سازمانی گسترده (Enterprise) و پذیرش عامل‌محور (Agentic) دنبال می‌کند. در این دوره درک عملی از پذیرش پایدار هوش مصنوعی و نحوه تبدیل آن به بخشی قابل اتکا در کارهای روزمره را به دست آورید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • از مسئله تا اثرگذاری From problem to impact

1. چارچوب پذیرش هوش مصنوعی: از پیروزی‌های فردی تا مقیاس عامل‌محور 1. The AI Adoption Framework: From Individual Wins to Agentic Scale

  • چارچوب پذیرش هوش مصنوعی: از ابزارها تا سیستم‌های خودمختار AI adoption framework: From tools to autonomous systems

  • هوش مصنوعی سازمانی: مقیاس‌بندی گردش کارهای کاری Organizational AI: Scaling workflows

  • هوش مصنوعی فردی: بهره‌وری روزمره Individual AI: Everyday productivity

  • هوش مصنوعی سازمانی گسترده و عامل‌محور: از داده‌ها تا عامل‌ها Enterprise and agentic AI: Data to agents

2. رهبری گذار از شتاب فردی به پذیرش در سطح تیم 2. Leading the Shift from Individual Momentum to Team-Wide Adoption

  • رهبری با عاملیت هوش مصنوعی Leading with AI agency

  • مهارت‌های انسانی برای موفقیت در هوش مصنوعی Human skills for AI success

نمایش نظرات

آموزش پذیرش پایدار هوش مصنوعی: تبدیل ابزارها به عادت‌های تیمی
جزییات دوره
0h 22m
7
(آخرین آپدیت)
2,520
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jean Kang Jean Kang

ژان کانگ یک مربی حرفه‌ای پیشرو و هفت بار محور حرفه‌ای است که مسیر را برای مدیران برنامه‌های آینده هموار می‌کند.

ژان در مدیریت پروژه/برنامه و عملیات در شرکت‌های پیشرو مانند Meta، Pinterest، Intuit، LinkedIn و اکنون Figma کار می‌کرد. او بنیانگذار و مدیر عامل Path to PM است، خدمات مربیگری که به محورهای حرفه ای و متخصصان مشتاق PM کمک می کند تا مشاغل رویایی را بدون گواهینامه PMP پیدا کنند. در لینکدین، ژان روزانه نکات ارزشمندی را در مورد مدیریت پروژه/برنامه و نکات شغلی به اشتراک می‌گذارد. خبرنامه هفتگی و راهنما توصیه‌های عملی را برای هدایت برنامه‌های تاثیرگذار و تقویت شغل شما ارائه می‌دهد.

Viktoria Semaan Viktoria Semaan

ویکتوریا سمان، مبلغ ارشد هوش مصنوعی در Databricks است.

ویکتوریا سال‌هاست که به شرکت‌های Fortune 500 در استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ کمک می‌کند. او از نزدیک شاهد بوده است که چه چیزهایی عمل می‌کنند، چه چیزهایی شکست می‌خورند و تیترهای خبری کجا اشتباه می‌کنند؛ و اکنون این تجربه را به محتوایی تبدیل کرده است که به بیش از ۶۳۰,۰۰۰ متخصص در لینکدین و اینستاگرام می‌رسد. او همچنین در رویدادهای بزرگ صنعتی از جمله RAISE Summit، GTC، re:Invent، WeAreDevelopers World Congress و Gitex سخنرانی می‌کند. وی در شرکت‌های آمازون، اکسنچر و پپسی‌کو فعالیت داشته و دارای مدرک MBA از مدرسه مدیریت اندرسون UCLA است.