هوش مصنوعی مولد در سلامت: آموزش عملی و کاربردی - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI in Healthcare: Practical & Hands-on Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

تحول آفرینی در مراقبت‌های بهداشتی با هوش مصنوعی مولد: پروژه‌های عملی و کاربردهای واقعی

در این دوره خواهید آموخت:

  • آشنایی با مبانی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در حوزه بهداشت و درمان.

  • پیاده‌سازی پروژه‌های عملی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی ویژه تصویربرداری پزشکی و تشخیص بیماری.

  • تحلیل مجموعه داده‌های واقعی مراقبت‌های بهداشتی برای استخراج بینش‌ها و ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.

  • به‌کارگیری ملاحظات اخلاقی و بهترین روش‌ها در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در محیط‌های درمانی.

پیش‌نیازها:

  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (مفید است اما اجباری نیست).

  • تسلط بر برنامه‌نویسی پایتون برای انجام پروژه‌های عملی.

  • دسترسی به کامپیوتر متصل به اینترنت جهت اجرای ابزارها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی.

  • تجربه قبلی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی الزامی نیست؛ تمامی مفاهیم لازم در طول دوره توضیح داده خواهد شد.

پتانسیل دگرگون‌کننده هوش مصنوعی مولد در صنعت مراقبت‌های بهداشتی را با این دوره جامع و عملی کشف کنید. این دوره که برای متخصصان حوزه سلامت، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده و متخصصان فناوری طراحی شده است، به بررسی عمیق تقاطع رو به رشد هوش مصنوعی و بهداشت و درمان می‌پردازد. شما هم پایه نظری قوی و هم مهارت‌های عملی را برای به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی مولد در چالش‌های واقعی مراقبت‌های بهداشتی کسب خواهید کرد.

در طول دوره، کاربردهای گوناگون هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی را از توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی شده گرفته تا تحلیل تصویربرداری پزشکی، بررسی خواهید کرد. شما روی پروژه‌های عملی کار خواهید کرد، مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند خودرمزگشای متغیر (VAE) و شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) را پیاده‌سازی خواهید نمود و درک خواهید کرد که چگونه می‌توان از این مدل‌ها برای سنتز داده‌های پزشکی استفاده کرد.

همچنین با مباحث حیاتی مانند حریم خصوصی داده‌ها، ملاحظات اخلاقی و انطباق با مقررات در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های درمانی آشنا خواهید شد. در پایان دوره، شما به خوبی برای ساخت، پیاده‌سازی و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد آماده خواهید بود که می‌توانند تأثیر چشمگیری بر مراقبت از بیمار و تحقیقات پزشکی داشته باشند.

آنچه خواهید آموخت:

  • مروری بر هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در مراقبت‌های بهداشتی.

  • پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته مولد عمیق مانند VAEs و GANs.

  • توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی شده، پیش‌بینی بیماری و تحلیل تصویربرداری پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی مولد.

  • ملاحظات اخلاقی و تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی سلامت.

  • مباحث پیشرفته مانند یادگیری انتقالی (Transfer Learning)، حملات خصمانه (Adversarial Attacks) و قابلیت تفسیرپذیری در مدل‌های هوش مصنوعی.

  • مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در حوزه سلامت، از جمله بر روی پلتفرم‌های ابری.

ویژگی‌های برجسته دوره:

  • یادگیری عملی: پروژه‌ها و دموهای واقعی در طول دوره، شامل پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل تصاویر پزشکی.

  • مطالعات موردی و پژوهش: بررسی مطالعات موردی مرتبط، مقالات تحقیقاتی و آخرین پیشرفت‌ها در استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی.

  • اخلاق و انطباق: درک مسائل حیاتی اخلاقی و حریم خصوصی در هنگام کار با داده‌های مراقبت‌های بهداشتی با فناوری‌های هوش مصنوعی.

  • آماده برای استقرار: یادگیری نحوه استقرار و نظارت موفقیت‌آمیز مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های درمانی، با رعایت الزامات نظارتی.

چه به دنبال بهبود مراقبت از بیمار باشید، چه قصد کار با داده‌های پزشکی را داشته باشید، یا بخواهید در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی در حوزه سلامت بمانید، این دوره ابزارها و دانش ضروری برای موفقیت را در اختیار شما قرار خواهد داد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی Introduction to Generative AI in Health Care

  • مرور کلی هوش مصنوعی مولد Overview of generative AI

  • کاربردهای هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی Applications of generative AI in health care

  • چالش‌ها و فرصت‌ها Challenges and opportunities

  • کار عملی: راه‌اندازی محیط Hands-on: Setting up environment

  • دمو: راه‌اندازی محیط Demo: Setting up environment

شناخت مدل‌های مولد عمیق Understanding Deep Generative Models

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد عمیق Introduction to deep generative models

  • انواع مدل‌های مولد عمیق Types of deep generative models

  • مقایسه مدل‌های مختلف Comparison of different models

  • کار عملی: پیاده‌سازی یک اتوانکدر واریشنال Hands-on: Implementing a variational autoencoder

  • دمو: پیاده‌سازی یک اتوانکدر واریشنال Demo: Implementing a variational autoencoder

  • کار عملی: پیاده‌سازی یک شبکه مولد تخاصمی Hands-on: Implementing a generative adversarial network

  • دمو: پیاده‌سازی یک شبکه مولد تخاصمی Demo: Implementing a generative adversarial network

کاربردهای هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی Applications of Generative AI in Health care

  • توصیه درمانی شخصی‌سازی شده Personalized treatment recommendation

  • پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری Disease prediction and prevention

  • تحلیل تصویربرداری پزشکی Medical imaging analysis

  • کار عملی: ساخت یک مدل ساده تحلیل تصویربرداری پزشکی Hands-on: Building a Simple Medical Imaging Analysis Model

هوش مصنوعی مولد برای تحلیل تصاویر پزشکی Generative AI for Medical Image Analysis

  • اهمیت تحلیل تصاویر پزشکی در مراقبت‌های بهداشتی Importance of medical image analysis in health care

  • مدل‌های مولد برای سنتز تصاویر پزشکی Generative models for medical image synthesis

  • کار عملی: تولید تصاویر پزشکی با استفاده از گَن‌ها Hands-on: Generating medical images using GANs

  • دمو: تولید تصاویر پزشکی با استفاده از گَن‌ها Demo: Generating medical images using GANs

حریم خصوصی داده‌های بیمار و ملاحظات اخلاقی Patient Data Privacy and Ethical Considerations

  • نگرانی‌های حریم خصوصی در داده‌های مراقبت‌های بهداشتی Privacy concerns in health care data

  • ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد Ethical considerations in generative AI

  • مقررات و انطباق Regulations and compliance

  • کار عملی: پیاده‌سازی تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی Hands-on: Implementing privacy-preserving techniques

  • دمو: پیاده‌سازی تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی Demo: Implementing privacy-preserving techniques

ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی Ethical considerations in using Generative AI in Health care

  • حریم خصوصی داده‌ها و نگرانی‌های امنیتی Data privacy and security concerns

  • سوگیری و انصاف در الگوریتم‌های هوش مصنوعی Bias and fairness in AI algorithms

  • چالش‌های نظارتی Regulatory challenges

مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی مولد برای مراقبت‌های بهداشتی Advanced Topics in Generative AI for Health Care

  • یادگیری انتقالی در مدل‌های مولد Transfer learning in generative models

  • حملات تخاصمی و دفاع‌ها Adversarial attacks and defenses

  • قابلیت تفسیر و توضیح‌پذیری Interpretability and explainability

  • کار عملی: یادگیری انتقالی برای داده‌های پزشکی Hands-on: Transfer learning for medical data

استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی Deploying Generative AI Models in Health Care

  • چالش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی Challenges of deploying AI models in health care

  • الزامات نظارتی برای استقرار Regulatory requirements for deployment

  • نظارت و به‌روزرسانی مدل‌ها Monitoring and updating models

  • کار عملی: استقرار یک مدل مولد بر روی پلتفرم ابری Hands-on: Deploying a generative model on cloud platform

نمایش نظرات

هوش مصنوعی مولد در سلامت: آموزش عملی و کاربردی
جزییات دوره
2.5 hours
36
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
259
4.2 از 5
ندارد
دارد
دارد
Tech Jedi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tech Jedi Tech Jedi

از اساتید بیاموزید