آموزش دوره عملی DP-900 مبانی Azure Data با شبیه ساز - آخرین آپدیت

دانلود DP-900 Azure Data Fundamentals hands on course with sims

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آمادگی آزمون DP-900 با لابراتوارهای هدایت شده و شبیه‌سازی‌های عملی 24/7

مفاهیم کلیدی و فعالیت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در آزمون DP-900 را بیاموزید.

دانش گسترده‌ای در زمینه پردازش داده در Microsoft Azure کسب کنید.

تجربه عملی فراوان با فناوری‌های پردازش داده Microsoft Azure به دست آورید!

از شبیه‌سازی‌های عملی که در هر زمان و مکانی قابل دسترسی هستند، استفاده کنید!

پیش‌نیاز: تمایل به صرف وقت و تمرین مراحل نشان داده شده در دوره.

مطمئنیم که موافق خواهید بود، این آموزش بسیار فراتر از دوره‌های استاندارد Udemy است!

به موارد زیر دسترسی خواهید داشت:

  • آموزش توسط استادی با بیش از 25 سال سابقه تدریس و سابقه آموزش هزاران نفر، همچنین دارای مدرک Microsoft Certified Trainer.
  • درس‌هایی که مفاهیم را به روشی آسان برای مبتدیان توضیح می‌دهند.
  • لابراتوارهای عملی و شبیه‌سازی‌های هدایت شده توسط مدرس برای تمرین، که حتی با تجربه کم یا بدون تجربه نیز قابل دنبال کردن هستند.

موضوعات پوشش داده شده شامل تدریس عملی و آموزش‌های تمرینی:

مقدمه

  • به دوره خوش آمدید
  • درک محیط مایکروسافت
  • داشتن پایه قوی از دامنه‌های Active Directory
  • داشتن پایه قوی از RAS، DMZ و مجازی‌سازی
  • داشتن پایه قوی از خدمات ابری مایکروسافت
  • ترتیب مفاهیم پوشش داده شده در دوره

راه‌اندازی برای تمرین عملی

  • نحوه استفاده از تکالیف در دوره (مهم)
  • ایجاد حساب رایگان Azure
  • فعال‌سازی مجوز Entra ID P2

شرح روش‌های نمایش داده

  • ویژگی‌های داده‌های ساختاریافته
  • ویژگی‌های داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • ویژگی‌های داده‌های بدون ساختار

شناسایی گزینه‌های ذخیره‌سازی داده

  • درک فرمت‌های فایل داده
  • پایگاه‌های داده رابطه‌ای به عنوان یک نوع ذخیره‌سازی داده
  • ایجاد پایگاه داده رابطه‌ای در Azure با استفاده از Microsoft SQL
  • نصب SQL Server Management Studio (SSMS) برای اتصال به SQL
  • اتصال به پایگاه داده SQL با SSMS
  • پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای به عنوان یک نوع ذخیره‌سازی داده
  • ایجاد پایگاه داده غیررابطه‌ای در Azure با استفاده از Microsoft Cosmos
  • اتصال به پایگاه داده Microsoft Cosmos

شرح بارهای کاری رایج داده

  • ویژگی‌های بارهای کاری تراکنشی
  • ویژگی‌های بارهای کاری تحلیلی

شناسایی نقش‌ها و مسئولیت‌ها برای بارهای کاری داده

  • مسئولیت‌های مدیران پایگاه داده
  • مجوزها در Azure مربوط به مدیر پایگاه داده
  • مسئولیت‌های مهندسان داده
  • مجوزها در Azure مربوط به مهندسان داده
  • مسئولیت‌های تحلیلگران داده
  • مجوزها مربوط به تحلیلگران داده

شرح مفاهیم رابطه‌ای

  • ویژگی‌های داده‌های رابطه‌ای
  • نرمال‌سازی و چرایی استفاده از آن
  • ایجاد یک ماشین مجازی Azure با SQL Server مایکروسافت
  • استفاده از دستورات زبان کوئری ساختاریافته (SQL) رایج
  • نگاهی به اشیاء پایگاه داده رایج

شرح خدمات داده‌ای رابطه‌ای Azure

  • خانواده Azure SQL: Azure SQL Database، SQL Managed Instance، SQL Server در ماشین‌های مجازی
  • خدمات پایگاه داده Azure برای سیستم‌های پایگاه داده متن‌باز

شرح قابلیت‌های ذخیره‌سازی Azure

  • درک قابلیت‌های حساب‌های ذخیره‌سازی Azure
  • ایجاد حساب ذخیره‌سازی برای کاوش قابلیت‌های ذخیره‌سازی Blob، File و Table
  • امن‌سازی حساب ذخیره‌سازی Azure
  • استفاده از ذخیره‌سازی Blob Azure
  • استفاده از ذخیره‌سازی File Azure
  • استفاده از ذخیره‌سازی Table Azure

شرح قابلیت‌ها و ویژگی‌های Azure Cosmos DB

  • موارد استفاده برای Azure Cosmos DB
  • درک APIهای Azure Cosmos DB
  • حذف Cosmos DB موجود قبل از ادامه
  • ایجاد حساب جدید Cosmos DB برای NoSQL
  • افزودن و کوئری گرفتن از داده‌ها در Cosmos DB برای NoSQL
  • پاکسازی محیط آزمایشگاهی تا این مرحله

شرح عناصر رایج تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ

  • ملاحظات برای ورود و پردازش داده
  • درک ذخیره‌سازی Azure Data Lake
  • ایجاد حساب ذخیره‌سازی Azure Data Lake
  • درک Azure Databricks
  • مصورسازی Azure Synapse Analytics
  • ثبت Azure Synapse به عنوان ارائه‌دهنده منبع در Azure
  • راه‌اندازی پایگاه داده SQL و سرور برای استفاده با Azure Synapse Analytics
  • ایجاد یک فضای کاری Azure Synapse و حساب ذخیره‌سازی Data Lake
  • مفاهیم استفاده از Pool SQL با Azure Synapse Analytics
  • اهداف Azure HDInsight
  • درک Azure Data Factory
  • راه‌اندازی منابع Azure Data Factory
  • استفاده از Azure Data Factory برای کپی کردن داده‌ها به Azure Synapse Analytics <AZ-305>

شرح ملاحظات برای تجزیه و تحلیل داده‌های بی‌درنگ

  • درک تفاوت بین داده‌های دسته‌ای و جریانی
  • مفاهیم Azure Stream Analytics
  • ایجاد یک شغل Azure Stream Analytics برای تجزیه و تحلیل بی‌درنگ
  • مزایای استفاده از Apache Spark
  • پاکسازی منابع موجود قبل از ادامه

شرح مصورسازی داده‌ها در Microsoft Power BI

  • قابلیت‌های Power BI
  • دانلود و نصب Power BI Desktop
  • ایجاد پایگاه داده با داده برای تست Power BI
  • اتصال Power BI به پایگاه داده SQL و انجام واردات
  • ویژگی‌های مدل‌های داده در Power BI
  • استفاده از مصورسازی‌های مناسب برای داده‌ها

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the course!

  • آشنایی با محیط مایکروسافت ۳۶۵ و Azure Understanding the Microsoft 365 and Azure Environment

  • داشتن مبنایی مستحکم از دامنه‌های Active Directory Having a Solid Foundation of Active Directory Domains

  • داشتن مبنایی مستحکم از RAS، DMZ و مجازی‌سازی Having a Solid Foundation of RAS, DMZ, and Virtualization

  • داشتن مبنایی مستحکم از خدمات ابری مایکروسافت Having a Solid Foundation of the Microsoft Cloud Services

  • حتماً ببینید: اولین نکته‌ای که باید در مورد خدمات ابری مایکروسافت بدانید DONT SKIP: The first thing to know about Microsoft cloud services

  • حتماً ببینید: Azure AD اکنون به Entra ID تغییر نام داده است DONT SKIP: Azure AD is now renamed to Entra ID

  • سوالاتی برای جان کریستوفر Questions for John Christopher

  • ترتیب مفاهیم پوشش داده شده در دوره Order of concepts covered in the course

  • گواهی پایان دوره Certificate of Completion

آماده‌سازی برای تمرین عملی Setting up for hands on

  • مهم: استفاده از تکالیف در دوره IMPORTANT Using Assignments in the course

  • ایجاد یک حساب رایگان Azure Creating a free Azure Account

  • تبدیل نام حساب Azure خود به نام حساب تجاری Converting your Azure account name to a business account name

  • فعال‌سازی مجوز Entra ID P2 Activating an Entra ID P2 license

توضیح روش‌های نمایش داده‌ها Describe ways to represent data

  • ویژگی‌های داده‌های ساختاریافته Features of structured data

  • ویژگی‌های نیمه‌ساختاریافته Features of semi-structured

  • ویژگی‌های داده‌های بدون ساختار Features of unstructured data

شناسایی گزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها Identify options for data storage

  • درک فرمت‌های فایل‌های داده Understanding formats for data files

  • پایگاه‌های داده رابطه‌ای به عنوان نوعی ذخیره‌سازی داده Relational databases as a type of data storage

  • ایجاد یک پایگاه داده رابطه‌ای در Azure با استفاده از Microsoft SQL Creating a relational database in Azure using Microsoft SQL

  • نصب SQL Server Management Studio (SSMS) برای اتصال به SQL Installing SQL Server Management Studio (SSMS) for connecting to SQL

  • اتصال به یک پایگاه داده SQL با SSMS Connecting to a SQL database with SSMS

  • پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای به عنوان نوعی ذخیره‌سازی داده Non-relational databases as a type of data storage

  • ایجاد یک پایگاه داده غیر رابطه‌ای در Azure با استفاده از Microsoft Cosmos Creating a non-relational database in Azure using Microsoft Cosmos

  • اتصال به یک پایگاه داده Microsoft Cosmos Connecting to a Microsoft Cosmos database

  • شبیه‌سازی: ایجاد یک Azure SQL DB با داده‌های نمونه... SIMULATION: Create an Azure SQL DB with sample data...

  • حتماً ببینید: بازبینی شبیه‌سازی‌ها در دوره DONT SKIP: Redoing simulations in the course

توضیح پردازش‌های معمول داده‌ها Describe common data workloads

  • ویژگی‌های پردازش‌های تراکنشی Features of transactional workloads

  • ویژگی‌های پردازش‌های تحلیلی Features of analytical workloads

شناسایی نقش‌ها و مسئولیت‌های پردازش‌های داده‌ها Identify roles and responsibilities for data workloads

  • مسئولیت‌های مدیران پایگاه داده Responsibilities for database administrators

  • مجوزها در Azure مربوط به مدیر پایگاه داده Permissions in Azure regarding a database administrator

  • مسئولیت‌های مهندسان داده Responsibilities for data engineers

  • مجوزها در Azure مربوط به مهندسان داده Permissions in Azure regarding a data engineers

  • مسئولیت‌های تحلیلگران داده Responsibilities for data analysts

  • مجوزهای مربوط به تحلیلگران داده Permissions regarding a data analysts

  • شبیه‌سازی: اعطای نقش Contributor پایگاه داده SQL به Adam Young بر روی "sqldemoRG"... SIMULATION: Give Adam Young the SQL DB Contributor role over the "sqldemoRG"...

توضیح مفاهیم رابطه‌ای Describe relational concepts

  • ویژگی‌های داده‌های رابطه‌ای Features of relational data

  • نرمال‌سازی و دلیل استفاده از آن Normalization and why it is used

  • ایجاد یک Azure VM با Microsoft SQL Server Creating an Azure VM with Microsoft SQL server

  • استفاده از دستورات معمول زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) Using common structured query language (SQL) statements

  • نگاهی به اشیاء رایج پایگاه داده A look at common database objects

  • شبیه‌سازی: ایجاد یک Azure VM با نصب SQL Server 2022 Standard... SIMULATION: Create an Azure VM with SQL Server 2022 standard installed...

توضیح سرویس‌های داده‌ای رابطه‌ای Azure Describe relational Azure data services

  • خانواده Azure SQL: Azure SQL Database، SQL Managed Instance، SQL Server on VMs Azure SQL Family: Azure SQL Database, SQL Managed Instance, SQL Server on VMs

  • سرویس‌های پایگاه داده Azure برای سیستم‌های پایگاه داده متن‌باز Azure database services for open-source database systems

توضیح قابلیت‌های ذخیره‌سازی Azure Describe capabilities of Azure storage

  • درک قابلیت‌های حساب‌های ذخیره‌سازی Azure Understanding the capabilities of Azure storage accounts

  • ایجاد یک حساب ذخیره‌سازی برای بررسی قابلیت‌های ذخیره‌سازی Blob، File و Table Creating a storage account to explore Blob, File, & Table storage capabilities

  • امن‌سازی یک حساب ذخیره‌سازی Azure Securing a Azure storage account

  • استفاده از ذخیره‌سازی Blob Azure Utilizing Azure Blob storage

  • استفاده از ذخیره‌سازی File Azure Utilizing Azure File storage

  • استفاده از ذخیره‌سازی Table Azure Utilizing Azure Table storage

  • شبیه‌سازی: ایجاد یک جدول به نام Inventory در یک حساب ذخیره‌سازی... SIMULATION: Create a table called Inventory in a storage account...

توضیح قابلیت‌ها و ویژگی‌های Azure Cosmos DB Describe capabilities and features of Azure Cosmos DB

  • موارد استفاده برای Azure Cosmos DB Use cases for Azure Cosmos DB

  • درک APIهای Azure Cosmos DB Understanding the Azure Cosmos DB APIs

  • حذف Cosmos DB موجود قبل از ادامه Deleting the existing Cosmos DB before moving on

  • ایجاد یک حساب جدید Cosmos DB برای NoSQL Creating a new Cosmos DB account for NoSQL

  • افزودن و پرس‌وجو از داده‌ها در یک Cosmos DB برای NoSQL Adding and querying data within a Cosmos DB for NoSQL

  • پاکسازی محیط لابراتوار ما تا این نقطه Cleaning up our lab environment to this point

  • شبیه‌سازی: ایجاد یک Cosmos DB NoSQL که بدون سرور در منطقه EastUS است SIMULATION: Create a NoSQL Cosmos DB that is serverless in the EastUS region

توضیح عناصر رایج تحلیل در مقیاس بزرگ Describe common elements of large-scale analytics

  • ملاحظات مربوط به دریافت و پردازش داده‌ها Considerations for data ingestion and processing

  • درک ذخیره‌سازی Azure Data Lake Understanding Azure Data Lake storage

  • ایجاد یک حساب ذخیره‌سازی Azure Data Lake Creating an Azure Data Lake storage account

  • درک Azure Databricks Understanding Azure Databricks

  • تجسم Azure Synapse Analytics Visualizing Azure Synapse Analytics

  • ثبت Azure Synapse به عنوان ارائه‌دهنده منبع در Azure Registering Azure Synapse as a resource provider in Azure

  • راه‌اندازی پایگاه داده SQL و سرور برای استفاده با Azure Synapse Analytics Setting up a SQL DB and server for use with Azure Synapse Analytics

  • ایجاد یک فضای کاری Azure Synapse و حساب ذخیره‌سازی Data Lake Creating a Azure Synapse workspace and Data Lake Storage account

  • مفاهیم استفاده از SQL Pool با Azure Synapse Analytics Concepts of SQL Pool usage with Azure Synapse Analytics

  • اهداف Azure HDInsight Purposes of Azure HDInsight

  • درک Azure Data Factory Understanding Azure Data Factory

  • راه‌اندازی منابع Azure Data Factory Setting up an Azure Data Factory resources

  • استفاده از Azure Data Factory برای کپی داده‌ها به Azure Synapse Analytics Using Azure Data Factory to copy data into Azure Synapse Analytics

  • شبیه‌سازی: ایجاد یک حساب ذخیره‌سازی با پشتیبانی Data Lake SIMULATION: Create a data lake supported storage account

توضیح ملاحظات برای تحلیل داده‌های بی‌درنگ Describe consideration for real-time data analytics

  • درک تفاوت بین داده‌های دسته‌ای و جریانی Understanding the difference between batch and streaming data

  • مفاهیم Azure Stream Analytics Concepts of Azure Stream Analytics

  • ایجاد یک شغل Azure Stream Analytics برای تحلیل بی‌درنگ Creating an Azure Stream Analytics job for real-time analytics

  • مزایای استفاده از Apache Spark Benefits of using Apache Spark

  • پاکسازی منابع موجود قبل از ادامه Cleaning up the existing resources before moving on

  • شبیه‌سازی: ایجاد یک شغل Stream Analytics که محتوا را در یک حساب ذخیره‌سازی ذخیره می‌کند SIMULATION: Create a Stream Analytics job that stores content in a storage acct

توضیح تجسم داده‌ها در Microsoft Power BI Describe data visualization in Microsoft Power BI

  • قابلیت‌های Power BI Capabilities of Power BI

  • دانلود و نصب Power BI Desktop Downloading and installing Power BI Desktop

  • ایجاد یک پایگاه داده با داده برای آزمایش Power BI Creating a database with data for testing Power BI

  • اتصال Power BI به یک پایگاه داده SQL و انجام واردات Connecting Power BI to a SQL database and performing an import

  • ویژگی‌های مدل‌های داده در Power BI Features of data models in Power BI

  • استفاده از تجسم‌های مناسب برای داده‌ها Using the appropriate visualizations for data

نتیجه‌گیری Conclusion

  • پاکسازی منابع Cleaning up resources

  • دریافت گواهی Udemy Getting a Udemy certificate

  • نکته اضافی - از اینجا به کجا برویم BONUS - Where to go from here

نمایش نظرات

آموزش دوره عملی DP-900 مبانی Azure Data با شبیه ساز
جزییات دوره
7.5 hours
80
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
294
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

John Christopher John Christopher

مهندس و مربی فناوری اطلاعات به مدت 25 سال در صنعت