آموزش مبانی بصری‌سازی داده‌ها: دسترسی‌پذیری و اخلاقیات - آخرین آپدیت

دانلود Data Visualization Foundations: Accessibility and Ethics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نمودارها زمانی که داده‌های نادرست، الگوهای گمراه‌کننده یا یافته‌های بیش از حد ساده شده را نمایش دهند، می‌توانند مخاطب را به اشتباه بیندازند. در این دوره آموزشی با عنوان «مبانی بصری‌سازی داده‌ها: دسترسی‌پذیری و اخلاقیات»، شما توانایی ایجاد بصری‌سازی‌های داده‌ای قابل اعتماد و فراگیر را کسب خواهید کرد. در ابتدا، یاد می‌گیرید که چگونه اشکال رایج تحریف داده‌ها، مانند مقیاس‌های گمراه‌کننده و ارائه انتخابی داده‌ها را شناسایی و اصلاح کنید. سپس، می‌آموزید که چگونه بصری‌سازی‌ها را برای مخاطبان مختلف بهینه کنید تا احتمال تفسیر نادرست داده‌ها به حداقل برسد. در نهایت، نحوه طراحی بصری‌سازی‌های داده‌ای دسترس‌پذیر را از طریق انتخاب رنگ‌های مناسب، بهینه‌سازی عناصر متنی و ارائه متن جایگزین (Alt Text) خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای خلق بصری‌سازی‌های داده‌ای قابل اعتماد و فراگیری را خواهید داشت که داده‌های پیچیده را برای هر مخاطبی به شکلی ساده و دقیق ترجمه می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

طراحی اخلاقی بصری‌سازی داده‌ها Designing Ethical Data Visualizations

  • بصری‌سازی اخلاقی داده‌ها Ethical Data Visualizations

  • تحریف داده‌ها: بخش اول Data Distortion: Part 1

  • تحریف داده‌ها: بخش دوم Data Distortion: Part 2

  • شناسایی سوگیری‌ها Recognizing Bias

  • شفافیت و اعتبار Transparency and Credibility

  • استانداردها و دستورالعمل‌های حرفه‌ای: بخش اول Professional Standards and Guidelines: Part 1

  • استانداردها و دستورالعمل‌های حرفه‌ای: بخش دوم Professional Standards and Guidelines: Part 2

به حداقل رساندن تفسیر نادرست داده‌ها Minimizing Data Misinterpretation

  • تطبیق بصری‌ها برای مخاطبان مختلف Adapting Visuals to Different Audiences

  • استفاده از عناصر پشتیبان Using Supporting Elements

  • اجتناب از موانع ارتباطی Avoiding Communication Barriers

به‌کارگیری اصول دسترسی‌پذیری Applying Accessibility Principles

  • تأثیرات دسترسی‌پذیری Accessibility Impacts

  • اختلالات بینایی Visual Impairments

  • دمو: فناوری‌های کمکی Demo: Assistive Technologies

  • عناصر متنی Text Elements

  • استانداردهای دسترسی‌پذیری Accessibility Standards

نمایش نظرات

آموزش مبانی بصری‌سازی داده‌ها: دسترسی‌پذیری و اخلاقیات
جزییات دوره
59m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
Mihaela Danci
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mihaela Danci Mihaela Danci

میهائلا به عنوان یک علاقه مند به تحلیلگر داده علاقه ویژه ای به ترجمه چشم انداز به عمل با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های پایان به پایان دارد. او بسیار علاقه مند به تدریس و حل مشکلات تجاری در دنیای واقعی است. بزرگترین لذت او یادگیری تکنیک های جدید اکتشاف داده ها و عبور از مرزهای تجزیه و تحلیل داده ها است. میهائلا لیسانس سایبرنتیک اقتصادی دارد و در اوقات فراغت خود عاشق سفر و رقص است.