لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت اپلیکیشنهای ارزیابی LLM با LangChain
- آخرین آپدیت
دانلود Build LLM Evaluation Applications with LangChain
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه ساخت اپلیکیشنها است و این دوره عملی و مناسب برای مبتدیان، شما را وارد این جریان میکند. شما یک سیستم بازخورد واقعی را با استفاده از LangChain و Hugging Face Spaces، دو ابزار پیشرو که امروزه توسط متخصصان AI استفاده میشود، خواهید ساخت. LangChain یک چارچوب قدرتمند است که به ساختارمند کردن نحوه تفکر و پاسخدهی هوش مصنوعی کمک میکند. Hugging Face Spaces نیز یک پلتفرم ابری است که بهطور خاص برای ایجاد و به اشتراکگذاری برنامههای AI ساخته شده است. این دو ابزار در کنار هم، نسل بعدی ابزارهای هوشمند را شکل میدهند و شما یاد خواهید گرفت که بدون نوشتن حتی یک خط کد از آنها استفاده کنید.
شما یک مدل AI را برای ارائه بازخورد هدایت میکنید، لحن و رفتار آن را شخصیسازی میکنید و اپلیکیشن خود را برای استفاده دیگران بهصورت آنلاین منتشر میکنید. بدون هیچ میانبری، فقط با ابزارهای مدرن و کاربردی دنیای واقعی که اکنون در دسترس شماست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
ساخت سیستمهای بازخورد AI با LangChain
Build AI feedback systems with LangChain
پیشنیازهای سیستم بازخورد AI
AI feedback system prerequisites
1. شروع کار با ابزارهای بازخورد AI
1. Getting Started with AI Feedback Tools
درک کدهای اولیه پروژه
Understand the starter code
ایجاد یک فضای Hugging Face Space
Create a Hugging Face Space
2. بررسی داخلی سیستم بازخورد AI
2. Inside the AI Feedback System
ساخت زنجیرههای بازخورد AI با LangChain
Build AI feedback chains with LangChain
ایجاد پرامپتهای سفارشی برای AI
Create custom AI prompts
شخصیسازی لحن و استایل بازخورد AI
Customize AI feedback tone and style
3. انتشار و به اشتراکگذاری اپلیکیشن
3. Publishing and Sharing Your App
تنظیمات حریم خصوصی در Hugging Face Spaces
Set privacy settings for Hugging Face Spaces
به اشتراکگذاری اپلیکیشن با دیگران
Share your app with others
مستندسازی پروژه هوش مصنوعی
Document your AI project
4. گامهای بعدی و پیشرفت
4. Moving Forward
بازبینی و بازطراحی
Reflect and reimagine
گسترش بازخوردهای AI با ویژگیهای پیشرفته LangChain
Expand AI feedback with advanced LangChain features
والتر شیلدز یک مربی فناوری و نویسنده پرفروش راهنمای شروع سریع SQL است.
والتر بیش از 25 سال تجربه حرفهای در مدیریت سیستمهای داده در نقشهای مختلف، برای همه چیز، از استارتآپها گرفته تا شرکتهای فورچون 500 در قانون، مراقبتهای بهداشتی، خردهفروشی و غیره دارد. او که مدافع اشتراک دانش و گنجاندن بیشتر در دادهها است، بنیانگذار آکادمی داده والتر شیلدز است که به مشتریان و سازمانها آموزش میدهد، قدرت میدهد و آموزش میدهد تا استراتژیهایی را براساس بهترین شیوهها در مدیریت پایگاه داده و تجزیه و تحلیل پیادهسازی کنند. والتر در ترینیداد بزرگ شد، جایی که او از صف طولانی معلمان و مربیان جامعه می آید. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات مدیریت و خدمات از دانشگاه ایالتی متروپولیتن در سنت پل، مینه سوتا است.
نمایش نظرات