آموزش تجسم داده ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• حرکت از تحلیل به تجسم Moving from analysis to visualization

1. چرا 1. Why

• انسان ها موجودات بصری هستند Humans are visual creatures

• درک ادراک بصری Understanding visual perception

• مواجهه با چالش های ارتباطی Meeting communications challenges

• با استفاده از KWY ها تمرکز کنید Focus using the KWYs

2. تجزیه و تحلیل بصری در شش درس آسان 2. Visual Analysis in Six Easy Lessons

• محک زدن همه چیز Benchmarking everything

• بعد کجا بریم؟ توزیع ها Where to go next? Distributions

• شیدایی پراکنده Scatterplot mania

• از کجا شروع کنیم؟ نقشه های حرارتی ماتریسی Where to begin? Matrix heatmaps

• میله ها، پای ها، و خطوط، چرا که نه؟ Bars, pies, and lines, why not?

• سریع و زشت خوب است Quick and ugly is fine

3. ارتباط تصویری در 10 درس آسان 3. Visual Communication in 10 Easy Lessons

• در مورد رها کردن چطور؟ What about leave-behinds?

• استفاده از داده های مناسب Using the right data

• نکات و ابزارهای ساده برای استفاده از رنگ در تجسم داده ها Simple tips and tools for using color in data visualization

• تنظیم مقیاس در تجسم داده ها Setting scales in data visualization

• اسکیس و قاب سیمی Sketching and wireframing

• چند نظر در مورد ابزار Some thoughts about tools

• سرفصل ها تمرکز می کنند Headlines bring focus

• انتخاب نمودار مناسب Picking the right chart

• نکاتی برای تبرها، برچسب زدن و افسانه ها Tips for axes, labeling, and legends

• قدرت داستان The power of story

4. در عمل 4. In Practice

• قدرت ساده سازی: متقاعد کردن روسای خود The power of simplification: Convincing your bosses

• بازنگری در برخی نمودارها Rethinking some charts

• یافتن پیوند گمشده با تصاویر Finding the missing link with visuals

5. نتیجه گیری 5. Conclusion

• منابع بیشتر Further resources