لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجسم داده ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل
Data Visualization for Data Analysis and Analytics
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به عنوان یک تحلیلگر داده، احتمالاً قبلاً می دانید که چگونه بصری سازی کنید و از ابزارهایی مانند Excel و Tableau استفاده کنید. این دوره شما را به چالش میکشد تا فراتر از دادهها، فراتر از نرمافزار بروید و شروع به تفکر واضحتر و استراتژیکتر در مورد مبانی طراحی ارتباطات عالی کنید. بیل شاندر، بنیانگذار Beehive Media، بر چالشهای کلیدی که تحلیلگران در تلاش برای برقراری ارتباط اطلاعات پیچیده با آنها مواجه هستند، تمرکز میکند و اینکه چگونه ارتباطات بصری میتواند کمک کند. بیل به بررسی استراتژی های مهم برای تجزیه و تحلیل بصری می پردازد. سپس او ده جزء کلیدی تجسم دادههای عالی را - که در هر برنامهای ساخته شده است - تجزیه میکند و روشهای نوآورانهای برای بازنگری در اسلایدها، نمودارها، نمودارها و داشبوردهایی که هر روز با آنها کار میکنید نشان میدهد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
حرکت از تحلیل به تجسم
Moving from analysis to visualization
1. چرا
1. Why
انسان ها موجودات بصری هستند
Humans are visual creatures
درک ادراک بصری
Understanding visual perception
مواجهه با چالش های ارتباطی
Meeting communications challenges
با استفاده از KWY ها تمرکز کنید
Focus using the KWYs
2. تجزیه و تحلیل بصری در شش درس آسان
2. Visual Analysis in Six Easy Lessons
محک زدن همه چیز
Benchmarking everything
بعد کجا بریم؟ توزیع ها
Where to go next? Distributions
شیدایی پراکنده
Scatterplot mania
از کجا شروع کنیم؟ نقشه های حرارتی ماتریسی
Where to begin? Matrix heatmaps
میله ها، پای ها، و خطوط، چرا که نه؟
Bars, pies, and lines, why not?
سریع و زشت خوب است
Quick and ugly is fine
3. ارتباط تصویری در 10 درس آسان
3. Visual Communication in 10 Easy Lessons
در مورد رها کردن چطور؟
What about leave-behinds?
استفاده از داده های مناسب
Using the right data
نکات و ابزارهای ساده برای استفاده از رنگ در تجسم داده ها
Simple tips and tools for using color in data visualization
تنظیم مقیاس در تجسم داده ها
Setting scales in data visualization
اسکیس و قاب سیمی
Sketching and wireframing
چند نظر در مورد ابزار
Some thoughts about tools
سرفصل ها تمرکز می کنند
Headlines bring focus
انتخاب نمودار مناسب
Picking the right chart
نکاتی برای تبرها، برچسب زدن و افسانه ها
Tips for axes, labeling, and legends
قدرت داستان
The power of story
4. در عمل
4. In Practice
قدرت ساده سازی: متقاعد کردن روسای خود
The power of simplification: Convincing your bosses
بازنگری در برخی نمودارها
Rethinking some charts
یافتن پیوند گمشده با تصاویر
Finding the missing link with visuals
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفهای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکههای اجتماعی حرفهای، به میلیونها افراد در سراسر جهان این امکان را میدهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفهای خود را به اشتراک بگذارند و فرصتهای شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان میدهد تا رزومه حرفهای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمنها و گروههای حرفهای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهرهمند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان میدهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفهای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصتهای شغلی و گسترش شبکه حرفهای خود، نقش مهمی را ایفا میکند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفهای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.
بیل شاندر بنیانگذار Beehive Media است، یک آژانس طراحی اطلاعات و تجسم داده ها که مشتریان آن شامل سازمان های دانش محور مانند بانک جهانی، سازمان ملل، صندوق بین المللی پول، PricewaterhouseCoopers و Facebook هستند. بیل به مشتریانش کمک می کند تا مفاهیم انتزاعی را از طریق طراحی هوشمند اطلاعات و تجسم داده ها به تجربیات ملموس و قابل درک تبدیل کنند
شاندر در کنفرانسها صحبت میکند و کارگاههایی را برای مشتریان در مورد تجسم دادهها برگزار میکند، موضوعاتی مانند اینکه چرا تجسم دادهها در دنیای بازاریابی امروز ضروری است (به ویژه برای شرکتهایی که از رهبری فکری به عنوان یک پلتفرم استفاده میکنند) و نحوه تفکر بصری و تعاملی را پوشش میدهد.
نمایش نظرات