آموزش یادگیری ماشین برای همه - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning for All

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یادگیری ماشین (Machine Learning) که اغلب با نام هوش مصنوعی یا AI شناخته می‌شود، یکی از هیجان‌انگیزترین حوزه‌های فناوری در عصر حاضر است. هر روز اخبار مربوط به پیشرفت‌های جدید در فناوری تشخیص چهره، خودروهای خودران یا کامپیوترهایی که می‌توانند مانند یک انسان واقعی گفتگو کنند را می‌شنویم. فناوری یادگیری ماشین در حال متحول کردن تقریباً هر زمینه‌ای از زندگی و کار انسان است و بر زندگی همه ما تأثیر خواهد گذاشت، به همین دلیل احتمالاً شما هم تمایل دارید درباره آن بیشتر بدانید. یادگیری ماشین به عنوان یکی از پیچیده‌ترین حوزه‌های علوم کامپیوتر شناخته می‌شود که برای درک آن به مهارت‌های پیشرفته ریاضی و مهندسی نیاز است. اگرچه درست است که فعالیت به عنوان مهندس یادگیری ماشین شامل ریاضیات و برنامه‌نویسی زیاد است، اما ما معتقدیم که هر کسی می‌تواند مفاهیم پایه یادگیری ماشین را درک کند و با توجه به اهمیت این فناوری، همه باید این دانش را داشته باشند. پیشرفت‌های بزرگ هوش مصنوعی ممکن است شبیه داستان‌های علمی-تخیلی به نظر برسند، اما در واقع بر اساس یک ایده ساده استوارند: استفاده از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های آماری. در این دوره، شما یاد می‌گیرید که ایده اصلی یادگیری ماشین را درک کنید، حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای در ریاضیات یا برنامه‌نویسی نداشته باشید. علاوه بر این، شما به صورت عملی و با استفاده از ابزارهای کاربرپسند توسعه یافته در کالج گلداسمیتس دانشگاه لندن، یک پروژه واقعی یادگیری ماشین (آموزش کامپیوتر برای تشخیص تصاویر) را اجرا خواهید کرد. این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد طراحی شده است. این دوره می‌تواند اولین قدم مناسب برای ورود به یک مسیر شغلی فنی در یادگیری ماشین باشد، زیرا همیشه بهتر است پیش از پرداختن به جزئیات فنی، با مفاهیم سطح بالا آشنا شوید. همچنین برای افرادی که نقش‌های غیرفنی دارند (مانند مدیران شرکت‌هایی که قصد استفاده از یادگیری ماشین را دارند) بسیار مفید است. یا شاید شما صرفاً اخبار مربوط به AI را دنبال می‌کنید و علاقه‌مندید درباره داغ‌ترین فناوری روز بیشتر بدانید. هر کس که باشید، ما مشتاقانه منتظر راهنمایی شما در اولین پروژه یادگیری ماشینتان هستیم. نکته: این دوره برای معرفی یادگیری ماشین بدون نیاز به برنامه‌نویسی طراحی شده است. به این معنا که ابزارهای برنامه‌نویسی مانند پایتون (Python) و تنسورفلو (TensorFlow) در این دوره پوشش داده نمی‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

یادگیری ماشین Machine learning

  • مقدمه: کامپیوترهایی که می‌بینند Introduction: Computers that see

  • هوش مصنوعی Artificial intelligence

  • یادگیری ماشین Machine learning

  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine learning algorithms

  • مصاحبه با متخصصان یادگیری ماشین Interview with Machine learning experts

  • خلاصه هفته اول Week 1 summary

ویژگی‌های داده Data Features

  • بیت (Bit) The bit

  • بایت‌ها و اعداد Bytes and numbers

  • سایر انواع داده‌ها Other types of data

  • مقدمه‌ای بر ویژگی‌های داده Introduction to Data Features

  • ویژگی‌های داده Data features

  • شبکه‌های عصبی Neural networks

  • مصاحبه: ویژگی‌های داده Interview: Data Features

یادگیری ماشین در عمل Machine Learning in Practice

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در عمل Introduction to Machine Learning in practice

  • تست و ارزیابی Testing

  • مشکلات یادگیری ماشین Problems with machine learning

  • کاربردهای یادگیری ماشین Applications of machine learning

  • خطرات یادگیری ماشین Dangers of machine learning

  • مصاحبه: مزایا و خطرات یادگیری ماشین Interview: Benefits and dangers of machine learning

پروژه یادگیری ماشین شما Your Machine Learning Project

  • مقدمه: جمع‌آوری مجموعه داده شخصی Introduction: Collecting your own dataset

  • جمع‌آوری دیتاست Collecting a dataset

  • مصاحبه: توصیه‌هایی برای اولین پروژه یادگیری ماشین Interview: Advice for your first Machine Learning Project

  • جمع‌بندی نهایی Summary

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین برای همه
جزییات دوره
20h 36m
23
(آخرین آپدیت)
193,909
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar