آموزش با Python و Streamlit یک برنامه AI Micro-SaaS تولید کنید

Build a Generative AI Micro-SaaS App with Python & Streamlit

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: استاد SaaS با Python و Streamlit: ادغام AI، استقرار در سطح جهانی و کسب درآمد از مهارت های خود ساخت یک برنامه micro-SaaS با Python & Streamlit اجزای هوش مصنوعی مولد را در یک برنامه SaaS ادغام کنید مدیریت اشتراک با استقرار برنامه Stripe و MongoDB در فضای ابری با دامنه سفارشی Multimodal Generative هوش مصنوعی با عکس، صدا، ویدیو ادغام مؤلفه‌های Data Science در برنامه SaaS پیمایش و استفاده از AWS و OpenAI برای عملکردهای پیشرفته برنامه صفحات فرود، بازاریابی بوت استرپ، کمپین‌های ایمیل از ChatGPT در ادغام میکرو SaaS AWS S3 خود در یک برنامه Streamlit مدل منبع باز استفاده کنید. استقرار در ابر پیش نیازها: دانش پایه پایتون: آشنایی با برنامه نویسی پایتون برای پیگیری موثر محتوای دوره ضروری است.

پتانسیل Python و Streamlit را برای ایجاد و کسب درآمد برنامه Generative AI Micro-SaaS خود باز کنید. این دوره جامع شما را در سفر ساختن یک برنامه کاملا کاربردی SaaS، ادغام اجزای پیشرفته هوش مصنوعی مولد و استقرار آن در سطح جهانی با یک دامنه سفارشی هدایت می کند. شما یاد خواهید گرفت که اشتراک ها را با استفاده از Stripe و MongoDB مدیریت کنید و از قدرت پلتفرم های ابری مانند AWS و OpenAI ChatGPT برای افزایش قابلیت های برنامه خود استفاده کنید.

چه یک توسعه‌دهنده پایتون، چه یک کارآفرین مشتاق یا یک علاقه‌مند به فناوری که مشتاق کشف حوزه‌های هوش مصنوعی و محاسبات ابری هستید، این دوره شما را به مهارت‌ها و دانش عملی که برای موفقیت نیاز دارید مجهز می‌کند. شما نه تنها پروژه خود را می سازید، بلکه نحوه بازاریابی موثر آن را با استفاده از صفحات فرود، کمپین های ایمیل، و موارد دیگر نیز درک خواهید کرد.

با بیش از 3 ساعت محتوای ویدیویی، تمرین‌های کدگذاری تعاملی، و پروژه‌های واقعی، تجربه عملی به دست خواهید آورد که مستقیماً قابل انتقال به ساخت راه‌حل‌های SaaS خودتان است. با ما به دنیای SaaS شیرجه بزنید و ایده های خود را به واقعیت تبدیل کنید!

نمای کلی محتوای دوره:

  • بخش 1: معرفی دوره و نمایش

    • معرفی دوره و اهداف آن.

    • نمای کلی دوره و آنچه باید انتظار داشت.

    • نمایش پروژه پیشرفته که قدرت Streamlit با هوش مصنوعی را برای SaaS نشان می‌دهد.

    • معرفی پروژه دوره: پورتال مدیریت خودکار مستاجر.

  • بخش 2: مبانی Streamlit

    • کاوش دلایل انتخاب Streamlit برای برنامه‌های SaaS.

    • محیط توسعه خود را برای موفقیت تنظیم کنید.

    • غواصی در تعامل در Streamlit: ویجت‌ها، طرح‌بندی، وضعیت جلسه.

    • نمایش داده ها: نحوه استفاده موثر از جداول، نمودارها و محتوای پویا.

    • ساخت یک کلون چت بات مانند ChatGPT با Streamlit و OpenAI.

    • ادغام منبع باز LLM در برنامه چت بات شما با هوش مصنوعی AnyScale یا Together.

  • بخش 3: ساختن یک Micro-SaaS ساده: کتاب آشپزی

    • قدم زدن در ویترین برنامه ها و بحث در مورد ویژگی ها.

    • تنظیم کد محلی و محیط برای توسعه کارآمد.

    • یکپارچه سازی Stripe برای مدیریت اشتراک.

    • تنظیم پایگاه داده کاربر MongoDB.

    • تأیید ایمیل با FastAPI و تکنیک‌های اشکال‌زدایی محلی.

    • استقرار در Cloud (انتخاب‌هایی بین Railway یا Streamlit Cloud).

    • سفارشی کردن نام دامنه خود برای لمس حرفه ای.

  • بخش 4: ادغام هوش مصنوعی چندوجهی در برنامه های SaaS

    • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد چندوجهی در SaaS.

    • نمایش ویژگی‌های هوش مصنوعی چندوجهی: عکس، صدا، ویدئو.

    • تنظیم توسعه هوش مصنوعی چندوجهی: OpenAI و Replicate.

    • پست‌های رسانه‌های اجتماعی خودکار با GPT-4 Vision.

    • تولید محتوای TikTok با GPT-4-V Vision و صدا.

    • بهینه سازی SEO با متن ALT تولید شده توسط هوش مصنوعی.

    • تکنیک های پیشرفته ویرایش عکس با هوش مصنوعی.

    • افزایش کیفیت تصویر از طریق ارتقاء مقیاس هوش مصنوعی.

  • بخش 5: پروژه دوره: سیستم مدیریت مستاجر هوش مصنوعی (قسمت 1)

    • مقدمه و مقدمه پروژه دوره پیچیده.

    • بحث عمیق در مورد فناوری‌های درگیر و راه‌اندازی AWS S3.

    • توضیحات دقیق در مورد راه‌اندازی کلیدهای مخفی AWS S3 و تنظیمات فناوری اضافی.

    • کدگذاری پورتال اصلی درخواست مستاجر.

    • راهبردهای استقرار و بررسی برای راه آهن.

  • بخش 6: پروژه دوره: سیستم مدیریت مستاجر هوش مصنوعی (قسمت 2)

    • مقدمه ای بر پورتال مدیریت و تجزیه و تحلیل اسناد هوش مصنوعی.

    • راهنمای جامع در مورد راه اندازی فناوری از جمله Conda، AWS S3، Stripe، OpenAI، MongoDB.

    • توضیحات دقیق در مورد روش‌های ابزار و دستکاری داده‌های S3.

    • ایجاد ربات گفتگوی EmbedChain و تجزیه و تحلیل اسناد مستاجر با استفاده از OpenAI API.

    • اجرای "Map Reduce": تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی خلاصه خلاصه ها و تعاملات ربات چت.

  • بخش 7: پاداش: ایجاد صفحه فرود، امتیازات دردناک، بوت استرپینگ، بازاریابی ایمیلی

    • مقدمه ای بر صفحات فرود، شناسایی نقاط درد، و استراتژی های بوت استرپینگ.

    • راهنمای عملی برای ایجاد صفحات فرود با Carrd و Mixo.

    • بازاریابی ایمیلی موثر با EmailOctopus.

    • بازاریابی در دنیای واقعی، نتایج اندازه‌گیری، و نمونه‌های راه‌اندازی از جمله کمپین‌های Reddit و استراتژی‌های ایمیل.

در این سفر جامع به ما بپیوندید تا برنامه Generative AI Micro-SaaS خود را با Python Streamlit بسازید و مقیاس بندی کنید. امروز اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک کارآفرین موفق SaaS بردارید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و دموها Course Introduction and Demos

  • معرفی Introduction

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • ویترین پروژه پیشرفته: قدرت Streamlit با هوش مصنوعی برای SaaS Advanced Project Showcase: Power of Streamlit with AI for a SaaS

  • مقدمه ای بر پروژه دوره: پورتال مدیریت خودکار مستاجر Introduction to the Course Project: Automated Tenant Management Portal

Basics Streamlit و Chatbot Builder BootCamp Streamlit Basics and Chatbot Builder BootCamp

  • چرا Streamlit؟ Why Streamlit?

  • راه اندازی محیط توسعه خود Setting up your development environment

  • تعامل در Streamlit: ابزارک ها، طرح بندی، وضعیت جلسه Interactivity in Streamlit: Widgets, Layout, Session State

  • نمایش داده ها: جداول، نمودارها و محتوای پویا Displaying Data: Tables, Charts, and Dynamic Content

  • ساخت یک کلون مانند ChatGPT با Streamlit و OpenAI Building a ChatGPT-like clone with Streamlit and OpenAI

  • مدل های منبع باز را در چت بات خود ادغام کنید Integrate Open Source Models into your chatbot

ساختن یک Micro-SaaS ساده: کتاب آشپزی Building a Streamlit Micro-SaaS: The Cookbook

  • ویترین، نسخه ی نمایشی و ویژگی های برنامه App showcase, demo and features walkthrough

  • کد محلی و تنظیم محیط Local code and environment setup

  • ادغام راه راه Stripe integration

  • راه اندازی پایگاه داده کاربر MongoDB MongoDB user database setup

  • سرور تأیید ایمیل با FastAPI قسمت 1 Email verification server with FastAPI Part 1

  • رفع اشکال محلی تأیید ایمیل با FastAPI قسمت 2 Email verification local debug with FastAPI Part 2

  • استقرار در Cloud (Railway.io یا Streamlit Cloud) Deploying to Cloud (Railway.io or Streamlit Cloud)

  • نام دامنه خود را سفارشی کنید! Customize your Domain Name!

  • ورود به دوره! میدوی پوینت Course Check-in! Midway Point.

Gen-AI چندوجهی با عکس، صدا و ویدئو با OpenAI و Replicate.com Multimodal Gen-AI with photos, audio and video with OpenAI and Replicate.com

  • مقدمه ای بر برنامه/فناوری که در حال ساخت آن هستیم Introduction to the app/technology we're building

  • نسخه ی نمایشی کامل برنامه ای که در حال ساخت آن هستیم Full demo of the app we're building

  • راه اندازی محیط توسعه Setting up the development environment

  • پست خودکار فیس بوک با GPT-4 Vision Automated Facebook Post with GPT-4 Vision

  • ویدیوی TikTok با GPT-4-V Vision و OpenAI Voices Client TikTok Video with GPT-4-V Vision and OpenAI Voices Client

  • متن ALT SEO بهینه شده برای تصاویر Optimized SEO ALT Text for Images

  • ویرایش عکس هوش مصنوعی با Replicate.com و instruct-pix2pix AI Photo Editing with Replicate.com and instruct-pix2pix

  • AI Photo Upscaling و فرم تماس با ما AI Photo Upscaling & Contact Us Form

پروژه دوره: سیستم مدیریت مستاجر هوش مصنوعی (بخش اول) Course Project: AI Tenant Management System (Part 1)

  • مقدمه و مقدمه پروژه دوره Intro and Preamble to Course Project

  • فن آوری های درگیر و راه اندازی AWS S3 Technologies involved and AWS S3 setup

  • راه اندازی کلیدهای مخفی AWS S3 AWS S3 Secret Keys Setup

  • راه اندازی فناوری بیشتر: Google Tesseract، Poppler، Conda env More technology setup: Google Tesseract, Poppler, Conda env

  • توضیح توابع ابزار/روش قسمت 1 Explaining Utility Functions/Method Part 1

  • توضیح توابع/روش سودمند (Mongo) قسمت 2 Explaining Utility Functions/Method (Mongo) Part 2

  • توضیح توابع مفید/روش قسمت 3 Explaining Utility Functions/Method Part 3

  • کدنویسی پورتال درخواست مستاجر اصلی Coding the Main Tenant Application Portal

  • اعزام به راه آهن قسمت 1 (بررسی) Deploy to Railway Part 1 (Review)

  • استقرار در راه آهن قسمت 2 (Poppler و Tesseract) Deploy to Railway Part 2 (Poppler and Tesseract)

پروژه دوره: سیستم مدیریت مستاجر هوش مصنوعی (قسمت 2) Course Project: AI Tenant Management System (Part 2)

  • مقدمه ای بر پورتال مدیریت و تجزیه و تحلیل اسناد هوش مصنوعی Intro to Management Portal and AI document analysis

  • راه اندازی فناوری: Conda، AWS S3، Stripe، OpenAI، MongoDB Technology setup: Conda, AWS S3, Stripe, OpenAI, MongoDB

  • روش های سودمند و دستکاری داده های S3 Utility methods and S3 Data Manipulation

  • نحوه ایجاد ربات EmbedChain How to create the EmbedChain Chatbot

  • تجزیه و تحلیل اسناد مستاجر با OpenAI API Analyzing Tenant Documents with OpenAI API

  • "Map Reduce": AI تجزیه و تحلیل خلاصه خلاصه "Map Reduce": AI Analysis Summary of Summaries

  • چت بات با مستاجران با استفاده از EmbedChain Chatbot with Tenants using EmbedChain

محتوای اضافی: ایجاد صفحه فرود، بازاریابی نقطه درد، بوت استرپینگ Additional Content: Landing Page Creation, Pain Point Marketing, Bootstrapping

  • مقدمه ای بر صفحات فرود، بازاریابی پین پوینت و بوت استرپینگ Introduction to Landing Pages, Painpoint Marketing and Bootstrapping

  • صفحات فرود با کارت Landing Pages with Carrd

  • بازاریابی ایمیلی با EmailOctupus Email Marketing with EmailOctupus

  • با Mixo.io در 5 ثانیه یک صفحه فرود ایجاد کنید Create a Landing Page in 5 seconds with Mixo.io

  • بازاریابی، اندازه گیری، بوت استرپینگ Marketing, Measuring, Bootstrapping

  • مثال‌ها: Reddit Bootstrapping، کمپین‌های ایمیل Examples: Reddit Bootstrapping, Email Campaigns

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش با Python و Streamlit یک برنامه AI Micro-SaaS تولید کنید
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5 hours
50
Udemy (یودمی) udemy-small
04 اسفند 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
290
4.8 از 5
ندارد
دارد
دارد
Ryan Shrott

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ryan Shrott Ryan Shrott

توسعه دهنده

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.