آموزش استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با Amazon Bedrock – راهنمای گام‌به‌گام - آخرین آپدیت

دانلود Deploy AI Agents with Amazon Bedrock – Step-by-Step Guide

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و بلادرنگ که به شما کمک می‌کند تا دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره یک راهنمای عملی برای استقرار ایجنت‌های هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock ارائه می‌دهد و شما را از دانش پایه تا ساخت گردش‌کارهای پیشرفته AI می‌برد. شما با آشنایی با تنظیمات حساب AWS، مفاهیم اولیه Amazon Bedrock و ویژگی‌های ضروری این پلتفرم شروع خواهید کرد. این دوره شما را گام‌به‌گام در فرآیند راه‌اندازی و استقرار ایجنت‌های AI، یکپارچه‌سازی پایگاه‌های دانش و استفاده از توابع Lambda برای ارتقای قابلیت‌های ایجنت راهنمایی می‌کند. تمرکز عمیق بر معماری و قیمت‌گذاری Amazon Bedrock تضمین می‌کند که شما کاملاً درک کنید چگونه هزینه‌ها را بهینه کرده و راهکارهای مقیاس‌پذیر بسازید. سفر یادگیری با بررسی جامع ساختار ایجنت‌های Amazon Bedrock ادامه می‌یابد، جایی که بینشی در مورد گردش‌کارهای کاری، عملیات زمان اجرا (Runtime) و گروه‌های عملیاتی (Action Groups) به دست خواهید آورد. شما فرصت‌های متعددی برای کار عملی خواهید داشت؛ از توسعه یک ایجنت ساده AI شروع کرده و در پروژه نهایی (Capstone)، به ساخت یک ایجنت کامل برای استخراج داده‌های وب (Web Scraper) می‌رسید. این تجربه عملی تضمین می‌کند که مهارت‌های فنی لازم برای کار با اعتمادبه‌نفس در محیط Amazon Bedrock را کسب کنید. این دوره برای کسانی که به دنبال بررسی استقرار ایجنت‌های AI در محیط ابری هستند، ایده‌آل است. این محتوا برای افرادی طراحی شده است که دانش قبلی در مورد حساب AWS دارند و به هوش مصنوعی، رایانش ابری و اتوماسیون علاقه‌مندند. چه به دنبال شروع حرفه‌ای در زمینه AI باشید و چه بخواهید تخصص فنی خود را گسترش دهید، این دوره شما را به مهارت‌های دنیای واقعی مجهز می‌کند که در چشم‌انداز در حال تحول فناوری بسیار ارزشمند هستند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود ایجنت‌های هوشمند AI را با استفاده از Amazon Bedrock مستقر و مدیریت کنید، با رابط کنسول آن کار کنید، گردش‌کارهای کاری را بهینه کنید و اپلیکیشن‌های AI مقیاس‌پذیر برای کاربردهای واقعی بسازید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • ساختار دوره Course Structure

  • پیش‌نیازها – دانش حساب AWS AWS Account Knowledge – Pre-reqs

  • آنچه در پایان دوره خواهید ساخت What You'll Build by the End

بررسی عمیق Amazon Bedrock Amazon Bedrock Deep Dive

  • بررسی عمیق Amazon Bedrock – تعریف و مزایا Amazon Bedrock Deep Dive – What Is It and Benefits

  • ویژگی‌های کلیدی، امنیت، حریم خصوصی و ایمنی در Amazon Bedrock Amazon Bedrock Key Features and Security, Privacy, and Safety

  • قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock Pricing

  • تمرین عملی: toured کنسول Amazon Bedrock – محیط Playground Hands-on: Amazon Bedrock Console Walkthrough – Playground

  • تمرین عملی – تولید تصاویر Hands-on – Generate Images

بررسی عمیق ایجنت‌های هوش مصنوعی Amazon Bedrock Amazon Bedrock AI Agents – Deep Dive

  • بررسی عمیق ایجنت Amazon Bedrock – گردش‌کار پایه Amazon Bedrock Agent Deep Dive – Basic Workflow

  • جریان تفصیلی ایجنت Bedrock – بررسی کلی Detailed Flow of Bedrock Agent – Full Overview

  • تمرین عملی: ساخت اولین ایجنت Amazon Bedrock – ایجنت ساده Hands-on: Build Our First Amazon Bedrock Agent – Simple Agent

  • تمرین عملی: افزودن پایگاه دانش و تست آن Hands-on: Adding Knowledge Base and Testing It

  • تمرین عملی: گروه‌های عملیاتی – افزودن تابع Lambda Hands-on: Action Groups – Adding a Lambda Function

  • ایجنت Amazon Bedrock و گروه‌های عملیاتی – بررسی معماری Amazon Bedrock Agent and Action Groups – Architectural Overview

  • بررسی معماری و انیمیشن ایجنت Amazon Bedrock Amazon Bedrock Agent Architectural Overview and Animation

  • عملیات زمان ساخت در مقابل زمان اجرا – بررسی کلی Build-time vs. Runtime Operations – Overview

  • ایجنت‌های Amazon Bedrock – فرآیند ایجاد و مزایا Amazon Bedrock Agents – Creation Process & Benefits

پروژه نهایی – ایجنت استخراج‌کننده وب – گردش‌کار کامل Capstone Project – Web Scraper Agent – Full Workflow

  • تمرین عملی: ایجنت استخراج‌کننده – تنظیمات کنسول Hands-on: Scraper Agent – Console Setup

  • تمرین عملی: ایجاد نام مستعار ایجنت – استقرار ایجنت Hands-on: Create an Agent Alias – Agent Deployment

  • بخش نهایی – کلاینت فرانت‌اند ایجنت استخراج‌کننده Final – Scraper Agent Frontend Client

جمع‌بندی Wrapup

  • تبریکات نهایی Congratulations

نمایش نظرات

آموزش استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با Amazon Bedrock – راهنمای گام‌به‌گام
جزییات دوره
4h 13m
22
(آخرین آپدیت)
102
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده