آموزش پایتون و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل مالی

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره، نکات موفقیت و نتایج کلیدی یادگیری Course Introduction, Success Tips and Key Learning Outcomes

• پیام خوش آمد Welcome Message

• مقدمه، نکات موفقیت و بهترین شیوه ها و نتایج کلیدی یادگیری Introduction, Success Tips & Best Practices and Key Learning Outcomes

• طرح کلی دوره و نتایج کلیدی یادگیری Course Outline and Key Learning Outcomes

• راه اندازی محیط و مطالب دوره دانلود Environment Setup & Course Materials Download

• Google Colab Walkthrough Google Colab Walkthrough

• پایتون برای مسیر یادگیری علوم داده Python for Data Science Learning Path

• نکات مطالعه برای موفقیت Study Tips For Success

معرفی دوره، نکات موفقیت و نتایج کلیدی یادگیری Course Introduction, Success Tips and Key Learning Outcomes

• پیام خوش آمد Welcome Message

• مقدمه، نکات موفقیت و بهترین شیوه ها و نتایج کلیدی یادگیری Introduction, Success Tips & Best Practices and Key Learning Outcomes

• طرح کلی دوره و نتایج کلیدی یادگیری Course Outline and Key Learning Outcomes

• راه اندازی محیط و مطالب دوره دانلود Environment Setup & Course Materials Download

• Google Colab Walkthrough Google Colab Walkthrough

• پایتون برای مسیر یادگیری علوم داده Python for Data Science Learning Path

• نکات مطالعه برای موفقیت Study Tips For Success

**********بخش شماره 1: اصول برنامه نویسی پایتون*********** **********PART #1: PYTHON PROGRAMMING FUNDAMENTALS***********

• مقدمه ای بر بخش شماره 1: مبانی برنامه نویسی پایتون Introduction to Part #1: Python Programming Fundamentals

**********بخش شماره 1: اصول برنامه نویسی پایتون*********** **********PART #1: PYTHON PROGRAMMING FUNDAMENTALS***********

• مقدمه ای بر بخش شماره 1: مبانی برنامه نویسی پایتون Introduction to Part #1: Python Programming Fundamentals

پایتون 101: تعیین متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت و چاپ/دریافت Python 101: Variables Assignment, Math Operation, Precedence and Print/Get

• نوت بوک های Colab - تکلیف متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت، و چاپ/دریافت Colab Notebooks - Variables Assignment, Math Ops, Precedence, and Print/Get

• انتساب متغیر Variable assignment

• عملیات ریاضی Math operations

• تقدم Precedence

• عملیات چاپ Print operation

• دریافت ورودی کاربر Get User Input

پایتون 101: تعیین متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت و چاپ/دریافت Python 101: Variables Assignment, Math Operation, Precedence and Print/Get

• نوت بوک های Colab - تکلیف متغیرها، عملیات ریاضی، اولویت، و چاپ/دریافت Colab Notebooks - Variables Assignment, Math Ops, Precedence, and Print/Get

• انتساب متغیر Variable assignment

• عملیات ریاضی Math operations

• تقدم Precedence

• عملیات چاپ Print operation

• دریافت ورودی کاربر Get User Input

پایتون 101: انواع داده Python 101: Data Types

• نوت بوک های Colab - انواع داده ها Colab Notebooks - Data Types

• بولین ها Booleans

• فهرست کنید List

• لغت نامه ها Dictionaries

• رشته های Strings

• تاپل ها Tuples

• مجموعه ها Sets

پایتون 101: انواع داده Python 101: Data Types

• نوت بوک های Colab - انواع داده ها Colab Notebooks - Data Types

• بولین ها Booleans

• فهرست کنید List

• لغت نامه ها Dictionaries

• رشته های Strings

• تاپل ها Tuples

• مجموعه ها Sets

پایتون 101: مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و بیانیه های شرطی Python 101: Comparison Operators, Logical Operators, and Conditional Statements

• نوت بوک های Colab - مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و بیانیه های If Colab Notebooks - Comparison Operators, Logical Operators and If Statements

• عملگرهای مقایسه Comparison operators

• عملگرهای منطقی Logical operators

• اظهارات مشروط - قسمت شماره 1 Conditional statements - Part #1

• اظهارات مشروط - قسمت شماره 2 Conditional statements - Part #2

پایتون 101: مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و بیانیه های شرطی Python 101: Comparison Operators, Logical Operators, and Conditional Statements

• نوت بوک های Colab - مقایسه عملگرها، عملگرهای منطقی و بیانیه های If Colab Notebooks - Comparison Operators, Logical Operators and If Statements

• عملگرهای مقایسه Comparison operators

• عملگرهای منطقی Logical operators

• اظهارات مشروط - قسمت شماره 1 Conditional statements - Part #1

• اظهارات مشروط - قسمت شماره 2 Conditional statements - Part #2

پایتون 101: حلقه ها Python 101: Loops

• نوت بوک های Colab - حلقه های For/While، محدوده، درک لیست Colab Notebooks - For/While Loops, Range, List Comprehension

• برای حلقه ها For loops

• دامنه Range

• در حالی که حلقه ها While Loops

• یک حلقه بشکن Break a loop

• حلقه های تو در تو Nested loops

• درک فهرست List comprehension

پایتون 101: حلقه ها Python 101: Loops

• نوت بوک های Colab - حلقه های For/While، محدوده، درک لیست Colab Notebooks - For/While Loops, Range, List Comprehension

• برای حلقه ها For loops

• دامنه Range

• در حالی که حلقه ها While Loops

• یک حلقه بشکن Break a loop

• حلقه های تو در تو Nested loops

• درک فهرست List comprehension

پایتون 101: توابع Python 101: Functions

• نوت بوک های Colab - توابع Colab Notebooks - Functions

• توابع: توابع داخلی Functions: built-in functions

• توابع سفارشی Custom functions

• بیان لامبدا Lambda expression

• نقشه Map

• فیلتر کنید Filter

پایتون 101: توابع Python 101: Functions

• نوت بوک های Colab - توابع Colab Notebooks - Functions

• توابع: توابع داخلی Functions: built-in functions

• توابع سفارشی Custom functions

• بیان لامبدا Lambda expression

• نقشه Map

• فیلتر کنید Filter

Python 101: Files Operations Python 101: Files Operations

• نوت بوک های Colab - عملیات فایل ها Colab Notebooks - Files Operations

• خواندن و نوشتن فایل های متنی Reading & Writing Text Files

• خواندن و نوشتن فایل‌های CSV Reading & Writing CSV Files

Python 101: Files Operations Python 101: Files Operations

• نوت بوک های Colab - عملیات فایل ها Colab Notebooks - Files Operations

• خواندن و نوشتن فایل های متنی Reading & Writing Text Files

• خواندن و نوشتن فایل‌های CSV Reading & Writing CSV Files

پایتون 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (Numpy) Python 101: Data Science Python Libraries for Data Analysis (Numpy)

• نوت بوک Colab - Numpy Colab Notebooks - Numpy

• مبانی ناپیوسته Numpy basics

• روش های داخلی Built-in methods

• نوع طول شکل Shape Length Type

• عملیات ریاضی Math operations

• برش و نمایه سازی Slicing & indexing

• انتخاب عناصر Elements Selection

پایتون 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (Numpy) Python 101: Data Science Python Libraries for Data Analysis (Numpy)

• نوت بوک Colab - Numpy Colab Notebooks - Numpy

• مبانی ناپیوسته Numpy basics

• روش های داخلی Built-in methods

• نوع طول شکل Shape Length Type

• عملیات ریاضی Math operations

• برش و نمایه سازی Slicing & indexing

• انتخاب عناصر Elements Selection

پایتون 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (پاندا) Python 101: Data Science Python Libraries for Data Analysis (Pandas)

• نوت بوک کولب - پانداها Colab Notebooks - Pandas

• پانداها: مقدمه ای بر پانداها و دیتا فریم ها Pandas: Introduction to Pandas and DataFrames

• خواندن داده های HTML و اعمال توابع و مرتب سازی Reading HTML data, and applying functions, and sorting

• عملیات DataFrame DataFrame operations

• پانداها با عملکرد Pandas with functions

• سفارش و مرتب سازی Ordering and Sorting

• ادغام/پیوستن/الحاق Merging/joining/concatenation

پایتون 101: کتابخانه های پایتون علوم داده برای تجزیه و تحلیل داده ها (پاندا) Python 101: Data Science Python Libraries for Data Analysis (Pandas)

• نوت بوک کولب - پانداها Colab Notebooks - Pandas

• پانداها: مقدمه ای بر پانداها و دیتا فریم ها Pandas: Introduction to Pandas and DataFrames

• خواندن داده های HTML و اعمال توابع و مرتب سازی Reading HTML data, and applying functions, and sorting

• عملیات DataFrame DataFrame operations

• پانداها با عملکرد Pandas with functions

• سفارش و مرتب سازی Ordering and Sorting

• ادغام/پیوستن/الحاق Merging/joining/concatenation

پایتون 101: تجسم داده ها با Matplotlib Python 101: Data Visualization with Matplotlib

• نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Matplotlib Colab Notebooks - Data Visualization with Matplotlib

• طرح خط Line Plot

• طرح پراکنده Scatterplot

• نمودار دایره ای Pie Chart

• هیستوگرام ها Histograms

• چند قطعه Multiple Plots

• طرح های فرعی Subplots

• نقشه های سه بعدی 3D Plots

• باکس پلات BoxPlot

پایتون 101: تجسم داده ها با Matplotlib Python 101: Data Visualization with Matplotlib

• نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Matplotlib Colab Notebooks - Data Visualization with Matplotlib

• طرح خط Line Plot

• طرح پراکنده Scatterplot

• نمودار دایره ای Pie Chart

• هیستوگرام ها Histograms

• چند قطعه Multiple Plots

• طرح های فرعی Subplots

• نقشه های سه بعدی 3D Plots

• باکس پلات BoxPlot

پایتون 101: تجسم داده با Seaborn Python 101: Data Visualization with Seaborn

• نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Seaborn Colab Notebooks - Data Visualization with Seaborn

• تجسم داده ها با Seaborn - قسمت شماره 1 Data Visualization with Seaborn - Part #1

• تجسم داده ها با Seaborn - قسمت شماره 2 Data Visualization with Seaborn - Part #2

پایتون 101: تجسم داده با Seaborn Python 101: Data Visualization with Seaborn

• نوت بوک های Colab - تجسم داده ها با Seaborn Colab Notebooks - Data Visualization with Seaborn

• تجسم داده ها با Seaborn - قسمت شماره 1 Data Visualization with Seaborn - Part #1

• تجسم داده ها با Seaborn - قسمت شماره 2 Data Visualization with Seaborn - Part #2

********* قسمت شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی******** ********* PART #2: PYTHON FOR FINANCIAL ANALYSIS*********

• مقدمه ای بر بخش شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی Introduction to Part #2: Python for Financial Analysis

********* قسمت شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی******** ********* PART #2: PYTHON FOR FINANCIAL ANALYSIS*********

• مقدمه ای بر بخش شماره 2: پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی Introduction to Part #2: Python for Financial Analysis

تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون Stocks Data Analysis and Visualization in Python

• نوت بوک های Colab - تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون Colab Notebooks - Stocks Data Analysis and Visualization in Python

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون Stocks Data Analysis and Visualization in Python

• نوت بوک های Colab - تجزیه و تحلیل داده های سهام و تجسم در پایتون Colab Notebooks - Stocks Data Analysis and Visualization in Python

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری Asset Allocation and Statistical Data Analysis

• نوت بوک های کولب - تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری Colab Notebooks - Asset Allocation and Statistical Data Analysis

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری Asset Allocation and Statistical Data Analysis

• نوت بوک های کولب - تخصیص دارایی و تجزیه و تحلیل داده های آماری Colab Notebooks - Asset Allocation and Statistical Data Analysis

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) Capital Asset Pricing Model (CAPM)

• نوت بوک های Colab - مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) Colab Notebooks - Capital Asset Pricing Model (CAPM)

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) Capital Asset Pricing Model (CAPM)

• نوت بوک های Colab - مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) Colab Notebooks - Capital Asset Pricing Model (CAPM)

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

******* قسمت سوم: ماشین و یادگیری عمیق در امور مالی ********* ******* PART #3: MACHINE AND DEEP LEARNING IN FINANCE *********

• مقدمه قسمت سوم: یادگیری ماشینی و عمیق در امور مالی Introduction to Part #3: Machine and Deep Learning in Finance

******* قسمت سوم: ماشین و یادگیری عمیق در امور مالی ********* ******* PART #3: MACHINE AND DEEP LEARNING IN FINANCE *********

• مقدمه قسمت سوم: یادگیری ماشینی و عمیق در امور مالی Introduction to Part #3: Machine and Deep Learning in Finance

پیش‌بینی قیمت‌های آتی سهام با استفاده از ماشین و یادگیری عمیق Predict Stocks Future Prices Using Machine and Deep Learning

• نوت بوک های Colab - پیش بینی قیمت سهام آینده با استفاده از ماشین/یادگیری عمیق Colab Notebooks - Predict Future Stock Prices Using Machine/Deep Learning

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

• وظیفه 9 Task 9

• وظیفه 10 Task 10

• وظیفه 11 Task 11

• وظیفه 12 Task 12

پیش‌بینی قیمت‌های آتی سهام با استفاده از ماشین و یادگیری عمیق Predict Stocks Future Prices Using Machine and Deep Learning

• نوت بوک های Colab - پیش بینی قیمت سهام آینده با استفاده از ماشین/یادگیری عمیق Colab Notebooks - Predict Future Stock Prices Using Machine/Deep Learning

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

• وظیفه 9 Task 9

• وظیفه 10 Task 10

• وظیفه 11 Task 11

• وظیفه 12 Task 12

تقسیم بندی بازار بانک را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی بدون نظارت انجام دهید Perform Bank Market Segmentation Using Unsupervised Machine Learning Techniques

• نوت بوک های Colab - انجام تقسیم بندی مشتریان بانک Colab Notebooks - Perform Bank Customers Segmentation

• بیان مشکل و پرونده تجاری Problem statement and business case

• کتابخانه ها و مجموعه داده ها را وارد کنید Import libraries and datasets

• تجسم داده ها Visualize data

• الگوریتم K-means را درک کنید Understand K-means algorithm

• K بهینه را بدست آورید Obtain optimal K

• خوشه بندی K-means را اعمال کنید Apply K-means clustering

• تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Principal component analysis

• شهود رمزگذارهای خودکار Intuition of autoencoders

• رمزگذار خودکار قطار Train autoencoder

• رمزگذار خودکار را اعمال کنید Apply autoencoder

تقسیم بندی بازار بانک را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی بدون نظارت انجام دهید Perform Bank Market Segmentation Using Unsupervised Machine Learning Techniques

• نوت بوک های Colab - انجام تقسیم بندی مشتریان بانک Colab Notebooks - Perform Bank Customers Segmentation

• بیان مشکل و پرونده تجاری Problem statement and business case

• کتابخانه ها و مجموعه داده ها را وارد کنید Import libraries and datasets

• تجسم داده ها Visualize data

• الگوریتم K-means را درک کنید Understand K-means algorithm

• K بهینه را بدست آورید Obtain optimal K

• خوشه بندی K-means را اعمال کنید Apply K-means clustering

• تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Principal component analysis

• شهود رمزگذارهای خودکار Intuition of autoencoders

• رمزگذار خودکار قطار Train autoencoder

• رمزگذار خودکار را اعمال کنید Apply autoencoder

انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام با استفاده از پردازش زبان طبیعی Perform Sentiment Analysis On Stocks Data Using Natural Language Processing

• نوت بوک های Colab - انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام Colab Notebooks - Perform Sentiment Analysis on Stocks Data

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

• وظیفه 9 Task 9

• وظیفه 10 Task 10

انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام با استفاده از پردازش زبان طبیعی Perform Sentiment Analysis On Stocks Data Using Natural Language Processing

• نوت بوک های Colab - انجام تجزیه و تحلیل احساسات بر روی داده های سهام Colab Notebooks - Perform Sentiment Analysis on Stocks Data

• وظیفه 1 Task 1

• وظیفه 2 Task 2

• وظیفه 3 Task 3

• وظیفه 4 Task 4

• وظیفه 5 Task 5

• وظیفه 6 Task 6

• وظیفه 7 Task 7

• وظیفه 8 Task 8

• وظیفه 9 Task 9

• وظیفه 10 Task 10