آموزش هوش مصنوعی مولد در ماهواره و NTN: اتصال نقاط غیرمتصل - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI in Satellite and NTN: Connecting the Unconnected

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

در این دوره آموزشی جامع پیرامون هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در ماهواره و شبکه‌های غیرزمینی (NTN)، شما به بررسی ادغام فناوری‌های AI با شبکه‌های غیرزمینی خواهید پرداخت. در این مسیر، درک عمیقی از مبانی سیستم‌های ارتباط ماهواره‌ای، از جمله پیکربندی‌های مداری و نقش استانداردسازی 3GPP به دست خواهید آورد. کشف کنید که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات ماهواره‌ای و بهبود انتقال داده‌ها به کار گرفته می‌شوند. همچنین معماری‌های پیشرفته ماهواره‌ای و پیچیدگی‌های ادغام شبکه‌های فضایی و زمینی را تحلیل خواهید کرد. یاد بگیرید چگونه از قدرت هوش مصنوعی مولد برای ایجاد شبکه‌های ماهواره‌ای هوشمند با قابلیت رفع خودکار اختلالات و اتصال بی‌وقفه فضای-زمین استفاده کنید. این دوره برای مهندسان مخابرات، متخصصان AI و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین ایده‌آل است و به شما کمک می‌کند مهارت‌های لازم برای ارزیابی و طراحی شبکه‌های ماهواره‌ای مبتنی بر AI را جهت تقویت چارچوب‌های 5G و 6G کسب کنید.

این دوره توسط ITELCOTECH تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

1. مبانی ماهواره و NTN 1. Satellite and NTN Fundamentals

  • آشنایی با شبکه‌های غیرزمینی (NTN) Introduction to non-terrestrial networks (NTN)

  • طیف NTN و تخصیص فرکانس NTN spectrum and frequency allocation

  • نقش 3GPP در استانداردسازی جهانی NTN The role of 3GPP in global NTN standardization

  • انتخاب مدار بهینه برای سرویس‌های NTN Selecting optimal orbit for NTN services

  • معماری‌های ارتباط ماهواره‌ای: اصول کلیدی Satellite communication architectures: core principles

  • پلتفرم‌های ماهواره‌ای و پیکربندی‌های مداری Satellite platforms and orbital configurations

2. درک هوش مصنوعی و کاربرد آن در NTN 2. Understanding AI and Its Use in NTN

  • عملیات ماهواره‌ای شناختی: AI برای مدیریت توان و حرارت Cognitive satellite operations: AI for power and thermal management

  • مقدمه‌ای بر معماری‌های یادگیری عمیق Introduction to deep learning architectures

  • تعریف هوشمندی در ماشین‌ها Defining intelligence in machines

  • کالبدشکافی دستیارهای صوتی: فناوری پشت Siri Deconstructing voice assistants: the technology behind Siri

  • مبانی یادگیری ماشین Fundamentals of machine learning

  • چشم‌انداز AI: از تئوری تا پیاده‌سازی The AI landscape: from theory to implementation

  • اینترنت اشیاء ماهواره‌ای آگاه به متن: تحویل و کنترل تطبیقی داده‌ها Context-aware satellite IoT: adaptive data delivery and control

  • تحلیل بیومتریک: نگاهی به فناوری تشخیص چهره Biometric analysis: inside facial recognition technology

  • پشتیبانی خودکار مشتری در NTN: چت‌بات‌ها برای خدمات مشترکین Automated customer support in NTN: chatbots for subscriber services

  • مکانیسم عملکرد موتورهای توصیه How recommendation engine works

3. معماری و استقرار NTN 3. NTN Architecture and Deployment

  • مدل‌های استقرار NTN و سناریوهای کاربردی NTN deployment models and use case scenarios

  • معماری پیشرفته: محموله بازتولیدکننده با RAN مجزا Advanced architecture: regenerative payload with disaggregated RAN

  • درک معماری محموله شفاف (Transparent Payload) Understanding transparent payload architecture

  • درک معماری محموله بازتولیدکننده (Regenerative Payload) Understanding regenerative payload architecture

4. هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم IoT و پیاده‌سازی آن 4. GenAI in IoT Ecosystem and Its Implementation

  • هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند: بررسی گام به گام How generative AI works: a step-by-step overview

  • ساخت دستیار هوش مصنوعی مولد برای عملیات ماهواره‌ای Building a generative AI assistant for satellite operations

  • بررسی GPT: معماری و عملکرد Inside GPT: architecture and function

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): پایه و اساس GenAI Large language models: the foundation of GenAI

  • کاهش توهمات در سیستم‌های AI شبکه Mitigating hallucinations in network AI systems

  • درک جامع هوش مصنوعی مولد Understanding generative AI

  • برنامه‌ریزی، طراحی و بهینه‌سازی شبکه ماهواره‌ای Satellite network planning, design & optimization

  • عملیات خودکار و رفع اختلالات Autonomous operations & anomaly resolution

  • درک مدل‌های ترنسفورمر (Transformers) Understanding transformers

  • یکپارچه‌سازی شبکه فضایی-زمینی (5G/6G NTN) Space–terrestrial network integration (5G/6G NTN)

جمع‌بندی Conclusion

  • جمع‌بندی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد در ماهواره و NTN: اتصال نقاط غیرمتصل
جزییات دوره
1h 33m
32
(آخرین آپدیت)
446
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rahul kaundal Rahul kaundal

کارشناس - فناوری های مخابراتی

Itelcotech Itelcotech

مؤسسه Itelcotech آموزش‌های تخصصی و گواهینامه‌های demanded در زمینه فناوری‌های نسل جدید تلکام ارائه می‌دهد.

با کاتالوگی متنوع از دوره‌های مدرس-محور، Itelcotech متخصصان را قادر می‌سازد تا دانش عمیقی در زمینه‌هایی مانند 5G، 4G، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی (AI)، GenAI، Open RAN، NTN و طراحی، برنامه‌ریزی، بهینه‌سازی و عملیات شبکه مخابراتی کسب کنند. برنامه‌های ما بر کاربردهای دنیای واقعی تأکید دارند و مهارت‌های عملی لازم برای پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های تلکام را در محیط‌های پویا فراهم می‌کنند.

برای اطلاعات بیشتر به وب‌سایت رسمی Itelcotech مراجعه کنید.