آموزش محتوای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) برای متخصصان: نرمافزار - آخرین آپدیت
دانلود Agentic AI Content for Practitioners: Software
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
درس ۱: درک هوش مصنوعی عاملمحور در توسعه نرمافزار – پیادهسازی فریمورک و اتوماسیون تست Lesson 1: Understanding Agentic AI in Software Development – Framework Implementation and Test Automation
-
مقدمه و خوشآمدگویی Introduction and Welcome
-
چه چیزی هوش مصنوعی را در توسعه نرمافزار «عاملمحور» میکند؟ What Makes AI "Agentic" in Software Development?
-
لنگچین و لنگگراف: زیربنای هوش مصنوعی عاملمحور LangChain and LangGraph: The Foundation of Agentic AI
-
داستانهای موفقیت واقعی: هوش مصنوعی عاملمحور در تست Real-World Success Stories: Agentic AI in Testing
درس ۲: ادغام عاملهای هوش مصنوعی با GitHub Copilot در خطلولههای CI/CD Lesson 2: Integrating AI Agents with GitHub Copilot in CI/CD Pipelines
-
تکامل GitHub Copilot: از دستیار تا عامل GitHub Copilot's Evolution: From Assistant to Agent
-
بررسی فنی عمیق: الگوهای ادغام عاملهای هوش مصنوعی Technical Deep Dive: AI Agent Integration Patterns
-
مطالعه موردی: ادغام موفق عامل هوش مصنوعی در محیط عملیاتی Case Study: Successful AI Agent Integration in Production
درس ۳: استقرار استراتژیک عاملهای هوش مصنوعی در جریانهای کاری DevOps Lesson 3: Strategic Deployment of AI Agents in DevOps Workflows
-
فراتر از پیادهسازی: استقرار استراتژیک عاملهای هوش مصنوعی Beyond Implementation: Strategic Deployment of AI Agents
-
جلوگیری از تله شکست: خطاهای رایج در استقرار عاملهای هوش مصنوعی Avoiding the Failure Trap: Common Pitfalls in AI Agent Deployment
-
ساخت عملیات تابآور برای عاملهای هوش مصنوعی Building Resilient AI Agent Operations
-
تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey
https://donyad.com/d/64c011
Chris Croft
مربی مدیریت، سخنران، نویسنده
نمایش نظرات