آموزش برنامه نویسی R برای مبتدیان کامل

R Programming for Complete Beginners

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: برنامه نویسی R را با R Studio یاد بگیرید. و سفر خود را در زمینه یادگیری ماشین، علم داده، دانشگاه آغاز کنید مفاهیم اساسی برنامه نویسی R به تفصیل نحوه دانلود و نصب و استفاده از متغیرهای RStudio و نحوه ایجاد آنها در R ایجاد انواع حلقه ها در R انواع مختلف داده ها انواع در R نحوه به روز رسانی R و RStudio بسته ها چیست و چگونه آنها را نصب کنیم نحوه ایجاد وکتور در R نحوه ایجاد لیست در R تفاوت بین فهرست و پروژه ها و نحوه استفاده از آنها همه چیزهایی را که باید بدانید در این دوره بیاموزید: اشتیاق یا انگیزه یادگیری R، مانند تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا تحلیلگر داده یا یک محقق


آیا شما:

1- برنامه ریزی برای انجام کارشناسی ارشد یا دکتری خود دارید و می خواهید R

یاد بگیرید

2- برنامه ریزی برای ورود به حوزه علم داده یا تجزیه و تحلیل داده

3- تلاش برای یادگیری R و مواجهه با مشکلات در درک آن

4- یک محقق و می خواهد R

را یاد بگیرد

5- یک مبتدی کامل در زمینه برنامه نویسی و می خواهید R

یاد بگیرید

پس این دوره برای شماست

در این پلتفرم دوره های R زیادی وجود دارد، اما این دوره چگونه متفاوت است؟!

اجازه دهید به شما بگویم ساختار دوره چگونه است:

بعد از هر مفهومی که یاد می گیرید، می بینید که من آن را به صورت عملی در RStudio به کار می برم، و سپس تمرینی برای شما وجود خواهد داشت تا بتوانید آنچه را که یاد گرفته اید به کار ببرید، و سپس یک آزمون کوچک برای آزمایش دانش شما و سپس وجود خواهد داشت. بعد از هر بخش، یک پروژه کوچک (با راه حل ارائه شده) وجود خواهد داشت تا بتوانید کد خود را با من بررسی کنید

بنابراین، ساختار به این صورت است:

1- یک ویدیوی تئوری (که در آن مفهوم را با جزئیات توضیح خواهم داد)

2- یک ویدیوی کاربردی (که در آن مطالبی را که در ویدیوی قبلی آموزش دادم دوباره توضیح دادم اما این بار در RStudio)

3- یک مسابقه کوچک برای آزمایش دانش شما بعد از هر مفهوم

4- تکلیفی که باید انجام دهید تا دانش خود را آزمایش کنید

5- در پایان هر بخش ممکن است یک پروژه کوچک وجود داشته باشد که اطمینان حاصل کند که شما مهارت کافی برای رفتن به بخش بعدی دوره را دارید

6- همه راه حل ها ارائه می شود تا بتوانید کد خود را با من بررسی کنید


همانطور که می بینید که دوره او یک دوره بسیار کاربردی است، امیدوارم از دوره لذت ببرید، همانطور که من از ایجاد آن لذت بردم!!

برای شما بهترین ها را آرزو می کنم

فهد مسعود رضا


سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the course

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • (باید تماشا کنید) سیاست بررسی و رتبه بندی Udemy (MUST WATCH) Udemy Review and Rating Policy

  • مربی خود را بشناسید Get to Know your Instructor

  • نحوه ساختار دوره How the Course is Structured

  • نمای کلی پخش کننده Udemy Udemy Player Overview

  • چه چیزی این دوره را خاص می کند (چرا باید در این دوره ثبت نام کنید) What Makes this Course Special (Why You Should Enroll to this Course)

آماده شدن برای یادگیری R Getting ready to Learn R

  • نصب R و RStudio Installing R and RStudio

  • زبان R چیست؟ What is R language?

  • Rstudio-Overview Rstudio-Overview

  • به روز رسانی R و RStudio Updating R and RStudio

  • در حال تغییر نسخه R Changing R version

  • مقدمه ای بر RStudio Cloud Introduction to RStudio Cloud

  • نمای کلی RStudio Cloud RStudio Cloud Overview

  • فهرست در مقابل پروژه ها - قسمت 1 Directory vs Projects - Part1

  • فهرست در مقابل پروژه ها - قسمت 2 Directory vs Projects - Part2

  • نوع فایل ها در R Type of files in R

  • بسته ها در R Packages in R

  • بسته های R (Quiz) Packages in R (Quiz)

آماده شدن برای یادگیری R Getting Ready to Learn R

  • کدهای استفاده شده در این دوره Codes used in this course

  • نصب R و RStudio Installing R and RStudio

  • زبان R چیست؟ What is R language?

  • RStudio-Overview RStudio-Overview

  • بررسی و تنظیم دایرکتوری Checking and Setting the Directory

  • به روز رسانی R و RStudio Updating R and RStudio

  • در حال تغییر نسخه R Changing R version

  • مقدمه ای بر RStudio Cloud Introduction to RStudio Cloud

  • نمای کلی RStudio Cloud RStudio Cloud Overview

  • فهرست در مقابل پروژه ها - قسمت 1 Directory vs Projects - Part1

  • فهرست در مقابل پروژه ها - قسمت 2 Directory vs Projects - Part2

  • نوع فایل ها در R Type of files in R

  • بسته ها در R Packages in R

  • بسته های R (Quiz) Packages in R (Quiz)

  • اجرای کدهای R در نوت بوک Jupyter Running R Codes in Jupyter Notebook

  • دوره سقوط نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook Crash Course

مبانی برنامه نویسی Basics of programming

  • موضوعات مطرح شده در این بخش Topics covered in this section

  • متغیرها در R Variables in R

  • قبل از تماشای ویدیوی بعدی توجه داشته باشید Note before watching the next video

  • انواع داده ها در R (تئوری) Data Types in R (Theory)

  • Quiz1: انواع داده در R Quiz1: Data Types in R

  • انواع داده در R (تمرین) Data Types in R (Practice)

  • عملگرها در R (نظریه) Operators in R (Theory)

  • متغیرها و انواع داده در R (تمرین) Variables and Data Types in R (Exercise)

  • اپراتورها در R (تمرین) Operators in R (Practice)

  • متغیرها و انواع داده در R (راه حل تمرین) Variables and Data Types in R (Exercise-Solution)

  • اپراتورها در R (ورزش) Operators in R (Exercise)

  • اپراتورها در R (راه حل) Operators in R (Solution)

  • حلقه ها در R (نظریه) Loops in R (Theory)

  • حلقه ها در R (تمرین) Loops in R (Practice)

  • اپراتورها در R (ورزش) Operators in R (Exercise)

  • حلقه ها در R (تمرین) Loops in R (Exercise)

  • اپراتورها در R (ورزش - راه حل) Operators in R (Exercise -Solution)

  • حلقه ها در R (راه حل) Loops in R (Solution)

  • بیانیه IF (نظریه) IF Statement (Theory)

  • بیانیه IF (تمرین) IF Statement (Practice)

  • حساس به حروف کوچک و بزرگ Case Sensitive

  • حلقه ها در R (تمرین) Loops in R (Exercise)

  • حلقه ها در R (تمرین - راه حل) Loops in R (Exercise -Solution)

  • آزمون 2 Quiz2

  • بررسی متغیرها Checking Variables

  • انواع داده در مقابل ساختارهای داده Data Types vs Data Structures

  • حذف یک متغیر Deleting a Variable

  • بیانیه IF (تمرین) IF Statement (Exercise)

  • بیانیه IF (راه حل تمرین) IF Statement (Exercise-Solution)

  • حذف یک متغیر - تمرین Deleting a Variable -Exercise

  • حذف یک متغیر - تمرین - راه حل Deleting a Variable -Exercise-Solution

  • حذف یک متغیر (تمرین) Deleting a Variable (Exercise)

  • حذف یک متغیر (تمرین) Deleting a Variable (Exercise)

  • حذف یک متغیر (راه حل تمرین) Deleting a Variable (Exercise-Solution)

  • اپراتورهای متفرقه (تئوری) Miscellaneous Operators (Theory)

  • اپراتورهای متفرقه (تمرین) Miscellaneous Operators (Practice)

  • اپراتورهای متفرقه (ورزش) Miscellaneous Operators (Exercise)

  • اپراتورهای متفرقه (ورزش - راه حل) Miscellaneous Operators (Exercise -Solution)

مبانی برنامه نویسی R Basics of R Programming

  • مقدمه ای بر مبانی برنامه نویسی R Introduction to Basics of R Programming Section

  • ساختارهای داده در R Data Structures in R

  • بردارها در R (نظریه) Vectors in R (Theory)

  • بردارها در R (تمرین) Vectors in R (Practice)

  • فهرست ها در R (نظریه) Lists in R (Theory)

  • بردارها در R (تمرین) Vectors in R (Exercise)

  • لیست ها در R (تمرین) Lists in R (Practice)

  • بردارها در R (راه حل) Vectors in R (Solution)

  • لیست ها در R (تمرین) Lists in R (Exercise)

  • فهرست ها در R (راه حل) Lists in R (Solution)

  • ویدیوهای بیشتر به زودی می آیند! MORE VIDEOS ARE COMING SOON!

  • توابع در R (نظریه) Functions in R (Theory)

  • توابع در R (تمرین) Functions in R (Practice)

  • توابع در R (تمرین) Functions in R(Exercise)

  • توابع در R (راه حل) Functions in R (Solution)

  • ماتریس در R (نظریه) Matrix in R (Theory)

  • ماتریس در R (تمرین) Matrix in R (Practice)

  • ماتریس در R (تمرین) Matrix in R (Exercise)

  • ماتریس در R (راه حل) Matrix in R (Solution)

  • آرایه ها در R (نظریه) Arrays in R (Theory)

  • آرایه ها در R (تمرین) Arrays in R (Practice)

  • آرایه ها در R (تمرین) Arrays in R (Exercise)

  • آرایه ها در R (راه حل) Arrays in R (Solution)

  • فریم های داده در R (نظریه) Data frames in R (Theory)

  • فریم های داده در R (تمرین) Data frames in R (Practice)

  • فریم های داده در R (تمرین) Data frames in R (Exercise)

  • فریم های داده در R (راه حل) Data frames in R (Solution)

  • عوامل در R (نظریه) Factors in R (Theory)

  • عوامل در R (تمرین) Factors in R (Practice)

  • عوامل در R (ورزش) Factors in R (Exercise)

  • عوامل در R (راه حل) Factors in R (Solution)

بخش پاداش BONUS SECTION

  • سخنرانی جایزه BONUS LECTURE

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش برنامه نویسی R برای مبتدیان کامل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6 hours
84
Udemy (یودمی) udemy-small
11 مرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,218
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Fahad Masood Reda Fahad Masood Reda

راهنمای علم داده و MIS | بنیانگذار آکادمی فهد سلام! نام من فهد مسعود ردا، یک MIS (سیستم های اطلاعات مدیریت) و مربی علوم داده و یک مربی زندگی، از عربستان سعودی است. من دارای مدرک کارشناسی MIS و کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات کامپیوتری در زمینه علوم داده از دانشگاه ملک عبدالعزیز هستم. در سال 2008 من آموزش محلی دانشجویان MIS را شروع کردم و در سال 2014 وبلاگم (TheMIS) را راه‌اندازی کردم تا بتوانم به افراد بیشتری دسترسی پیدا کنم، اکنون در زمینه MIS و علم داده و وردپرس در سطح جهانی از طریق میت‌آپ‌ها و وبینارهای آنلاین و وبلاگم راهنمایی و تدریس می‌کنم. و کانال یوتیوب، من مشتاق کمک به سایر افراد در دستیابی به پتانسیل خود در تمام جنبه های زندگی هستم. من واقعاً امیدوارم دوره‌های من به شما کمک کند تا در همه چیز از حرفه‌تان گرفته تا اهداف شخصی‌تان بهتر عمل کنید، من دائماً در حال ایجاد دوره‌های جدید هم در آکادمی خودم و هم در Udemy هستم، بنابراین اگر چیزی وجود دارد که می‌خواهید در آن ببینید به من اطلاع دهید. خاص در حال حاضر دوره‌های مرتبط با علم داده و MIS و Self Development ارائه می‌شود از اینکه مطالعه کردید و از سفر یادگیری لذت ببرید! ------------------------- زندگینامه عربی ----------------

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.