آموزش کارشناسی ارشد تحلیل داده و علم داده - آخرین آپدیت

دانلود Master in Data Analysis and Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره آموزش تحلیل داده: اکسل پیشرفته، Power BI، Tableau و پایتون

با استفاده از اکسل پیشرفته، Power BI، Tableau و پایتون، بینش‌های ارزشمندی برای تصمیم‌گیری بهتر کسب کنید. در این دوره جامع تحلیل داده، شما با اصول و تکنیک‌های کلیدی برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات کاربردی آشنا می‌شوید.

مباحث کلیدی دوره تحلیل داده:

  • تحلیل داده و آنالیتیکس چیست؟
  • تفاوت تحلیل داده و آنالیتیکس با تحلیل کسب و کار و علم داده
  • مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس
  • چگونه در تحلیل داده و آنالیتیکس به برتری برسیم؟
  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده
  • متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن
  • یادگیری و بکارگیری انواع مختلف آنالیتیکس
  • استفاده از ابزارها و فناوری‌های مناسب
  • درک نیازهای کسب و کار و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • توسعه فرهنگ تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • اتوماسیون گزارش‌گیری و داشبوردها
  • استفاده از راهکارهای مقیاس‌پذیر ابری و هوش مصنوعی
  • توسعه مهارت‌های قوی تجسم داده
  • تبدیل داده‌ها به بینش‌های قابل اجرا
  • تضمین حریم خصوصی و انطباق داده
  • جلوگیری از سوگیری و تضمین شفافیت

پیش‌نیازها:

۵ ساعت

آیا می‌خواهید یک تحلیلگر داده موفق شوید اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟

این دوره را بررسی کنید، جایی که شما:

  • نه تنها در مورد تحلیل داده و آنالیتیکس به طور عمیق با مثال‌ها و مطالعات موردی متعدد یاد می‌گیرید، بلکه مواردی مانند تضمین کیفیت و یکپارچگی داده، متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن، یادگیری و بکارگیری انواع مختلف آنالیتیکس، استفاده از ابزارها و فناوری‌های مناسب، اتوماسیون گزارش‌گیری و داشبوردها، استفاده از راهکارهای مقیاس‌پذیر ابری و هوش مصنوعی، توسعه مهارت‌های قوی تجسم داده، تبدیل داده‌ها به بینش‌های قابل اجرا، تضمین حریم خصوصی و انطباق داده، جلوگیری از سوگیری و تضمین شفافیت را نیز فرا می‌گیرید.

  • درک نیازهای کسب و کار و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)، توسعه فرهنگ تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را می‌آموزید.

  • پیش‌نمایش بسیاری از سخنرانی‌ها به صورت رایگان برای دیدن محتوا

  • ابهامات خود را در این زمینه در هر زمان در حین انجام دوره برطرف کنید.

  • از گارانتی بازگشت پول ۳۰ روزه Udemy بهره‌مند شوید.

آشنایی من با تحلیل داده ۴۰ سال پیش در سال‌های ۱۹۷۹-۸۱ در موسسه مدیریت هند بنگلور آغاز شد، زمانی که من در مورد روش‌ها و ابزارهای مختلف مانند تجزیه و تحلیل چند متغیره و پیوندی برای تصمیم‌گیری بهتر مدیریتی آموختم. تحلیل داده هنوز به آن شکل که اکنون با پیشرفت‌های یادگیری ماشین و سایر الگوریتم‌ها توسعه یافته و بالغ شده است، متولد نشده بود و امکان استفاده از آن روش‌ها و ابزارها را فراهم کرده است.

در حالی که من به استفاده از تحلیل داده در طول حدود ۳۰ سال بعد در حین کار در Unilever، Johnson and Johnson و Danone ادامه دادم، در سال ۲۰۱۶ زمانی که شروع به کار در IIM Udaipur در تدریس و مربیگری دانشجویان MBA کردم، با تحلیل داده کاملاً توسعه‌یافته آشنا شدم.

در حالی که من درک خوبی از درک نیازهای کسب و کار و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)، توسعه فرهنگ تصمیم‌گیری مبتنی بر داده از سال‌های اولیه تحصیلات و تجربه مدیریتی خود داشتم، مجبور شدم همه چیز را در مورد تضمین کیفیت و یکپارچگی داده، متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن، یادگیری و بکارگیری انواع مختلف آنالیتیکس، استفاده از ابزارها و فناوری‌های مناسب، اتوماسیون گزارش‌گیری و داشبوردها، استفاده از راهکارهای مقیاس‌پذیر ابری و هوش مصنوعی، توسعه مهارت‌های قوی تجسم داده، تبدیل داده‌ها به بینش‌های قابل اجرا، تضمین حریم خصوصی و انطباق داده، جلوگیری از سوگیری و تضمین شفافیت یاد بگیرم.

من از آن زمان به بعد در حین کار با بسیاری از مشتریانم در تحلیل داده و آنالیتیکس تا کنون به سفر یادگیری خود در این زمینه به سرعت در حال تحول ادامه دادم.

من در این دوره آموخته‌هایم را از این سفر به ارمغان می‌آورم و با شما به اشتراک می‌گذارم که چگونه شما نیز می‌توانید یک تحلیلگر داده موفق شوید.

خودتان بسیاری از سخنرانی‌ها را به صورت رایگان پیش‌نمایش کنید. اگر از محتوا خوشتان آمد، برای دوره ثبت نام کنید، لذت ببرید و مهارت خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص در تحلیل داده و آنالیتیکس افزایش دهید!

لطفاً به خاطر داشته باشید که این دوره با گارانتی بازگشت پول ۳۰ روزه Udemy ارائه می‌شود.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مروری کلی Overview

  • مروری کلی I Overview I

  • مروری کلی I Overview I

  • مروری کلی II Overview II

  • مروری کلی II Overview II

مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس Case Studies of Excellence in Data Analysis & Analytics

  • مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس I Case Studies of Excellence in Data Analysis & Analytics I

  • مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس I Case Studies of Excellence in Data Analysis & Analytics I

  • مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس II Case Studies of Excellence in Data Analysis & Analytics II

  • مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس II Case Studies of Excellence in Data Analysis & Analytics II

  • مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس III Case Studies of Excellence in Data Analysis & Analytics III

  • مطالعات موردی برتر در تحلیل داده و آنالیتیکس III Case Studies of Excellence in Data Analysis & Analytics III

ایجاد برتری در تحلیل داده و آنالیتیکس Building Excellence in Data Analysis & Analytics

  • ایجاد برتری در تحلیل داده و آنالیتیکس I Building excellence in Data Analysis & Analytics I

  • ایجاد برتری در تحلیل داده و آنالیتیکس I Building excellence in Data Analysis & Analytics I

  • ایجاد برتری در تحلیل داده و آنالیتیکس II Building excellence in Data Analysis & Analytics II

  • ایجاد برتری در تحلیل داده و آنالیتیکس II Building excellence in Data Analysis & Analytics II

تضمین کیفیت و یکپارچگی داده Ensure Data Quality & Integrity

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده I Ensure Data Quality & Integrity I

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده I Ensure Data Quality & Integrity I

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده II Ensure Data Quality & Integrity II

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده II Ensure Data Quality & Integrity II

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده III Ensure Data Quality & Integrity III

  • تضمین کیفیت و یکپارچگی داده III Ensure Data Quality & Integrity III

متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن Centralize Data with a Modern Infrastructure

  • متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن I Centralize Data with a Modern Infrastructure I

  • متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن I Centralize Data with a Modern Infrastructure I

  • متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن II Centralize Data with a Modern Infrastructure II

  • متمرکزسازی داده با زیرساخت مدرن II Centralize Data with a Modern Infrastructure II

یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس Learn & Apply Different Types of Analytics

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس I Learn & Apply Different Types of Analytics I

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس I Learn & Apply Different Types of Analytics I

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس II Learn & Apply Different Types of Analytics II

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس II Learn & Apply Different Types of Analytics II

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس III Learn & Apply Different Types of Analytics III

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس III Learn & Apply Different Types of Analytics III

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس IV Learn & Apply Different Types of Analytics IV

  • یادگیری و به کارگیری انواع مختلف آنالیتیکس IV Learn & Apply Different Types of Analytics IV

استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب Using the Right Tools & Technologies

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب I Using the Right Tools & Technologies I

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب I Using the Right Tools & Technologies I

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب II Using the Right Tools & Technologies II

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب II Using the Right Tools & Technologies II

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب III Using the Right Tools & Technologies III

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب III Using the Right Tools & Technologies III

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب IV Using the Right Tools & Technologies IV

  • استفاده از ابزارها و فناوری های مناسب IV Using the Right Tools & Technologies IV

درک نیازهای کسب و کار و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) Understanding Business Needs & KPIs

  • درک نیازهای کسب و کار و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) I Understanding Business Needs & KPIs I

  • درک نیازهای کسب و کار و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) I Understanding Business Needs & KPIs I

  • درک نیازهای کسب و کار و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) II Understanding Business Needs & KPIs II

  • درک نیازهای کسب و کار و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) II Understanding Business Needs & KPIs II

توسعه فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده Developing Data-Driven Decision-Making Culture

  • توسعه فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده I Developing Data-Driven Decision-Making Culture I

  • توسعه فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده I Developing Data-Driven Decision-Making Culture I

  • توسعه فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده II Developing Data-Driven Decision-Making Culture II

  • توسعه فرهنگ تصمیم گیری مبتنی بر داده II Developing Data-Driven Decision-Making Culture II

خودکارسازی گزارش دهی و داشبوردها Automating Reporting and Dashboards

  • خودکارسازی گزارش دهی و داشبوردها I Automating Reporting and Dashboards I

  • خودکارسازی گزارش دهی و داشبوردها I Automating Reporting and Dashboards I

  • خودکارسازی گزارش دهی و داشبوردها II Automating Reporting and Dashboards II

  • خودکارسازی گزارش دهی و داشبوردها II Automating Reporting and Dashboards II

پذیرش راه حل های مقیاس پذیر ابری و هوش مصنوعی Adopting Scalable Cloud & AI Solutions

  • پذیرش راه حل های مقیاس پذیر ابری و هوش مصنوعی I Adopting Scalable Cloud & AI Solutions I

  • پذیرش راه حل های مقیاس پذیر ابری و هوش مصنوعی I Adopting Scalable Cloud & AI Solutions I

  • پذیرش راه حل های مقیاس پذیر ابری و هوش مصنوعی II Adopting Scalable Cloud & AI Solutions II

  • پذیرش راه حل های مقیاس پذیر ابری و هوش مصنوعی II Adopting Scalable Cloud & AI Solutions II

توسعه مهارت قوی تجسم داده Developing Strong Visualization Skill

  • توسعه مهارت قوی تجسم داده I Developing Strong Visualization Skill I

  • توسعه مهارت قوی تجسم داده I Developing Strong Visualization Skill I

  • توسعه مهارت قوی تجسم داده II Developing Strong Visualization Skill II

  • توسعه مهارت قوی تجسم داده II Developing Strong Visualization Skill II

تبدیل داده ها به بینش های عملی Translating Data into Actionable Insights

  • تبدیل داده ها به بینش های عملی I Translating Data into Actionable Insights I

  • تبدیل داده ها به بینش های عملی I Translating Data into Actionable Insights I

  • تبدیل داده ها به بینش های عملی II Translating Data into Actionable Insights II

  • تبدیل داده ها به بینش های عملی II Translating Data into Actionable Insights II

تضمین حریم خصوصی و انطباق داده ها Ensuring Data Privacy & Compliance

  • تضمین حریم خصوصی و انطباق داده ها I Ensuring Data Privacy & Compliance I

  • تضمین حریم خصوصی و انطباق داده ها I Ensuring Data Privacy & Compliance I

  • تضمین حریم خصوصی و انطباق داده ها II Ensuring Data Privacy & Compliance II

  • تضمین حریم خصوصی و انطباق داده ها II Ensuring Data Privacy & Compliance II

جلوگیری از تعصب و تضمین شفافیت Preventing Bias & Ensure Transparency

  • جلوگیری از تعصب و تضمین شفافیت I Preventing Bias & Ensure Transparency I

  • جلوگیری از تعصب و تضمین شفافیت I Preventing Bias & Ensure Transparency I

  • جلوگیری از تعصب و تضمین شفافیت II Preventing Bias & Ensure Transparency II

  • جلوگیری از تعصب و تضمین شفافیت II Preventing Bias & Ensure Transparency II

خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش کارشناسی ارشد تحلیل داده و علم داده
جزییات دوره
5.5 hours
38
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,218
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
Arun Singhal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Arun Singhal Arun Singhal

مربی و مربی مدیریت با 40 سال تجربه، آرون سینگال بنیانگذار، مربی اصلی و شریک مدیریت غنی سازان است. او Enrichmentors را در سال 2007 برای کمک به افراد، شرکت های کوچک و متوسط ​​برای بهبود عملکرد خود از طریق مشاوره، مربیگری و مشاوره تاسیس کرد. او MBA خود را در بازاریابی و امور مالی از موسسه محترم مدیریت هند (IIM)، بنگلور، هند انجام داده است. آرون به مدت 26 سال برای Dumex، Johnson & Johnson و Unilever در هند و آسیا اقیانوسیه مستقر در دهلی، بمبئی و سنگاپور در نقش‌های مدیریتی متنوعی در زمینه فروش، بازاریابی، عملیات و مدیریت عمومی کار کرد. برخی از شرکت هایی که آرون در 14 سال گذشته به عنوان مشاور کار کرده است عبارتند از: فولکس واگن، کریس، بایر، سل، ماکاریزو، مایور سویتینگ، آیوشاکتی، فن آوری های ذهن، هیا دیزاینز و غیره. او همچنین پس از کار در آنجا به عنوان مشاور خدمات شغلی با IIM Udaipur به عنوان رئیس بخش قرارگیری کار کرد. ماموریت او اکنون این است که دانش و تجربیات خود را در این 40 سال با افراد، شرکت های کوچک و متوسط ​​مانند شما به اشتراک بگذارد و به آنها کمک کند تا عملکرد خود را بهبود بخشند.