آموزش مقدمه ای بر کیورنت (پایگاه داده برداری) با استفاده از پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

• پایگاه داده های برداری Vector Databases

• اجزای پایگاه داده برداری Components of a Vector Databases

• تعبیه‌سازی برداری Vector Embeddings

• تعبیه‌سازی برداری Vector Embeddings

• معیارهای شباهت برداری Vector Similarity Metrics

• شباهت برداری Vector Similarity

Qdrant - مبانی Qdrant - Basics

• مقدمه و نصب Introduction and Installation

• مدل ذخیره سازی Qdrant Qdrant Storage Model

• مدل ذخیره سازی Qdrant Qdrant Storage Model

• مجموعه ها Collections

• مجموعه ها Collections

• نقاط Points

• نقاط Points

• بارگیری یک مجموعه داده در Qdrant Loading a Dataset into Qdrant

• جستجوی شباهت برداری در Qdrant - قسمت 1 Vector Similarity Search in Qdrant - Part 1

• جستجوی شباهت - قسمت 1 Similarity Search - Part 1

• جستجوی شباهت برداری در Qdrant - قسمت 2 Vector similarity search in Qdrant - Part 2

• جستجوی شباهت - قسمت 2 Similarity Search - Part 2

Qdrant - پیشرفته Qdrant - Advanced

• شاخص های Payload Payload Indexes

• شاخص های Payload Payload Indexes

• شاخص برداری Vector Index

• اندیس گذاری بردارها Indexing the Vectors

• کمی سازی برداری - قسمت 1 Vector Quantization - Part 1

• کمی سازی - قسمت 1 Quantization - Part 1

• کمی سازی برداری - قسمت 2 Vector Quantization - Part 2

• کمی سازی برداری - قسمت 2 Vector Quantization - Part 2

• عکس فوری (Snapshot) Snapshots

• پیکربندی Qdrant Configuring Qdrant

• بهینه سازها Optimizers

• Qdrant - کلاینت پایتون غیر همزمان Qdrant - Async Python Client

Qdrant - مثال ها (اختیاری) Qdrant - Examples (Optional)

• Qdrant + Tensorflow Qdrant + Tensorflow

• Qdrant + OpenAI Qdrant + OpenAI

• Qdrant + LangChain Qdrant + LangChain

نتیجه گیری Conclusion

• نتیجه گیری Conclusion