آموزش طراحی مدل کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی | گواهینامه

دانلود AI Powered Business Model Design | Certification

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد یک بنیاد مستحکم در استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحول کسب و کار مدرن تاثیر هوش مصنوعی بر تغییر مدل های کسب و کار سنتی را درک کنید. اجزای کلیدی هوش مصنوعی را در ایجاد نوآوری در کسب و کار شناسایی کنید. تغییرات از چارچوب های تجاری سنتی به مبتنی بر هوش مصنوعی را کاوش کنید. اصول هوش مصنوعی مولد و قابلیت های آن را درک کنید. یاد بگیرید فرصت های تجاری سازگار با هوش مصنوعی را شناسایی کنید. نقش هوش مصنوعی در توسعه و سفارشی سازی محصول را کشف کنید. شخصی سازی خدمات را از طریق بینش هوش مصنوعی افزایش دهید. استراتژی های بهینه سازی تجربه مشتری با هوش مصنوعی را بررسی کنید. تغییرات مدل درآمد فعال شده توسط هوش مصنوعی را ارزیابی کنید. بررسی کنید که هوش مصنوعی چگونه عملیات و کارایی کسب و کار را ساده می کند. از هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات تجاری استراتژیک و مبتنی بر داده استفاده کنید. مفاهیم اخلاقی پذیرش هوش مصنوعی در تجارت را درک کنید. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و اطمینان از انطباق را بررسی کنید. یک استراتژی داده برای برنامه های کاربردی تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید. برای ادغام هوش مصنوعی مقیاس پذیر در چندین واحد تجاری برنامه ریزی کنید. ROI و تاثیر سرمایه گذاری های هوش مصنوعی بر موفقیت کسب و کار را اندازه گیری کنید. پیش نیازها: بدون پیش نیاز.

در چشم انداز دیجیتالی امروزی که به سرعت در حال تحول است، هوش مصنوعی (AI) به یک نیروی دگرگون کننده در سراسر صنایع تبدیل شده است و نحوه عملکرد و رقابت کسب و کارها را تغییر می دهد. این دوره عمیقاً به نظریه های بنیادی و کاربردهای استراتژیک هوش مصنوعی در تجارت می پردازد و کاوشی جامع از مدل های کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی و تغییر عمیق از رویکردهای سنتی به رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد. از طریق یک برنامه درسی ساختاریافته و غنی از تئوری، شرکت‌کنندگان درکی قوی از قابلیت‌های هوش مصنوعی، به ویژه در هوش مصنوعی مولد، و چگونگی تأثیر آن بر تحول کسب‌وکار به دست خواهند آورد. از کارایی عملیاتی گرفته تا افزایش تجربه مشتری، دامنه دسترسی هوش مصنوعی بسیار زیاد است، و این دوره نگاهی عمیق به هر بعد ارائه می‌کند و یادگیرندگان را با دانش ارزیابی و تجسم برنامه‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های خود مجهز می‌کند.

با شروع مفاهیم اساسی هوش مصنوعی در تجارت، این دوره با تعریف تأثیر هوش مصنوعی بر مدل‌های تجاری مدرن پایه‌ای را ایجاد می‌کند. برنامه درسی تغییر پارادایم از ساختارهای سنتی به چارچوب‌های خلاقانه و مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی در حال تغییر شکل کل صنایع هستند. یادگیرندگان اجزای اصلی هوش مصنوعی، تأثیر تحول آفرین آن و اهمیت سازگاری در اقتصاد دیجیتال امروزی را بررسی خواهند کرد. با درک این تغییرات، شرکت‌کنندگان از نیاز به انعطاف‌پذیری و تفکر استراتژیک برای حرکت در چشم‌انداز کسب‌وکار در حال تحول قدردانی می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که سازمان‌هایشان می‌توانند پتانسیل هوش مصنوعی را به طور موثر مهار کنند.

همانطور که دوره پیشرفت می کند، فراگیران به جزئیات هوش مصنوعی مولد، زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی با قابلیت های منحصر به فرد برای ایجاد، تطبیق و نوآوری در حوزه های مختلف تجاری می پردازند. این بخش انواع مختلف مدل‌های هوش مصنوعی مولد، فناوری‌های محرک آن‌ها و کاربرد آن‌ها در استراتژی کسب‌وکار را معرفی می‌کند. شرکت‌کنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی مولد به راه‌حل‌های شخصی‌سازی شده کمک می‌کند و تأثیر قابل‌توجهی بر تجربه مشتری و تمایز رقابتی می‌گذارد. از طریق بحث‌های دقیق، یادگیرندگان بینش‌هایی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد نوآوری را تقویت می‌کند و از تصمیم‌گیری مبتنی بر داده پشتیبانی می‌کند، که برای رشد استراتژیک در بازار اول دیجیتال ضروری است، به دست خواهند آورد.

در شناسایی فرصت‌های تجاری که با هوش مصنوعی همسو هستند، این دوره بر اهمیت شناخت مناطقی که هوش مصنوعی می‌تواند ارزش کسب‌وکار را افزایش دهد، تأکید می‌کند. یادگیرندگان عواملی را که باعث ادغام هوش مصنوعی می‌شوند، از جمله تقسیم‌بندی بازار، جریان‌های درآمد، و بینش مشتری را بررسی خواهند کرد. با توانایی هوش مصنوعی برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاسی بی‌سابقه، کسب‌وکارها می‌توانند نیازهای ظریف مشتری را کشف کنند، روندها را پیش‌بینی کنند و پیشنهادات خود را اصلاح کنند. با درک این محرک‌ها، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که مشخص کنند هوش مصنوعی کجا می‌تواند بیشترین تأثیر را داشته باشد و رضایت مشتری و سودآوری را به حداکثر برساند.

نوآوری در محصول و خدمات در بخش زیر در مرکز قرار می‌گیرد و نقش هوش مصنوعی را در توسعه و سفارشی‌سازی راه‌حل‌های متناسب با نیازهای خاص مشتری نشان می‌دهد. این برنامه درسی بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مدیریت چرخه عمر محصول، شخصی‌سازی خدمات و تمایز را بهبود بخشد و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد در بازارهای شلوغ برجسته شوند. یادگیرندگان قدردانی خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی یک پیشنهاد ارزش منحصر به فرد مشتری را تقویت می کند و نحوه تکامل محصولات و خدمات را در پاسخ به تغییرات بازار زمان واقعی تغییر می دهد. این مبنای نظری به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا توسعه محصول را دوباره تصور کنند و هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای نوآوری مستمر و مزیت رقابتی پایدار قرار دهند.

تجربه مشتری یک عامل حیاتی در موفقیت کسب‌وکار است و این دوره به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه هوش مصنوعی استراتژی‌های تعامل و شخصی‌سازی را متحول می‌کند. از طراحی تجربیات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی گرفته تا بهینه‌سازی تعاملات، یادگیرندگان متوجه خواهند شد که چگونه بینش هوش مصنوعی باعث افزایش تعامل و حفظ آن می‌شود. این دوره بر شخصی سازی، یک برنامه کاربردی کلیدی هوش مصنوعی در ایجاد ارتباطات عمیق تر با مشتریان، تاکید می کند و تکنیک هایی را برای خودکارسازی و افزایش کیفیت خدمات معرفی می کند. با درک مبانی نظری هوش مصنوعی در تجربه مشتری، شرکت کنندگان به درک کاملی از نحوه به کارگیری این بینش ها برای ایجاد روابط معنادار و پایدار با مشتریان دست خواهند یافت.

مدل‌های درآمد نقطه کانونی دیگری هستند، زیرا هوش مصنوعی به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا جریان‌های درآمدی جدید و استراتژی‌های مالی را کشف کنند. این برنامه درسی مدل‌های مبتنی بر اشتراک، ساختارهای پرداخت به ازای استفاده و جریان‌های درآمد مبتنی بر ارزش را پوشش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی درآمد و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده را افزایش دهد. با درک این مفاهیم، ​​فراگیران می توانند پتانسیل هوش مصنوعی را برای شکل دادن به استراتژی های درآمدی نوآورانه، تضمین پایداری مالی و سازگاری در بازارهای متنوع ارزیابی کنند. تاکید بر این تئوری ها به شرکت کنندگان اجازه می دهد تا مدل های درآمدی را که از نقاط قوت هوش مصنوعی برای رشد بلندمدت استفاده می کنند، مفهوم سازی و برنامه ریزی کنند.

کارایی عملیاتی برای موفقیت سازمانی اساسی است و هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌نظیری را برای ساده‌سازی فرآیندها و کاهش هزینه‌ها ارائه می‌دهد. این دوره یک چارچوب نظری برای درک اینکه چگونه هوش مصنوعی گردش کار را بهینه می کند، وظایف را خودکار می کند و فرآیندهای تصمیم گیری را بهبود می بخشد، ارائه می دهد. شرکت کنندگان بررسی خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی گلوگاه های عملیاتی را به حداقل می رساند و از شیوه های مدیریت کارآمدتر پشتیبانی می کند. این تئوری ها بر تأثیر تحول آفرین هوش مصنوعی بر عملیات روزانه تأکید می کند و به یادگیرندگان بینش لازم برای پیاده سازی هوش مصنوعی برای بهبود پایدار در کارایی و بهره وری را می دهد.

در نهایت، این دوره به نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری تجاری، اخلاق، انطباق و استراتژی داده می‌پردازد. از آنجایی که هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند برای تصمیم‌گیری استراتژیک تبدیل می‌شود، ملاحظات اخلاقی مهمی را در مورد شفافیت، انصاف و کاهش تعصب مطرح می‌کند. این برنامه درسی بررسی می‌کند که چگونه کسب‌وکارها می‌توانند این چالش‌ها را مسئولانه پیش ببرند، و از پذیرش اخلاقی هوش مصنوعی که به اعتماد مشتری احترام می‌گذارد و با استانداردهای نظارتی مطابقت دارد، اطمینان حاصل می‌کند. با پوشش دادن این موضوعات حیاتی، این دوره شرکت کنندگان را با درک دقیقی از نقش هوش مصنوعی در ایجاد استراتژی های تجاری مسئولانه و آینده نگر مجهز می کند.

در پایان، این دوره کاوش جامعی از چارچوب‌های نظری مبتنی بر مدل‌های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. از طریق مطالعه دقیق، شرکت کنندگان متوجه خواهند شد که هوش مصنوعی چگونه عملیات را تغییر می دهد، تعامل مشتری را افزایش می دهد و فرصت های درآمدی نوآورانه را معرفی می کند. هر ماژول برای ایجاد درک عمیقی از پتانسیل استراتژیک هوش مصنوعی ساخته شده است و دانش آموزان را برای تصمیم گیری آگاهانه، اخلاقی و آماده برای آینده در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد. این رویکرد مبتنی بر تئوری تضمین می‌کند که دانش‌آموزان با درک کاملی از نقش هوش مصنوعی در شکل‌دهی به کسب‌وکار مدرن و ابزارهایی برای استفاده مؤثر از آن در زمینه‌های مختلف صنعت، ترک کنند.


سرفصل ها و درس ها

منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

  • منابع و دانلودهای دوره Course Resources and Downloads

مقدمه ای بر مدل های کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی Introduction to AI-Powered Business Models

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • تعریف هوش مصنوعی و تاثیر آن بر مدل های کسب و کار Defining AI and Its Impact on Business Models

  • مطالعه موردی: تبدیل مدل های کسب و کار با نوآوری و رهبری اخلاقی Case Study: Transforming Business Models with Innovation and Ethical Leadership

  • مولفه های کلیدی هوش مصنوعی در تحول کسب و کار Key Components of AI in Business Transformation

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات با یکپارچگی استراتژیک و اخلاق Case Study: Transforming Operations with Strategic Integration and Ethics

  • تغییر از مدل های سنتی به مدل های مجهز به هوش مصنوعی Shifts from Traditional to AI-Powered Models

  • مطالعه موردی: تحول مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Transformation

  • اهمیت سازگاری در تجارت دیجیتال Importance of Adaptability in Digital Business

  • مطالعه موردی: پذیرش سازگاری برای رهبری صنعت Case Study: Embracing Adaptability for Industry Leadership

  • مروری بر هوش مصنوعی مولد در برنامه های کاربردی تجاری Overview of Generative AI in Business Applications

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات و تجربه مشتری Case Study: Transforming Operations and Customer Experience

  • خلاصه بخش Section Summary

مبانی هوش مصنوعی مولد Fundamentals of Generative AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • درک هوش مصنوعی مولد و قابلیت های آن Understanding Generative AI and Its Capabilities

  • مطالعه موردی: نوآوری خرده‌فروشی با مدل‌های GAN، TensorFlow و GPT Case Study: Innovating Retail with GANs, TensorFlow, and GPT Models

  • انواع مدل های هوش مصنوعی مولد Types of Generative AI Models

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی مولد پیشگام برای مد و نوآوری رسانه Case Study: Pioneering Generative AI for Fashion and Media Innovation

  • پردازش و تولید داده های هوش مصنوعی AI Data Processing and Generation

  • مطالعه موردی: سفر DataDrive برای تغییر تجربه و عملیات مشتری Case Study: DataDrive's Journey to Transform Customer Experience and Operations

  • فناوری‌های هسته‌ای که هوش مصنوعی مولد را تقویت می‌کنند Core Technologies Powering Generative AI

  • مطالعه موردی: تغییر خدمات مشتری با راه حل های هوش مصنوعی Case Study: Transforming Customer Service with Generative AI Solutions

  • نقش هوش مصنوعی مولد در استراتژی کسب و کار Generative AI's Role in Business Strategy

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحول استراتژیک کسب و کار Case Study: Harnessing Generative AI for Strategic Business Transformation

  • خلاصه بخش Section Summary

شناسایی فرصت های تجاری با هوش مصنوعی Identifying Business Opportunities with AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناخت مناطق تجاری سازگار با هوش مصنوعی Recognizing AI-Compatible Business Areas

  • مطالعه موردی: پیمایش یکپارچه سازی هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Integration

  • محرک های کلیدی برای ادغام هوش مصنوعی در مشاغل Key Drivers for AI Integration in Businesses

  • مطالعه موردی: تبدیل عملیات تجاری و نوآوری Case Study: Transforming Business Operations and Innovation

  • مجموعه بینش مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Customer Insight Collection

  • مطالعه موردی: تبدیل خرده فروشی از طریق یکپارچه سازی داده های استراتژیک Case Study: Transforming Retail through Strategic Data Integration

  • بخش بندی بازار و هدف گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی Market Segmentation and AI-Based Targeting

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تقسیم‌بندی بازار پیشرفته Case Study: Leveraging AI for Enhanced Market Segmentation

  • شناسایی جریان های درآمد افزایش یافته توسط هوش مصنوعی Identifying Revenue Streams Enhanced by AI

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی استراتژیک TechNova در فناوری بهداشت و درمان Case Study: TechNova's Strategic AI Integration in Healthcare Tech

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در نوآوری محصول و خدمات AI in Product and Service Innovation

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • هوش مصنوعی در توسعه و سفارشی سازی محصول AI in Product Development and Customization

  • مطالعه موردی: نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی در توسعه محصول Case Study: AI-Driven Innovation in Product Development

  • استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی سازی خدمات Leveraging AI for Service Personalization

  • مطالعه موردی: افزایش وفاداری مشتری در بازار رقابتی Case Study: Enhancing Customer Loyalty in a Competitive Market

  • مدیریت چرخه عمر محصول با هوش مصنوعی Product Lifecycle Management with AI

  • مطالعه موردی: تغییر چرخه عمر محصول TechNova برای مزیت رقابتی Case Study: Transforming TechNova's Product Lifecycle for Competitive Advantage

  • افزایش تمایز محصولات با استفاده از هوش مصنوعی Enhancing Product Differentiation Using AI

  • مطالعه موردی: مهار هوش مصنوعی برای لبه رقابتی Case Study: Harnessing AI for Competitive Edge

  • هوش مصنوعی در ایجاد ارزش منحصر به فرد مشتری AI in Creating Unique Customer Value

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای ارزش مشتری شخصی Case Study: Harnessing AI for Personalized Customer Value

  • خلاصه بخش Section Summary

تغییر تجربه مشتری با هوش مصنوعی Customer Experience Transformation with AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • طراحی تجربه مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Customer Experience Design

  • مطالعه موردی: تحول مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Transformation

  • استراتژی های شخصی سازی با استفاده از هوش مصنوعی Personalization Strategies Using AI

  • مطالعه موردی: شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Personalization

  • خودکارسازی تعاملات با مشتری Automating Customer Interactions

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری، حریم خصوصی و اخلاق Case Study: Balancing Innovation, Privacy, and Ethics

  • افزایش تعامل از طریق بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی Enhancing Engagement Through AI-Powered Insights

  • مطالعه موردی: تحول تجارت الکترونیک Case Study: Transforming E-Commerce

  • اندازه گیری تاثیر هوش مصنوعی بر تجربه مشتری Measuring Customer Experience Impact of AI

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش تجربه مشتری Case Study: Harnessing AI for Enhanced Customer Experience

  • خلاصه بخش Section Summary

تبدیل مدل درآمد با هوش مصنوعی Revenue Model Transformation with AI

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مقدمه ای بر مدل های درآمدی مبتنی بر هوش مصنوعی Introduction to AI-Powered Revenue Models

  • مطالعه موردی: تبدیل درآمد Case Study: Transforming Revenue

  • مدل های اشتراک فعال شده توسط هوش مصنوعی Subscription Models Enabled by AI

  • مطالعه موردی: نوآوری اشتراک مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Powered Subscription Innovation

  • پرداخت به ازای استفاده و هوش مصنوعی به عنوان سرویس (AIaaS) Pay-Per-Use and AI as a Service (AIaaS)

  • مطالعه موردی: تبدیل استراتژیک هوش مصنوعی: استفاده از PPU و AIaaS Case Study: Strategic AI Transformation: Leveraging PPU and AIaaS

  • جریان‌های درآمد مبتنی بر ارزش با هوش مصنوعی Value-Based Revenue Streams with AI

  • مطالعه موردی: بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای رشد درآمد مبتنی بر ارزش متحول کننده Case Study: Leveraging AI for Transformative Value-Based Revenue Growth

  • هوش مصنوعی در پیش بینی درآمد پیش بینی شده AI in Predictive Revenue Forecasting

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای دقت در پیش‌بینی درآمد Case Study: Harnessing AI for Precision in Revenue Forecasting

  • خلاصه بخش Section Summary

بهره وری عملیاتی و ادغام هوش مصنوعی Operational Efficiency and AI Integration

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • هوش مصنوعی در ساده سازی عملیات تجاری AI in Streamlining Business Operations

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی: تبدیل TransLogistics Case Study: Integrating AI: Transforming TransLogistics

  • اتوماسیون فرآیند از طریق هوش مصنوعی Process Automation Through AI

  • مطالعه موردی: تبدیل کسب و کار با اتوماسیون و نوآوری استراتژیک Case Study: Transforming Business with Automation and Strategic Innovation

  • کاهش هزینه های عملیاتی با هوش مصنوعی Reducing Operational Costs with AI

  • مطالعه موردی: تحول مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Transformation

  • هوش مصنوعی برای بهینه سازی گردش کار AI for Workflow Optimization

  • مطالعه موردی: تحول گردش کار مبتنی بر هوش مصنوعی GlobalTech Case Study: GlobalTech's AI-Driven Workflow Transformation

  • افزایش کارایی تصمیم گیری Enhancing Decision-Making Efficiency

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی، تصمیم گیری در خرده فروشی را متحول می کند Case Study: AI Integration Revolutionizes Decision-Making in Retail

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در استراتژی های فروش و بازاریابی AI in Sales and Marketing Strategies

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • هوش مصنوعی در بهینه سازی قیف فروش AI in Sales Funnel Optimization

  • مطالعه موردی: بهینه سازی قیف فروش و مزیت رقابتی Case Study: Sales Funnel Optimization and Competitive Edge

  • افزایش تولید سرنخ با هوش مصنوعی Enhancing Lead Generation with AI

  • مطالعه موردی: مهار هوش مصنوعی برای تولید سرب Case Study: Harnessing AI for Lead Generation

  • مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Customer Relationship Management

  • مطالعه موردی: تغییر تعامل با مشتری Case Study: Transforming Customer Engagement

  • شخصی سازی کمپین های بازاریابی با استفاده از هوش مصنوعی Personalizing Marketing Campaigns Using AI

  • مطالعه موردی: مهار هوش مصنوعی برای بازاریابی شخصی Case Study: Harnessing AI for Personalized Marketing

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در فروش و بازاریابی Predictive Analytics in Sales and Marketing

  • مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Case Study: Harnessing Predictive Analytics

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در تصمیم گیری تجاری AI in Business Decision Making

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیمات استراتژیک تجاری Leveraging AI for Strategic Business Decisions

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری استراتژیک Case Study: Harnessing AI for Strategic Decision-Making

  • مدل های پیش بینی تصمیم گیری Predictive Decision-Making Models

  • مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای مزیت استراتژیک Case Study: Harnessing Predictive Analytics for Strategic Advantage

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم گیری های داده محور در زمان واقعی Using AI for Real-Time Data-Driven Decisions

  • مطالعه موردی: تحول مبتنی بر هوش مصنوعی: افزایش تصمیم‌گیری Case Study: AI-Driven Transformation: Enhancing Decision-Making

  • افزایش ارزیابی ریسک با هوش مصنوعی Enhancing Risk Assessment with AI

  • مطالعه موردی: مهار هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک پیشرفته Case Study: Harnessing AI for Enhanced Risk Management

  • هوش مصنوعی در ارزیابی فرصت های تجاری AI in Evaluating Business Opportunities

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای مزیت استراتژیک Case Study: Leveraging AI for Strategic Advantage

  • خلاصه بخش Section Summary

پذیرش اخلاقی هوش مصنوعی در تجارت Ethical AI Adoption in Business

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی در تجارت Ethical Implications of AI in Business

  • مطالعه موردی: پیمایش اخلاق هوش مصنوعی Case Study: Navigating AI Ethics

  • شفافیت و انصاف در مدل های هوش مصنوعی Transparency and Fairness in AI Models

  • مطالعه موردی: ادغام شفافیت و انصاف در هوش مصنوعی Case Study: Integrating Transparency and Fairness in AI

  • ملاحظات حفظ حریم خصوصی در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Privacy Considerations in AI Applications

  • مطالعه موردی: ایجاد تعادل بین نوآوری و اخلاق Case Study: Balancing Innovation and Ethics

  • کاهش تعصب در راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی Mitigating Bias in AI-Powered Solutions

  • مطالعه موردی: سفر TechNova به ادغام هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه Case Study: TechNova's Journey to Ethical and Responsible AI Integration

  • تعادل اتوماسیون با نظارت انسانی Balancing Automation with Human Oversight

  • مطالعه موردی: متعادل کردن اتوماسیون هوش مصنوعی و نظارت انسانی Case Study: Balancing AI Automation and Human Oversight

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک و انطباق AI for Risk Management and Compliance

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • شناسایی و ارزیابی ریسک با هوش مصنوعی Risk Identification and Assessment with AI

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در مدیریت ریسک Case Study: Integrating AI in Risk Management

  • نظارت بر انطباق و راه حل های هوش مصنوعی Compliance Monitoring and AI Solutions

  • مطالعه موردی: سفر TranSecure به مدیریت ریسک اخلاقی و کارآمد Case Study: TranSecure's Journey to Ethical and Efficient Risk Management

  • تشخیص تقلب با استفاده از مدل های هوش مصنوعی Fraud Detection Using AI Models

  • مطالعه موردی: تشخیص تقلب مبتنی بر هوش مصنوعی Case Study: AI-Driven Fraud Detection

  • هوش مصنوعی در کاهش ریسک امنیت سایبری AI in Cybersecurity Risk Mitigation

  • مطالعه موردی: افزایش تشخیص و پاسخ تهدید در شرکت Cybershield Corp. Case Study: Enhancing Threat Detection and Response at Cybershield Corp.

  • ساختن سیستم های ارتجاعی مجهز به هوش مصنوعی Building Resilient AI-Powered Systems

  • مطالعه موردی: ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر Case Study: Building Resilient AI Systems

  • خلاصه بخش Section Summary

استراتژی داده برای مشاغل مبتنی بر هوش مصنوعی Data Strategy for AI-Driven Businesses

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • توسعه یک استراتژی هوش مصنوعی مبتنی بر داده Developing a Data-Driven AI Strategy

  • مطالعه موردی: همسویی اهداف تجاری با نوآوری مبتنی بر داده Case Study: Aligning Business Goals with Data-Driven Innovation

  • جمع آوری و مدیریت داده ها برای هوش مصنوعی Data Collection and Management for AI

  • مطالعه موردی: بهینه سازی موفقیت هوش مصنوعی از طریق مدیریت استراتژیک داده Case Study: Optimizing AI Success Through Strategic Data Management

  • تضمین کیفیت داده ها برای مدل های هوش مصنوعی Ensuring Data Quality for AI Models

  • مطالعه موردی: سفر نوآوری های فین تک به کیفیت داده های بی عیب و نقص Case Study: FinTech Innovations' Journey to Impeccable Data Quality

  • حریم خصوصی داده ها و چالش های انطباق Data Privacy and Compliance Challenges

  • مطالعه موردی: پیمایش حریم خصوصی و انطباق داده ها Case Study: Navigating Data Privacy and Compliance

  • مقیاس سازی زیرساخت داده برای هوش مصنوعی Scaling Data Infrastructure for AI

  • مطالعه موردی: مقیاس سازی زیرساخت داده Case Study: Scaling Data Infrastructure

  • خلاصه بخش Section Summary

مقیاس گذاری هوش مصنوعی در واحدهای تجاری Scaling AI Across Business Units

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • برنامه ریزی مقیاس پذیری هوش مصنوعی در سازمان ها Planning AI Scalability in Organizations

  • مطالعه موردی: سفر استراتژیک به مقیاس‌پذیری و تحول موثر هوش مصنوعی Case Study: Strategic Journey to Effective AI Scalability and Transformation

  • استراتژی های پیاده سازی هوش مصنوعی متقابل Cross-Functional AI Implementation Strategies

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در John's Electronics Case Study: Integrating AI at John's Electronics

  • غلبه بر موانع مقیاس گذاری هوش مصنوعی Overcoming Barriers to Scaling AI

  • مطالعه موردی: غلبه بر موانع برای رشد پایدار Case Study: Overcoming Barriers for Sustainable Growth

  • ادغام هوش مصنوعی در سیستم های قدیمی Integrating AI into Legacy Systems

  • مطالعه موردی: بازنگری استراتژیک TechNova در سیستم های قدیمی Case Study: TechNova's Strategic Overhaul of Legacy Systems

  • حفظ ارزش هوش مصنوعی در میان واحدهای تجاری Sustaining AI's Value Across Business Units

  • مطالعه موردی: رویکرد استراتژیک TechNova به یکپارچه سازی کسب و کار Case Study: TechNova's Strategic Approach to Business Integration

  • خلاصه بخش Section Summary

اندازه گیری بازگشت سرمایه در سرمایه گذاری های هوش مصنوعی Measuring ROI on AI Investments

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • معیارهای ارزیابی تاثیر هوش مصنوعی Metrics for Evaluating AI Impact

  • مطالعه موردی: ارزیابی استراتژیک سرمایه گذاری های هوش مصنوعی Case Study: Strategic Evaluation of AI Investments

  • ROI هوش مصنوعی کوتاه مدت در مقابل بلند مدت Short-Term vs. Long-Term AI ROI

  • مطالعه موردی: مسیر متوازن TechNova به سمت نوآوری و مزیت رقابتی Case Study: TechNova's Balanced Path to Innovation and Competitive Edge

  • تعیین معیارهای بازگشت سرمایه برای پروژه های هوش مصنوعی Setting ROI Benchmarks for AI Projects

  • مطالعه موردی: معیار ROI استراتژیک برای ادغام هوش مصنوعی در TechNova Case Study: Strategic ROI Benchmarking for AI Integration at TechNova

  • ارزیابی بهره وری با هوش مصنوعی Evaluating Efficiency Gains with AI

  • مطالعه موردی: راندمان کارایی کسب و کار Case Study: Driving Business Efficiency

  • هوش مصنوعی در افزایش ارزش سهامداران AI in Enhancing Shareholder Value

  • مطالعه موردی: تبدیل کسب و کار با هوش مصنوعی Case Study: Transforming Business with AI

  • خلاصه بخش Section Summary

روندهای آینده در مدل های تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی Future Trends in AI-Powered Business Models

  • بخش مقدمه Section Introduction

  • فناوری های نوظهور هوش مصنوعی بر تجارت تأثیر می گذارد Emerging AI Technologies Impacting Business

  • مطالعه موردی: تعریف مجدد خرده فروشی برای رشد پایدار Case Study: Redefining Retail for Sustainable Growth

  • تکامل هوش مصنوعی مولد در صنعت The Evolution of Generative AI in Industry

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی مولد برای نوآوری استراتژیک Case Study: Integrating Generative AI for Strategic Innovation

  • هوش مصنوعی در مدل‌ها و اکوسیستم‌های جدید کسب‌وکار AI in New Business Models and Ecosystems

  • مطالعه موردی: رویکردی استراتژیک و اخلاقی برای اثبات آینده Case Study: A Strategic and Ethical Approach to Future-Proofing

  • پیامدهای بلند مدت هوش مصنوعی در تجارت Long-Term Implications of AI in Business

  • مطالعه موردی: عبور از چالش ها و استفاده از فرصت ها Case Study: Navigating Challenges and Seizing Opportunities

  • آماده شدن برای پیشرفت ها و انطباق هوش مصنوعی Preparing for AI Advancements and Adaptation

  • مطالعه موردی: سفر TechNova به نوآوری و تعالی اخلاقی Case Study: TechNova's Journey to Innovation and Ethical Excellence

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش طراحی مدل کسب و کار مبتنی بر هوش مصنوعی | گواهینامه
جزییات دوره
17.5 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
797
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.