آموزش گواهینامه هوش مصنوعی مولد: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هاگینگ فیس، ChatGPT - آخرین آپدیت

آموزش جامع پایتون برای هوش مصنوعی مولد: LLM، Hugging Face، LangChain و تولید تصویر

مهارت‌های پایتون خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد با سوالات چند گزینه‌ای مبتنی بر OpenAI، Hugging Face و کتابخانه‌های تولید تصویر آزمایش کنید.

نقاط ضعف دانش خود را در زمینه‌های LLMها، ابزارهای هوش مصنوعی و پایتون از طریق سوالات چند گزینه‌ای هدفمند شناسایی کنید.

یاد بگیرید چگونه پایتون به انجام وظایف هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی مانند تولید متن، تولید تصویر و طراحی پرامپت کمک می‌کند.

با سوالاتی در مورد LangChain، Transformers، Diffusers و موارد دیگر برای آزمون‌های گواهینامه هوش مصنوعی و مصاحبه‌ها آماده شوید.

پیش نیازها:

• دانش پایه برنامه نویسی پایتون توصیه می شود.
• آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی مانند LLMها و تولید متن مفید است.
• اتصال به اینترنت برای کاوش ابزارهایی مانند OpenAI، LangChain یا Hugging Face مورد نیاز است.
• نیازی به گواهینامه نیست - فقط کنجکاوی و تمایل به یادگیری!

آیا آماده ارتقای مهارت‌های پایتون خود و کاوش در دنیای هیجان‌انگیز هوش مصنوعی مولد هستید؟ این دوره به شما کمک می‌کند تا در آزمون‌های گواهینامه موفق شوید و درک خود را از ابزارهای ضروری پایتون مورد استفاده در توسعه هوش مصنوعی مولد عمیق‌تر کنید. با 50 سوال تمرینی مبتنی بر سناریوهای هوش مصنوعی دنیای واقعی، دانش خود را در زمینه مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، Hugging Face Transformers، LangChain و چارچوب‌های تولید تصویر مانند Stable Diffusion آزمایش و گسترش خواهید داد.

در این دوره، مفاهیم مهم در برنامه نویسی پایتون، ادغام مدل‌های هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت را پوشش خواهید داد. سوالات چند گزینه‌ای و چند انتخابی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما را در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای واقعی به چالش بکشند و به شما در آمادگی برای مصاحبه‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی، آزمون‌های گواهینامه و پروژه‌های عملی کمک می‌کنند. چه در پایتون تازه کار باشید و چه یک توسعه‌دهنده با تجربه، این دوره راهنمای عالی شما برای تسلط بر فناوری‌های هوش مصنوعی مولد است.

یاد بگیرید چگونه به طور موثر با کتابخانه‌های هوش مصنوعی تعامل داشته باشید، گردش کار داده‌ها را مدیریت کنید و راه حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را توسعه دهید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا مهارت‌های خود را برای ایجاد برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی به کار ببرید و با اطمینان با چالش‌های توسعه هوش مصنوعی مولد روبرو شوید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

• 50 سوال چند گزینه‌ای مبتنی بر دنیای واقعی و حل مسئله پیشرفته در زمینه هوش مصنوعی
• آشنایی عملی با چارچوب‌های برتر هوش مصنوعی و ادغام پایتون
• آماده سازی ایده آل برای گواهینامه‌های هوش مصنوعی و مصاحبه‌های توسعه‌دهنده
• تمرکز عملی: LLMها، Hugging Face، LangChain، Stable Diffusion

نکته گواهینامه:

پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره و ارزیابی‌های آن، واجد شرایط دریافت گواهینامه رسمی دوره هستید.

موضوعات مرتبط:

• برنامه نویسی پایتون
• هوش مصنوعی مولد
• مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
• Hugging Face Transformers
• LangChain
• Stable Diffusion
• مهندسی پرامپت
• یادگیری ماشین
• هوش مصنوعی
• ابزارهای تولید تصویر
• OpenAI
• پردازش زبان طبیعی (NLP)
• گواهینامه توسعه‌دهنده هوش مصنوعی
• آمادگی برای مصاحبه هوش مصنوعی
• مدل‌های متن به تصویر
• ادغام مدل هوش مصنوعی
• یادگیری عمیق

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• توسعه‌دهندگان پایتون و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
• دانشجویان و متخصصانی که برای گواهینامه‌های هوش مصنوعی آماده می‌شوند
• توسعه‌دهندگانی که به دنبال تمرین دنیای واقعی در هوش مصنوعی مولد هستند