آموزش مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی مولد برای NLP و درک زبان - آخرین آپدیت

اصول درک زبان Fundamentals of Language Understanding

• معرفی دوره Course Introduction

• تبدیل کلمات به ویژگی‌ها Converting Words to Features

• پیش‌بینی دسته‌بندی اسناد با Torchtext Document Categorization Prediction with Torchtext

• آموزش دسته‌بندی اسناد با Torchtext Document Categorization Training with Torchtext

• آموزش مدل در PyTorch Training the Model in PyTorch

• مدل‌سازی زبان با N Grams Language Modeling with N-Grams

• N Grams به عنوان شبکه‌های عصبی با PyTorch N-Grams as Neural Networks with PyTorch

مدل‌های Word2Vec و Sequence to Sequence Word2Vec and Sequence-to-Sequence Models

• مدل Word2Vec: معرفی و مدل‌های CBOW Word2Vec: Introduction and CBOW Models

• مدل Word2Vec: مدل Skip Gram و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده Word2Vec: Skip-Gram and Pretrained Models

• معرفی مدل‌های Sequence to Sequence و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) Introduction to Sequence-to-Sequence Models and Recurrent Neural Networks

• مدل‌های RNN Encoder-Decoder: آموزش و استنتاج Encoder-Decoder RNN Models: Training and Inference

• مدل‌های RNN Encoder-Decoder: ترجمه Encoder-Decoder RNN Models: Translation

• معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولید شده Metrics for Evaluating the Quality of Generated Text