آموزش تحلیل آماری و تکنیک‌های پیشرفته - آخرین آپدیت

دانلود Statistical Analysis and Advanced Techniques

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مسیر خود را در یادگیری آمار کاربردی با این دوره مبتدی‌پسند آغاز کنید که مفاهیم پیچیده را ساده و قابل فهم می‌کند. یاد بگیرید چگونه با استفاده از زبان R و ابزارهای مایکروسافت، تحلیل‌های آماری پایه را انجام دهید و همزمان از کمک هوش مصنوعی برای درک و پیاده‌سازی مفاهیم آماری بهره ببرید. با تمرین عملی روی مجموعه‌داده‌های واقعی، اعتماد به نفس لازم برای انجام و تفسیر آزمون‌های آماری را کسب خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • روش‌های اصلی آماری شامل آمار توصیفی، آزمون فرضیه و تحلیل رگرسیون را با اعتماد به نفس بر روی داده‌های واقعی اعمال کنید. • از R و ابزارهای مایکروسافت برای انجام، بصری‌سازی و ارائه موثر تحلیل‌های آماری استفاده کنید. • نتایج آزمون‌های آماری را تفسیر کرده و یافته‌ها را به بینش‌های شفاف و کاربردی برای مخاطبان غیرفنی تبدیل کنید. • یک گردش کار (Workflow) پایه برای تحلیل آماری از ابتدا تا انتها، از آماده‌سازی داده‌ها تا رسیدن به نتایج و نتیجه‌گیری، طراحی و اجرا کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در R Introduction to Statistical Analysis in R

  • معرفی دوره تحلیل آماری و تکنیک‌های پیشرفته Introduction to Statistical Analysis & Advanced Techniques Course

  • آمار در عمل Statistics in Action

  • توابع آماری پایه در R Basic Statistical Functions in R

  • درک آزمون فرضیه Understanding Hypothesis Testing

  • پیاده‌سازی آزمون‌ها در R Implementing Tests in R

تحلیل رگرسیون ساده و چندگانه Simple and Multiple Regression Analysis

  • رگرسیون در تصمیم‌گیری‌های تجاری Regression in Business Decision Making

  • پیاده‌سازی رگرسیون خطی در R Implementing Linear Regression in R

  • مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه Introduction to Multiple Regression

  • عیب‌یابی و تشخیص مدل در R Model Diagnostics in R

رگرسیون لجستیک دودویی Binary Logistic Regression

  • رگرسیون لجستیک در عمل Logistic Regression in Action

  • رگرسیون لجستیک پایه در R Basic Logistic Regression in R

  • تکنیک‌های ارزیابی مدل Model Assessment Techniques

تحلیل سری‌های زمانی Time Series Analysis

  • سری‌های زمانی در کسب‌وکار Time Series in Business

  • کار با سری‌های زمانی در R Working with Time Series in R

  • پیاده‌سازی روش‌های پیش‌بینی Implementing Forecasting Methods

  • ارزیابی دقت پیش‌بینی Evaluating Forecast Accuracy

یکپارچه‌سازی با ابزارهای مایکروسافت و پروژه نهایی Integration with Microsoft Tools and Final Project

  • یکپارچه‌سازی R با اکسل R to Excel Integration

  • فرمت‌بندی داده‌ها از R به اکسل R to Excel Formatting

  • استفاده از R در Power BI R in Power BI

  • پروژه نمونه: پیاده‌سازی پروژه نهایی Sample project: Project Implementation

نمایش نظرات

آموزش تحلیل آماری و تکنیک‌های پیشرفته
جزییات دوره
28h 27m
20
(آخرین آپدیت)
536
- از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar