آموزش گواهی مایکروسافت: آزمون های آزمایشی مهندسی هوش مصنوعی Azure

Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate Mock Exams

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: AI-102: سفر مهندس هوش مصنوعی Azure خود را تقویت کنید و با آزمون های آزمایشی جامع برای گواهی مایکروسافت آماده شوید! بررسی کنید آیا برای قبولی در AI-102 آماده هستید: گواهی مایکروسافت: آزمون کاردانی مهندسی هوش مصنوعی Azure انجام 6 تست تمرینی پاسخ به 300 سوال بررسی همه پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات پیش نیازها:آشنایی با خدمات و مفاهیم Microsoft Azure آشنایی با مفاهیم و تکنیک های یادگیری ماشینی درک قوی از علم داده آشنایی با خدمات شناختی Azure دانش خدمات یادگیری ماشینی Azure آشنایی با نحوه کار با Azure Databricks

دوره تخصصی طراحی شده برای آماده سازی کامل متخصصان فناوری اطلاعات و مهندسان مشتاق هوش مصنوعی برای گواهینامه Azure AI Engineer Associate. این دوره به طور دقیق محیط امتحان صدور گواهینامه واقعی را شبیه سازی می کند و به شرکت کنندگان تجربه واقعی از امتحان واقعی را ارائه می دهد.

هر آزمون آزمایشی در این دوره طیف وسیعی از موضوعات، از جمله یادگیری ماشینی Azure، خدمات هوش مصنوعی، و راه‌حل‌های استخراج دانش را پوشش می‌دهد و درک عمیق و گسترده‌ای از اکوسیستم هوش مصنوعی Azure را تضمین می‌کند. سوالات به گونه ای تنظیم شده اند که پیچیدگی و سبک امتحان رسمی را منعکس کنند، با تمرکز بر کاربردهای عملی و حل مسئله مبتنی بر سناریو برای آزمایش دانش نظری و مهارت های عملی.

این دوره فقط برای پاسخ دادن به سوالات نیست. توضیحات مفصلی برای هر پاسخ ارائه می دهد و به زبان آموزان کمک می کند تا "چرا" پشت هر راه حل را درک کنند. این رویکرد وضوح مفهومی را افزایش می دهد و به حفظ طولانی مدت اطلاعات کمک می کند.

با به‌روزرسانی‌های منظم برای همگام شدن با فناوری‌های در حال توسعه هوش مصنوعی مایکروسافت و الگوهای امتحانی، این دوره یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که قصد دارد به گواهینامه Azure AI Engineer Associate دست یابد. برای متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تأیید تخصص خود در طراحی، پیاده‌سازی و نظارت بر راه‌حل‌های هوش مصنوعی در Microsoft Azure هستند، ایده‌آل است.


آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.


چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.


آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.


آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک صحیح بوده و کدام‌یک صحیح نیست.


آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.


توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش گواهی مایکروسافت: آزمون های آزمایشی مهندسی هوش مصنوعی Azure
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,001
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).