آموزش هوشمندی مشتری (Customer Intelligence) - آخرین آپدیت

دانلود Customer Intelligence

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه داده‌های پراکنده مشتریان را با استفاده از ابزارهای Customer Insights - Data و Customer Insights - Journeys به بینش‌های عملی و کاربردی تبدیل کنید. در این دوره، نحوه دریافت داده‌ها از سیستم‌های CRM، پلتفرم‌های تحلیل وب، ابزارهای بازاریابی و نقاط فروش را فرا می‌گیرید و سپس آن‌ها را در قالب پروفایل‌های جامع مشتری یکپارچه می‌کنید تا دیدگاهی کامل از رفتار و تعامل مشتری به‌دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که بخش‌های مخاطبان با ارزش بالا را ایجاد کنید، ماتریس‌های بخش‌بندی مبتنی بر قوانین و تمایل (Propensity) را طراحی نمایید و با استفاده از قابلیت Segment Discovery، عوامل رفتاری و جمعیت‌شناختی اثرگذار بر ارزش طول عمر مشتری (LTV) را شناسایی کنید. همچنین بررسی خواهید کرد که چگونه بینش‌های مشتری می‌تواند شخصی‌سازی، هدف‌گذاری کمپین‌ها و استراتژی‌های تعاملی را در کانال‌های مختلف بهبود بخشد. در پایان دوره، اثربخشی بخش‌بندی‌ها را با استفاده از داشبوردهای Power BI و ابزارهای گزارش‌دهی ارزیابی کرده و نرخ‌های باز شدن، کلیک، تبدیل و میزان تعامل مشتری را برای تصمیم‌گیری‌های داده‌محور اندازه‌گیری خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

دریافت داده‌ها: پیکربندی رابط‌های اتصال داده Ingest Data: Configure Data Connectors

  • چرا یکپارچه‌سازی داده‌های مشتری همه چیز را تغییر می‌دهد Why Unified Customer Data Changes Everything

  • رابط‌های اتصال داده (Data Connectors) در Customer Insights Data Connectors in Customer Insights

دریافت داده‌ها: نقشه‌برداری مدل داده‌های Customer Insights Ingest Data: Map the Customer Insights Data Model

  • توضیح پروفایل‌ها، تعاملات و معیارها Profiles, Interactions, and Measures Explained

یکپارچه‌سازی داده‌ها: پیکربندی تفکیک هویت (Identity Resolution) Unify Data: Configure Identity Resolution

  • نحوه عملکرد تفکیک هویت (Identity Resolution) How Identity Resolution Works

یکپارچه‌سازی داده‌ها: استقرار حاکمیت داده‌ها Unify Data: Establish Data Governance

  • اهمیت و حساسیت‌های حاکمیت داده‌ها The Stakes of Data Governance

  • رضایت کاربر و کیفیت داده‌ها در Customer Insights Consent and Data Quality in Customer Insights

بخش‌بندی: ایجاد بخش‌های مخاطبان با ارزش بالا Segment: Build High-Value Audience Segments

  • اصول بنیادی ابزار Segment Builder Segment Builder Fundamentals

بخش‌بندی: تحلیل عوامل LTV با استفاده از Segment Discovery Segment: Analyze LTV Drivers with Segment Discovery

  • چرا درک عوامل LTV استراتژی را تغییر می‌دهد Why Understanding LTV Drivers Changes Strategy

  • قابلیت Segment Discovery در Customer Insights Segment Discovery in Customer Insights

بهینه‌سازی بخش‌ها: طراحی ماتریس بخش‌بندی Refine Segments: Design a Segmentation Matrix

  • قوانین و تمایل: رویکرد ماتریس بخش‌بندی Rules + Propensity: The Segmentation Matrix Approach

بهینه‌سازی بخش‌ها: ارزیابی اثربخشی در Power BI Refine Segments: Evaluate Effectiveness in Power BI

  • چرا اندازه‌گیری، چرخه بخش‌بندی را کامل می‌کند Why Measurement Completes the Segmentation Loop

  • اندازه‌گیری عملکرد بخش‌ها در Power BI Measuring Segment Performance in Power BI

  • بصری‌سازی: ساخت داشبورد عملکرد بخش‌ها See It: Building a Segment Performance Dashboard

ماژول پروژه: تحلیل بخش‌بندی مشتریان و توصیه‌های استراتژیک Project Module: Customer Segmentation Analysis and Strategic Recommendations

نمایش نظرات

آموزش هوشمندی مشتری (Customer Intelligence)
جزییات دوره
6h 58m
13
(آخرین آپدیت)
106
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar