کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش رابط‌های زبان طبیعی برای نرم‌افزار با استفاده از Function Calling در GPT-4o [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Natural Language Interfaces to Software with GPT-4o Function Calling [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: رابط‌های زبان طبیعی می‌توانند با فعال کردن تعامل هوش مصنوعی با ابزارها و APIهای خارجی، قابلیت‌های نرم‌افزاری را ارتقا دهند. در این آموزش عملی، قابلیت‌های Function Calling در GPT-4o را بررسی می‌کنیم که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد اقداماتی را در محیط‌های نرم‌افزاری سنتی اجرا کند. با استفاده از API فراخوانی تابع (Function Calling) شرکت OpenAI، یاد خواهید گرفت که چگونه دستورات ساختاریافته را تعریف و اجرا کنید، هوش مصنوعی را با نرم‌افزارهای خارجی ادغام نمایید و یک رابط گفتگو بسازید که با APIها و ابزارها تعامل داشته باشد. این رویکرد به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد داده‌ها را بازیابی کند، وظایف را خودکار سازد و عملیات پیچیده را بر اساس درخواست‌های کاربر انجام دهد و در نتیجه اپلیکیشن‌ها را هوشمندتر و کاربرپسندتر کند. در پایان این جلسه، شما یک سیستم کاربردی خواهید داشت که در آن GPT-4o می‌تواند به‌طور یکپارچه با توابع خارجی تعامل داشته باشد و تعاملات نرم‌افزاری پویا و خودکار را با استفاده از زبان طبیعی فراهم کند. دفترچه DataLab خود را برای این آموزش ایجاد کنید: (https://www.datacamp.com/datalab/new?accountType=personal&_tag=workspace&workspaceId=c01899e7-fa9f-4057-9c90-a6e3e732e912&title=Natural%20Language%20Interfaces%20to%20Software%20with%20GPT-4o%20Function%20Calling&visibility=private&openIfExists=true) - ادغام GPT-4o با پایتون برای خودکارسازی تعاملات نرم‌افزاری - تعریف فراخوانی‌های ساختاریافته برای خودکارسازی پویای وظایف - استفاده از GPT-4o برای پردازش زبان طبیعی و اجرای اقدامات نرم‌افزاری - فعال‌سازی دسترسی GPT-4o به APIهای خارجی برای بازیابی داده‌ها - ساخت یک رابط گفتگو برای تعامل با ابزارهای خارجی - ایجاد راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زمان واقعی با استفاده از GPT-4o و پایتون این دوره برای توسعه‌دهندگان سطح متوسط، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی یا مهندسان نرم‌افزار که به دنبال گسترش دانش خود در مورد قابلیت‌های GPT-4o و ادغام آن با نرم‌افزارهای واقعی هستند، ایده‌آل است. آشنایی اولیه با پایتون و API شرکت OpenAI توصیه می‌شود اما الزامی نیست. - قابلیت‌های Function Calling در GPT-4o خودکارسازی و تعامل یکپارچه نرم‌افزاری را ممکن می‌سازد * API شرکت OpenAI اجازه اجرای پویای دستورات را در پاسخ به پرس‌وجوهای زبان طبیعی می‌دهد * رویکرد آموزش عملی، ادغام مرحله‌به‌مرحله هوش مصنوعی با توابع پایتون را نمایش می‌دهد
سرفصل ها و درس ها

رابط‌های زبان طبیعی برای نرم‌افزار با استفاده از Function Calling در GPT-4o Natural Language Interfaces to Software with GPT-4o Function Calling

  • رابط‌های زبان طبیعی برای نرم‌افزار با استفاده از Function Calling در GPT-4o Natural Language Interfaces to Software with GPT-4o Function Calling

آموزش پایگاه‌ داده‌ها، مقیاس‌پذیری و کانتینرها در AWS

آموزش پایگاه‌ داده‌ها، مقیاس‌پذیری و کانتینرها در AWS

دانلود Databases, Scalability and Containers on AWS

آموزش استراتژی‌های طراحی معماری برای راهکارهای دیتا مش (Data Mesh) و دیتا فابریک (Data Fabric)

آموزش استراتژی‌های طراحی معماری برای راهکارهای دیتا مش (Data Mesh) و دیتا فابریک (Data Fabric)

دانلود Design Architecture Strategies for Data Mesh and Data Fabric Solutions

آموزش اتوماسیون و تست پایتون

آموزش اتوماسیون و تست پایتون

Python Automation and Testing

نمایش نظرات

آموزش رابط‌های زبان طبیعی برای نرم‌افزار با استفاده از Function Calling در GPT-4o [ویدئویی]
جزییات دوره
0h 42m
1
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/81c5a3

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DataLab DataLab

DataLab یک راهکار آموزشی است که برای توانمندسازی افراد و تیم‌ها در جهت کاوش در داده‌ها، ارتقای مهارت‌ها و حل مسائل دنیای واقعی طراحی شده است. DataLab با محتوای تعاملی، تمرینات عملی و تمرکز بر کاربردهای واقعی، به یادگیرندگان کمک می‌کند تا کنجکاوی‌های داده‌ای خود را به توانمندی‌های مطمئن تبدیل کنند.

Jeroen Hermans Jeroen Hermans

Jeroen مهندس ارشد نرم‌افزار با مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از KU Leuven و متخصص در هوش مصنوعی است. او در DataCamp روی سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی شده کار کرده و به ساخت DataLab کمک کرد تا افراد بتوانند با حمایت هوش مصنوعی، یاد بگیرند و در زمینه داده‌ها مسلط شوند. او همواره در حال یادگیری موارد جدید است و آموخته‌های خود را با دیگران به اشتراک می‌گذارد تا به هدف توانمندسازی از طریق دانش کمک کند.

Python پایتون Data GPT/LLMs داده