آموزش مایکروسافت فاندری (Microsoft Foundry) - آخرین آپدیت

دانلود Microsoft Foundry

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مدل‌ها | ایجنت‌ها | Foundry IQ | سرویس‌های هوش مصنوعی Azure | امنیت AI | مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری Microsoft Foundry هوش مصنوعی (AI) هوش مصنوعی مولد (GenAI) یادگیری ماشین (Machine Learning) سرویس‌های Azure AI پیش نیازها: دانش پایه IT اشتیاق به یادگیری تکنولوژی‌های جذاب!

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

تسلط بر Microsoft Foundry: ساخت ایجنت‌های هوشمند AI از صفر تا محیط عملیاتی (Production)

قدرت کامل Microsoft Foundry را آزاد کنید و یاد بگیرید چگونه ایجنت‌های خودگردان AI بسازید که توانایی استدلال، جستجو، به خاطر سپردن و همکاری داشته باشند. این دوره جامع و عملی، شما را از سرویس‌های پایه Azure AI تا سیستم‌های چند-ایجنت (Multi-agent) در سطح صنعتی هدایت می‌کند — همراه با کدهای پایتون واقعی و قابل اجرا در هر درس.

آنچه خواهید ساخت:

شما فقط تماشا نمی‌کنید، بلکه می‌سازید. با شروع از قابلیت‌های تک‌منظوره AI مانند تشخیص زبان، ترجمه متن، سنتز گفتار، استخراج اسناد و نظارت بر محتوا، به‌تدریج این بلوک‌های سازنده را به ایجنت‌های هوشمند پیچیده‌تر تبدیل خواهید کرد. در نهایت، جریان‌های کاری چند-ایجنت را طراحی می‌کنید که در آن ایجنت‌های متخصص به‌صورت خودکار برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی با یکدیگر همکاری می‌کنند.

محتویات دوره:

ابزارهای Foundry — کار عملی با شش سرویس اصلی Azure AI: زبان (Language)، مترجم (Translator)، گفتار (Speech)، جستجو (Search)، هوش مستندات (Document Intelligence) و ایمنی محتوا (Content Safety). هر دمو شامل زیرساخت به عنوان کد (ARM templates) است تا بتوانید هر منبع را تنها با یک دستور مستقر کنید — بدون نیاز به کلیک در پورتال.

ساخت اولین ایجنت — ایجاد یک ایجنت AI مکالمه‌محور در Azure AI Foundry، تعریف دستورالعمل‌ها، اتصال به گفتگوها و مشاهده پاسخ‌های هوشمندانه آن.

حافظه و زمینه ایجنت — ساخت ایجنت‌هایی که ترجیحات کاربر را در جلسات مختلف با استفاده از ذخیره‌سازهای حافظه و مدل‌های Embedding برای جستجوی معنایی به خاطر می‌سپارند.

مفسر کد (Code Interpreter) — مجهز کردن ایجنت به توانایی نوشتن و اجرای کدهای پایتون در لحظه — برای تحلیل داده‌ها، رسم نمودارها و پردازش فایل‌های CSV در یک محیط ایزوله (Sandbox).

اتصال ایجنت‌ها به جهان — یکپارچه‌سازی APIهای خارجی از طریق مشخصات OpenAPI، اتصال به سرورهای MCP (پروتکل زمینه مدل)، افزودن جستجوی وب در لحظه و ترکیب چندین ابزار در یک ایجنت واحد که به‌صورت هوشمند تصمیم می‌گیرد از کدام ابزار استفاده کند.

جریان‌های کاری چند-ایجنت — سازماندهی سیستم‌های پیچیده با استفاده از Microsoft Agent Framework. ساخت خط‌لوله‌های متوالی (Sequential) که خروجی یک ایجنت ورودی ایجنت بعدی است، جریان‌های موازی و ایجنت‌های میزبان در ابر با پاسخ‌های استریمینگ در لحظه.

مانیتورینگ عملیاتی با KQL — نظارت بر ایجنت‌ها در محیط عملیاتی با استفاده از زبان پرس‌وجوی Kusto و Azure Application Insights. ردیابی مصرف توکن‌ها، تحلیل استدلال ایجنت، بررسی خطاها و ساخت داشبوردهای عملیاتی.

زیرساخت به عنوان کد (IaC) — دموها شامل ARM templates با توضیحات دقیق، فایل‌های پارامتر و دستورالعمل‌های استقرار است. منابع Azure را در پیکربندی صحیح و بدون لمس پورتال Azure مستقر کنید.

این دوره حاوی مطالب تبلیغاتی است.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش‌آمدگویی Welcome

  • مبانی Basics

  • سوالات متداول FAQ

مبانی Azure Basics - Azure

  • زیرساخت جهانی Azure Azure Global Backbone

  • مناطق و مراکز داده Azure Azure Regions and Datacenters

  • سلسله‌مراتب منابع Azure Azure Resource Hierarchy

  • انواع اشتراک Azure Azure Subscription Types

  • مستاجرهای Entra ID و اشتراکات Azure Entra ID Tenants and Azure Subscriptions

  • دریافت اشتراک Azure Get your Azure Subscription

  • راه‌اندازی محیط Azure Setup your Azure Environment

  • مدیریت هزینه‌ها Cost Management

  • مصاحبه شغلی: مبانی Azure Job Interview - Azure Basics

مبانی ابزارهای مدیریتی Azure Basics - Azure Management Tools

  • ابزارهای مدیریتی Azure Azure Management Tools

  • پورتال Azure Azure Portal

  • مروری بر Azure PowerShell Azure PowerShell - Overview

  • نصب Azure PowerShell روی ویندوز Azure PowerShell - Install on Windows

  • نصب Azure PowerShell روی مک Azure PowerShell - Install on MacOS

  • دموی Azure PowerShell Azure PowerShell - Demo

  • مروری بر Azure CLI Azure CLI - Overview

  • نصب Azure CLI روی ویندوز Azure CLI - Install on Windows

  • نصب Azure CLI روی مک Azure CLI - Install on MacOS

  • دموی Azure CLI Azure CLI - Demo

  • Azure CloudShell Azure CloudShell

  • Azure Copilot Azure Copilot

مبانی هوش مصنوعی مولد (GenAI) Basics - GenAI

  • هوش مصنوعی مولد (GenAI) Generative AI (GenAI)

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

  • تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) Prompt Engineering

  • هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI) Agentic AI

  • سرویس‌های هوش مصنوعی مایکروسافت Microsoft AI Services

  • هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت Microsoft Responsible AI

مایکروسافت فاندری (Microsoft Foundry) Microsoft Foundry

  • معرفی Microsoft Foundry Microsoft Foundry

  • استقرار Foundry Deploy Foundry

  • قیمت‌گذاری Pricing

راه‌اندازی آزمایشگاه (Lab) Lab Setup

  • نمای کلی Overview

  • دانلود کدهای پایتون Download the Python code

  • راه‌اندازی محیط توسعه Setup your developer environment

مدل‌های Foundry Foundry Models

  • مدل‌های Foundry Foundry Models

  • استقرار مدل OpenAI با پورتال Foundry Deploy an OpenAI model with the Foundry portal

  • استقرار مدل OpenAI با پایتون Deploy an OpenAI model with Python

  • گفتگو با مدل OpenAI با استفاده از پایتون Chat with an OpenAI model using Python

سرویس ایجنت Foundry Foundry Agent Service

  • سرویس ایجنت Foundry Foundry Agent Service

  • ساخت ایجنت با پورتال Foundry Create an agent with the Foundry portal

  • ساخت اولین ایجنت با پایتون Create your first agent with Python

  • ساخت ایجنت جستجوی وب با پایتون Create a web searcher agent with Python

  • ساخت ایجنت مفسر کد با پایتون Create a code interpreter agent with Python

  • ساخت ایجنت با ابزار OpenAPI در پایتون Create an agent with the OpenAPI tool with Python

  • ساخت ایجنت تولید تصویر با پایتون Create an image generation agent with Python

  • ساخت ایجنت برای سرورهای MCP با پایتون Create an agent for MCP servers with Python

  • ساخت ایجنت چند-ابزاره با پایتون Create a multi tool agent with Pyton

ابزارهای Foundry (سرویس‌های سابق Azure AI) Foundry Tools (formerly Azure AI Services)

  • ابزارهای Foundry Foundry Tools

  • گفتار (Speech) Speech

  • پیکربندی Speech Configure Speech

  • زبان (Language) Language

  • پیکربندی Language Configure Language

  • مترجم (Translator) Translator

  • پیکربندی Translator Configure Translator

  • هوش مستندات (Document Intelligence) Document Intelligence

  • پیکربندی Document Intelligence Configure Document Intelligence

  • جستجو (Search) Search

  • پیکربندی Search Configure Search

  • Foundry IQ Foundry IQ

مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در Microsoft Foundry Monitoring & Observability for Microsoft Foundry

  • مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری برای Microsoft Foundry Monitoring & Observability for Microsoft Foundry

  • Azure Log Analytics Azure Log Analytics

  • جداول Azure Log Analytics Azure Log Analytics Tables

  • مدت نگهداری داده‌ها در Log Analytics Azure Log Analytics Data Retention

  • پیکربندی Azure Log Analytics Configure Azure Log Analytics

  • Azure Monitor Azure Monitor

  • اجزای Azure Monitor Azure Monitor Components

  • بررسی Azure Monitor Explore Azure Monitor

  • نکته: مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری Foundry Note: Monitoring & Observability for Microsoft Foundry

  • روش‌های جمع‌آوری داده‌ها Data collection methods

  • ایجنت مانیتورینگ Azure (AMA) Azure Monitor Agent (AMA)

  • قوانین جمع‌آوری داده‌ها (DCR) Data Collection Rules (DCR)

  • تنظیمات تشخیص (Diagnostic Settings) Diagnostic Settings

  • پیکربندی تنظیمات تشخیص برای Foundry Configure Diagnostic Settings for Foundry

  • ابزارگذاری اپلیکیشن (Instrumentation) Application instrumentation

  • پیکربندی ابزارگذاری برای Foundry Configure application instrumentation for Foundry

  • متریک‌ها (Metrics) Metrics

  • لاگ‌ها (Logs) Logs

  • زبان پرس‌وجوی Kusto (KQL) Kusto Query Language (KQL)

  • ساختار پرس‌وجو Query structure

امنیت در Microsoft Foundry Security for Microsoft Foundry

  • امنیت Zero Trust Zero Trust Security

  • ریسک‌های رایج هوش مصنوعی Common AI risks

  • تزریق پرامپت (Prompt Injection) Prompt Injection

  • مسموم کردن داده‌های آموزشی Training Data Poisoning

  • اتکای بیش از حد (Overreliance) Overreliance

  • عملیات امنیتی مایکروسافت Microsoft Security Operations

  • اطلاعات تهدیدات سایبری مایکروسافت Microsoft Cyber Threat Intelligence

  • دفاع در برابر زنجیره‌های حمله با امنیت مایکروسافت Defending Across Attack Chains with Microsoft Security

  • Microsoft Defender for Cloud (MDC) Microsoft Defender for Cloud (MDC)

  • دفاع از سرویس‌های AI در Defender for Cloud Microsoft Defender for Cloud - Defender for AI Services

  • پیکربندی Defender برای سرویس‌های AI Microsoft Defender for Cloud - Configure Defender for AI Services

یادگیری ماشین (Machine Learning) Machine Learning

  • یادگیری ماشین (Machine Learning) Machine Learning

  • Azure Machine Learning Azure Machine Learning

  • مقایسه Microsoft Foundry و Azure Machine Learning Microsoft Foundry vs. Azure Machine Learning

اطلاعات تکمیلی و منابع Further Information & Resources

  • وبلاگ Foundry Foundry Blog

  • مستندات Foundry Foundry Documentation

  • مرکز یادگیری AI مایکروسافت Microsoft AI Learning Hub

نمایش نظرات

آموزش مایکروسافت فاندری (Microsoft Foundry)
جزییات دوره
11 hours
98
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,561
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christopher Nett Christopher Nett

معمار امنیت سایبری | امنیت ابری | اعتماد صفر