مایکروسافت اکسل: تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها با جدول محوری

سرفصل ها و درس ها

ماژول 1: مقدمه ای بر جداول محوری Module 1: Introduction to Pivot Tables

• مقدمه Introduction

• مروری بر جداول محوری و مزایای آنها Overview of Pivot Tables and their Advantages

• آشنایی با ساختار جداول محوری Understanding the Structure of Pivot Tables

• اصطلاحات و مفاهیم پایه Basic Terminology and Concepts

ماژول 2: ایجاد جداول محوری Module 2: Creating Pivot Tables

• وارد کردن داده ها به اکسل Importing Data into Excel

• استفاده از منابع داده خارجی برای جداول محوری Using External Data Sources for Pivot Tables

ماژول 4: محاسبات جدول محوری Module 4: Pivot Table Calculations

• خلاصه کردن داده ها با توابع (جمع، تعداد، میانگین و غیره) Summarizing Data with Functions (Sum, Count, Average, etc.)

• فیلدها و موارد محاسبه شده Calculated Fields and Items

• سفارشی کردن محاسبات Pivot Table Customizing Pivot Table Calculations

ماژول 5: تکنیک های پیشرفته جدول محوری Module 5: Advanced Pivot Table Techniques

• برش و جدول زمانی برای تجزیه و تحلیل تعاملی Slicers and Timelines for Interactive Analysis

• استفاده از گزینه های Pivot Table برای سفارشی سازی پیشرفته Using Pivot Table Options for Advanced Customization

ماژول 6: نمودارهای محوری Module 6: Pivot Charts

• ایجاد نمودارهای محوری از جداول محوری Creating Pivot Charts from Pivot Tables

• سفارشی کردن نمودارهای محوری برای تجسم مؤثر Customizing Pivot Charts for Effective Visualization

ماژول 7: تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش Module 7: Data Analysis and Reporting

• استفاده از جداول محوری برای وظایف تجزیه و تحلیل داده ها Applying Pivot Tables for Data Analysis Tasks

• ایجاد گزارش ها و داشبورد با جداول محوری Generating Reports and Dashboards with Pivot Tables

ماژول 8: مطالعات موردی و کاربردهای عملی Module 8: Case Studies and Practical Applications

• مثال های واقعی و مطالعات موردی Real Examples and Case Studies

• بهترین روش ها برای استفاده از جداول محوری در سناریوهای مختلف Best Practices for Using Pivot Tables in Various Scenarios

ماژول 9: بهینه سازی و عملکرد Module 9: Optimization and Performance

• نکاتی برای مدیریت مجموعه داده های بزرگ Tips for Handling Large Datasets

• عیب یابی مشکلات و خطاهای رایج Troubleshooting Common Issues and Errors