آموزش ابزارهای علم داده: پایه آمار

Data science tools: Basic of Statistics

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: مقدمه ای بر آمار و احتمال دانش آموزان قادر به تجزیه و تحلیل، توضیح و تفسیر داده ها خواهند بود. آنها رابطه و وابستگی بین داده ها و نحوه پیش بینی را درک خواهند کرد. میانه، مد)، اندازه گیری پراکندگی (واریانس، استاندارد دانش آموزان درکی اولیه از احتمال و قضیه بیز خواهند داشت آنها با نرخ ها، نسبت ها، جیره های فرد و آزمون غربالگری آشنا می شوند پیش نیازها: نیازی به نیاز نیست. علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده ها می توانند در این دوره شرکت کنند

      · دانش آموزان در مورد مبانی آمار اطلاعات کسب خواهند کرد

      · آنها درک روشنی در مورد انواع مختلف داده ها با مثال هایی خواهند داشت که برای درک تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است

      · دانش آموزان می توانند داده ها را تجزیه و تحلیل، توضیح و تفسیر کنند

      · آنها با یادگیری ضریب همبستگی پیرسون، نمودار پراکندگی و تحلیل رگرسیون خطی بین متغیرها، رابطه و وابستگی را درک خواهند کرد و می توانند پیش بینی را بدانند

      · دانش آموزان روش های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها مانند اندازه گیری گرایش مرکزی (میانگین، میانه، حالت)، اندازه گیری پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، ضریب تغییرات)، نحوه محاسبه چارک ها، چولگی و نمودار جعبه را درک خواهند کرد./p>

      · آنها پس از یادگیری چولگی و نمودار جعبه، که بخش مهمی از تجزیه و تحلیل داده ها است، درک روشنی در مورد شکل داده ها خواهند داشت

      · دانش آموزان درک اساسی از احتمال و چگونگی توضیح و درک قضیه بیز با ساده ترین مثال خواهند داشت

      · دانش‌آموزان درک اساسی از توزیع احتمال گسسته مانند دوجمله‌ای، پواسون و توزیع احتمال پیوسته مانند توزیع نرمال با مثال جزئیات خواهند داشت

      · آنها از میزان، نسبت، نسبت فرد و تست غربالگری مطلع خواهند شد

      · آنها دانش روشنی در مورد تست غربالگری و ماتریس سردرگمی با مثال جزئیات خواهند داشت

      · آنها ایده روشنی در مورد اصول آمار بدست خواهند آورد

      · به ویژه، کسانی که علاقه مند به پیشرفت شرکت های خود در علم داده و یادگیری ماشین هستند، باید دوره را تکمیل کنند


      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه: داده ها و آمار Introduction :Data and Statistics

      • معرفی Introduction

      • مربی Instructor

      • آمار چیست؟ What is Statistics?

      • داده ها Data

      خلاصه اقدامات: گرایش مرکزی Summary measures: Central Tendency

      • منظور داشتن Mean

      • میانه Median

      • حالت Mode

      اقدامات خلاصه: اندازه گیری های پراکندگی Summary measures:Measures of Dispersion

      • معیارهای Dispersion_Variance_sd Measures of Dispersion_variance_sd

      • ضریب_تغییر_CV Coefficient_variation_CV

      شکل داده ها: اندازه گیری چولگی Shape of data: Measures of Skewness

      • ربع_انحراف ربع Quartiles_quartile deviation

      • طرح جعبه Box plot

      • Skewness_shape داده ها Skewness_shape of the data

      • ضریب چولگی Coefficient of Skewness

      همبستگی و تحلیل رگرسیون Correlation and Regresson analysis

      • ضریب همبستگی correlation-coefficient

      • همبستگی-پراکندگی-نمودار correlation-Scatter-diagram

      • تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression-analysis

      • رگرسیون-مثال Regression-example

      احتمال-قضیه بیز Probability-Bayes-Theorem

      • پایه احتمال Basic of Probability

      • قضیه بیز Bayes theorem

      توزیع احتمال گسسته Discrete probability distribution

      • توزیع دو جمله ای Binomial distribution

      • توزیع پواسون Poisson distribution

      توزیع احتمال پیوسته: توزیع نرمال Continious probability distributio:Normal distribution

      • توزیع نرمال normal_distribution

      • نمونه_های عادی normal_examples

      نرخ ها-نسبت-نسبت فرد-OR Rates-Ratio-odd ratio-OR

      • Rates_Ratio_incidence_prevalence Rates_Ratio_incidence_prevalence

      • نسبت شانس-فرد Odds-Odd Ratio

      Screening_test_confusion_matrix Screening_test_confusion_matrix

      • Screening_test_confusion_matrix_1 Screening_test_confusion_matrix_1

      • Screening_test_confusion_matrix_2_details Screening_test_confusion_matrix_2_details

      • Screening_test-example Screening_test-example

      • Screening_test-bayes-theorem Screening_test-bayes-theorem

      مبانی آزمون های فرضیه های آماری Fundamental of statistical hypothesis tests

      • تعریف فرضیه آماری defination of statistical hypothesis

      • 11.2-مراحل آزمون فرضیه-فرضیه صفر و فرضیه جایگزین 11.2-Steps of hypothesis testing-null hypothesis and alternative hypothesis

      • 11.3-ادامه-مراحل آزمون فرضیه-مرحله های بیشتر 11.3-continue-Steps of hypothesis testing-more-steps

      نمایش نظرات

      آموزش ابزارهای علم داده: پایه آمار
      جزییات دوره
      7 hours
      32
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      1,002
      3 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Mohammad Rafiqul Islam Mohammad Rafiqul Islam

      آماردان و دانشمند داده