🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ابزارهای علم داده: پایه آمار
- آخرین آپدیت
Data science tools: Basic of Statistics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مقدمه ای بر آمار و احتمال دانش آموزان قادر به تجزیه و تحلیل، توضیح و تفسیر داده ها خواهند بود. آنها رابطه و وابستگی بین داده ها و نحوه پیش بینی را درک خواهند کرد. میانه، مد)، اندازه گیری پراکندگی (واریانس، استاندارد دانش آموزان درکی اولیه از احتمال و قضیه بیز خواهند داشت آنها با نرخ ها، نسبت ها، جیره های فرد و آزمون غربالگری آشنا می شوند پیش نیازها: نیازی به نیاز نیست. علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده ها می توانند در این دوره شرکت کنند
· دانش آموزان در مورد مبانی آمار اطلاعات کسب خواهند کرد
· آنها درک روشنی در مورد انواع مختلف داده ها با مثال هایی خواهند داشت که برای درک تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است
· دانش آموزان می توانند داده ها را تجزیه و تحلیل، توضیح و تفسیر کنند
· آنها با یادگیری ضریب همبستگی پیرسون، نمودار پراکندگی و تحلیل رگرسیون خطی بین متغیرها، رابطه و وابستگی را درک خواهند کرد و می توانند پیش بینی را بدانند
· دانش آموزان روش های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها مانند اندازه گیری گرایش مرکزی (میانگین، میانه، حالت)، اندازه گیری پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، ضریب تغییرات)، نحوه محاسبه چارک ها، چولگی و نمودار جعبه را درک خواهند کرد./p>
· آنها پس از یادگیری چولگی و نمودار جعبه، که بخش مهمی از تجزیه و تحلیل داده ها است، درک روشنی در مورد شکل داده ها خواهند داشت
· دانش آموزان درک اساسی از احتمال و چگونگی توضیح و درک قضیه بیز با ساده ترین مثال خواهند داشت
· دانشآموزان درک اساسی از توزیع احتمال گسسته مانند دوجملهای، پواسون و توزیع احتمال پیوسته مانند توزیع نرمال با مثال جزئیات خواهند داشت
· آنها از میزان، نسبت، نسبت فرد و تست غربالگری مطلع خواهند شد
· آنها دانش روشنی در مورد تست غربالگری و ماتریس سردرگمی با مثال جزئیات خواهند داشت
· آنها ایده روشنی در مورد اصول آمار بدست خواهند آورد
· به ویژه، کسانی که علاقه مند به پیشرفت شرکت های خود در علم داده و یادگیری ماشین هستند، باید دوره را تکمیل کنند
سرفصل ها و درس ها
مقدمه: داده ها و آمار
Introduction :Data and Statistics
معرفی
Introduction
مربی
Instructor
آمار چیست؟
What is Statistics?
داده ها
Data
خلاصه اقدامات: گرایش مرکزی
Summary measures: Central Tendency
منظور داشتن
Mean
میانه
Median
حالت
Mode
اقدامات خلاصه: اندازه گیری های پراکندگی
Summary measures:Measures of Dispersion
معیارهای Dispersion_Variance_sd
Measures of Dispersion_variance_sd
ضریب_تغییر_CV
Coefficient_variation_CV
شکل داده ها: اندازه گیری چولگی
Shape of data: Measures of Skewness
ربع_انحراف ربع
Quartiles_quartile deviation
طرح جعبه
Box plot
Skewness_shape داده ها
Skewness_shape of the data
ضریب چولگی
Coefficient of Skewness
همبستگی و تحلیل رگرسیون
Correlation and Regresson analysis
نمایش نظرات