آموزش ابزارهای علم داده: پایه آمار

Data science tools: Basic of Statistics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: مقدمه ای بر آمار و احتمال دانش آموزان قادر به تجزیه و تحلیل، توضیح و تفسیر داده ها خواهند بود. آنها رابطه و وابستگی بین داده ها و نحوه پیش بینی را درک خواهند کرد. میانه، مد)، اندازه گیری پراکندگی (واریانس، استاندارد دانش آموزان درکی اولیه از احتمال و قضیه بیز خواهند داشت آنها با نرخ ها، نسبت ها، جیره های فرد و آزمون غربالگری آشنا می شوند پیش نیازها: نیازی به نیاز نیست. علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده ها می توانند در این دوره شرکت کنند

· دانش آموزان در مورد مبانی آمار اطلاعات کسب خواهند کرد

· آنها درک روشنی در مورد انواع مختلف داده ها با مثال هایی خواهند داشت که برای درک تجزیه و تحلیل داده ها بسیار مهم است

· دانش آموزان می توانند داده ها را تجزیه و تحلیل، توضیح و تفسیر کنند

· آنها با یادگیری ضریب همبستگی پیرسون، نمودار پراکندگی و تحلیل رگرسیون خطی بین متغیرها، رابطه و وابستگی را درک خواهند کرد و می توانند پیش بینی را بدانند

· دانش آموزان روش های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها مانند اندازه گیری گرایش مرکزی (میانگین، میانه، حالت)، اندازه گیری پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، ضریب تغییرات)، نحوه محاسبه چارک ها، چولگی و نمودار جعبه را درک خواهند کرد./p>

· آنها پس از یادگیری چولگی و نمودار جعبه، که بخش مهمی از تجزیه و تحلیل داده ها است، درک روشنی در مورد شکل داده ها خواهند داشت

· دانش آموزان درک اساسی از احتمال و چگونگی توضیح و درک قضیه بیز با ساده ترین مثال خواهند داشت

· دانش‌آموزان درک اساسی از توزیع احتمال گسسته مانند دوجمله‌ای، پواسون و توزیع احتمال پیوسته مانند توزیع نرمال با مثال جزئیات خواهند داشت

· آنها از میزان، نسبت، نسبت فرد و تست غربالگری مطلع خواهند شد

· آنها دانش روشنی در مورد تست غربالگری و ماتریس سردرگمی با مثال جزئیات خواهند داشت

· آنها ایده روشنی در مورد اصول آمار بدست خواهند آورد

· به ویژه، کسانی که علاقه مند به پیشرفت شرکت های خود در علم داده و یادگیری ماشین هستند، باید دوره را تکمیل کنند


سرفصل ها و درس ها

مقدمه: داده ها و آمار Introduction :Data and Statistics

  • معرفی Introduction

  • مربی Instructor

  • آمار چیست؟ What is Statistics?

  • داده ها Data

خلاصه اقدامات: گرایش مرکزی Summary measures: Central Tendency

  • منظور داشتن Mean

  • میانه Median

  • حالت Mode

اقدامات خلاصه: اندازه گیری های پراکندگی Summary measures:Measures of Dispersion

  • معیارهای Dispersion_Variance_sd Measures of Dispersion_variance_sd

  • ضریب_تغییر_CV Coefficient_variation_CV

شکل داده ها: اندازه گیری چولگی Shape of data: Measures of Skewness

  • ربع_انحراف ربع Quartiles_quartile deviation

  • طرح جعبه Box plot

  • Skewness_shape داده ها Skewness_shape of the data

  • ضریب چولگی Coefficient of Skewness

همبستگی و تحلیل رگرسیون Correlation and Regresson analysis

  • ضریب همبستگی correlation-coefficient

  • همبستگی-پراکندگی-نمودار correlation-Scatter-diagram

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression-analysis

  • رگرسیون-مثال Regression-example

احتمال-قضیه بیز Probability-Bayes-Theorem

  • پایه احتمال Basic of Probability

  • قضیه بیز Bayes theorem

توزیع احتمال گسسته Discrete probability distribution

  • توزیع دو جمله ای Binomial distribution

  • توزیع پواسون Poisson distribution

توزیع احتمال پیوسته: توزیع نرمال Continious probability distributio:Normal distribution

  • توزیع نرمال normal_distribution

  • نمونه_های عادی normal_examples

نرخ ها-نسبت-نسبت فرد-OR Rates-Ratio-odd ratio-OR

  • Rates_Ratio_incidence_prevalence Rates_Ratio_incidence_prevalence

  • نسبت شانس-فرد Odds-Odd Ratio

Screening_test_confusion_matrix Screening_test_confusion_matrix

  • Screening_test_confusion_matrix_1 Screening_test_confusion_matrix_1

  • Screening_test_confusion_matrix_2_details Screening_test_confusion_matrix_2_details

  • Screening_test-example Screening_test-example

  • Screening_test-bayes-theorem Screening_test-bayes-theorem

مبانی آزمون های فرضیه های آماری Fundamental of statistical hypothesis tests

  • تعریف فرضیه آماری defination of statistical hypothesis

  • 11.2-مراحل آزمون فرضیه-فرضیه صفر و فرضیه جایگزین 11.2-Steps of hypothesis testing-null hypothesis and alternative hypothesis

  • 11.3-ادامه-مراحل آزمون فرضیه-مرحله های بیشتر 11.3-continue-Steps of hypothesis testing-more-steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ابزارهای علم داده: پایه آمار
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
7 hours
32
Udemy (یودمی) udemy-small
28 خرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,002
3 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mohammad Rafiqul Islam Mohammad Rafiqul Islam

آماردان و دانشمند داده

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.