آموزش کتاب مقدس هوش مصنوعی: از مبتدی تا متخصص با 100 پروژه - آخرین آپدیت

آموزش جامع هوش مصنوعی با ساخت 100 پروژه عملی با پایتون

یادگیری هوش مصنوعی را با ساخت 100 پروژه واقعی با استفاده از پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، عامل‌ها و ابزارهایی مانند LangChain، Ollama و Streamlit آغاز کنید.

چرا این دوره آموزش هوش مصنوعی؟

• ساخت و استقرار 100 پروژه عملی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از صفر
• درک مفاهیم اصلی در NLP، بینایی کامپیوتر و عامل‌ها
• استفاده از کتابخانه‌هایی مانند PyTorch، TensorFlow، HuggingFace و LangChain
• ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی با Streamlit، FastAPI و Gradio
• تنظیم دقیق LLMها و ساخت سیستم‌های RAG و عامل‌محور به صورت محلی
• به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه‌های واقعی: بهداشت، مالی، آموزش و غیره.
• ادغام مدل‌های گفتار، تصویر و متن در برنامه‌های کاربردی تمام پشته
• ارزیابی و آزمایش LLMها برای ایمنی، همسویی و دقت
• استفاده از ابزارهایی مانند ChromaDB، Ollama و LangGraph به صورت آفلاین
• توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی، همسو و انسان‌محور

پیش‌نیازهای شرکت در دوره آموزش هوش مصنوعی

• درک اولیه از برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، توابع، حلقه‌ها)
• آشنایی با استفاده از Jupyter Notebooks یا هر IDE پایتون
• علاقه به بررسی نحوه کارکرد هوش مصنوعی از طریق پروژه‌های واقعی
• کامپیوتری با حداقل 8 گیگابایت رم و اتصال اینترنت پایدار
• (اختیاری) دانش اولیه از مفاهیم یادگیری ماشین یا علم داده

هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی/ML مورد نیاز نیست. این دوره شما را گام به گام از موضوعات اساسی به پروژه‌های پیشرفته راهنمایی می‌کند.

به AI Bible خوش آمدید - راهنمای نهایی و عملی شما برای تسلط بر هوش مصنوعی از طریق 100 پروژه واقعی. این فقط یک دوره هوش مصنوعی پر از تئوری نیست. این یک سفر عملی و غوطه‌ور است که به شما کمک می‌کند هوش مصنوعی را با ساختن، از روز اول، یاد بگیرید.

چه مبتدی باشید، چه توسعه‌دهنده خودآموخته یا مهندس باتجربه که به دنبال ورود به حوزه هوش مصنوعی هستید، این دوره ابزارها، اعتماد به نفس و ساختار لازم را برای رفتن از صفر تا ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده تولید در اختیار شما قرار می‌دهد. شما نه تنها درک کاملی از مفاهیم اصلی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر به دست خواهید آورد، بلکه در واقع از آنها برای ایجاد پروژه‌هایی استفاده خواهید کرد که مشکلات واقعی را حل می‌کنند.

در طول 100 روز، روی 100 پروژه مستقل کار خواهید کرد که همه چیز را از مدل‌های هوش مصنوعی پایه تا سیستم‌های پیشرفته شامل LLM، عامل‌ها، استفاده از ابزار، پردازش صدا، جستجو، حافظه و هماهنگی چند عاملی پوشش می‌دهند. هر پروژه دارای کد واضح، توضیحات و ایده‌هایی برای سفارشی‌سازی است - و آن را به منبعی عالی برای ساخت نمونه کار، مصاحبه‌ها یا استارتاپ‌ها تبدیل می‌کند.

شما ابزارهای قدرتمند منبع باز از جمله:

• LangChain، برای اتصال سریع ورودی LLMها و ابزارها
• Ollama، برای اجرای LLMهای محلی مانند LLaMA 3، Mistral و Phi-2
• Streamlit و Gradio، برای ساخت برنامه‌های وب تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی
• ChromaDB، برای جستجوی برداری محلی و RAG (تولید افزوده شده با بازیابی)
• CrewAI و LangGraph، برای ساخت سیستم‌های چندعاملی پیشرفته

برخلاف اکثر دوره‌ها، شما وابسته به APIهای ابری نخواهید بود. این برنامه درسی بر توسعه هوش مصنوعی محلی و آفلاین تأکید دارد و اطمینان می‌دهد که یاد می‌گیرید برنامه‌های قدرتمندی با حریم خصوصی کامل داده، قابلیت حمل و کنترل بسازید.

در پایان این دوره، شما:

• مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را درک و به کار خواهید برد
• از ترانسفورماتورها و LLMهای از پیش آموزش داده شده در برنامه‌های کاربردی استفاده خواهید کرد
• ابزارهایی مانند ربات‌های گفتگو با هوش مصنوعی، موتورهای جستجو، سیستم‌های توصیه گر و عامل‌های گفتاری خواهید ساخت
• عامل‌های هوش مصنوعی خود را با حافظه، ابزارها، تفکر و استدلال پیاده‌سازی خواهید کرد
• مدل‌ها را با استفاده از مجموعه ارزیابی LLM خود و مجموعه‌های آزمایشی تیم قرمز ارزیابی خواهید کرد
• با نوشتن مانیفست هوش مصنوعی و استراتژی همسویی خود، یک ذهنیت هوش مصنوعی اخلاقی توسعه خواهید داد

این دوره همچنین بازتابی از نحوه ساخت هوش مصنوعی است: پروژه نهایی از شما می‌خواهد که یک مانیفست هوش مصنوعی شخصی ایجاد کنید، به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را با نوع دنیایی که می‌خواهید بسازید، هماهنگ کنید.

چه بخواهید مهندس هوش مصنوعی شوید، استارتاپ هوش مصنوعی خود را راه اندازی کنید یا فقط فناوری شکل دهنده آینده را درک کنید، AI Bible همه چیز مورد نیاز شما را - یک پروژه در یک زمان - در اختیار شما قرار می‌دهد.