آمادگی آزمون AI-900: مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت Azure - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده در Azure Azure AI, ML and Data Science: Fundamentals

• مرور کلی دوره Course Overview

• مرور کلی آزمون Exam Overview

• مرور کلی سرویس‌های هوش مصنوعی Azure Azure AI Services - Overview

• راهکارهای هوش مصنوعی Azure چیستند؟ (بخش اول) What are Azure AI Solutions - Part 1

• راهکارهای هوش مصنوعی Azure چیستند؟ (بخش دوم) What are Azure AI Solutions - Part 2

• مرور کلی سرویس‌های یادگیری ماشین Azure Azure Machine Learning Services Overview

• مرور کلی علم داده و دانشمند داده Data Science and Data Scientist - Overview

• مرور کلی مهارت‌های دانشمند داده Data Scientist Skills - Overview

• مرور کلی فرآیندهای علم داده Data Science Processes - Overview

• راهکارهای یادگیری ماشین برای دانشمندان داده Machine Learning Solutions for Data Scientists

• یادگیری ماشین چیست؟ What is Machine Learning?

• انواع یادگیری ماشین Types of Machine Learning

• بررسی جنبه‌های مختلف داده در یادگیری ماشین Exploring different data aspects in machine learning

• مرور کلی گردش‌های کاری رایج AI Common AI Workloads - Overview

• اصول راهنمای هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI Guiding Principles

• قابلیت اطمینان و ایمنی در راهکارهای AI Reliability and safety in an AI solution

• حریم خصوصی و امنیت در راهکارهای AI Privacy and security in an AI solution

• فراگیر بودن در راهکارهای AI Inclusiveness in an AI solution

• شفافیت در راهکارهای AI Transparency in an AI solution

• پاسخگویی در راهکارهای AI Accountability in an AI solution

اصول یادگیری ماشین Azure Azure Machine Learning Principles

• اصطلاحات رایج مورد استفاده در یادگیری ماشین Common terminologies used in Machine Learning

• مدل‌های یادگیری ماشین Machine Learning Models

• یادگیری عمیق: مرور کلی، ویژگی‌ها و تکنیک‌ها Deep Learning : Overview, Features and Techniques

• مقدمه‌ای بر AutoML Introduction to AutoML

• اجرای یک آزمایش یادگیری ماشین خودکار Run an Automated Machine Learning experiment

• شناسایی منبع و فرمت داده‌ها Identify Data Source and Format

• شناسایی وظایف یادگیری ماشین Identify Machine Learning Tasks

• انتخاب سرویس برای آموزش مدل ML Choosing a Service to Train a ML Model

• ویژگی‌ها و برچسب‌ها در مجموعه داده‌های یادگیری ماشین Features and labels in a dataset for machine learning

• مجموعه داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی در یادگیری ماشین Training and validation datasets in machine learning

بینایی ماشین Azure: راهکارها، ویژگی‌ها و ابزارها Azure Computer Vision: Solutions, Features, and Tools

• طبقه‌بندی تصاویر Image classification

• تشخیص اشیاء Object detection

• نویسه‌خوان نوری (OCR) Optical character recognition

• تشخیص اشیاء و تگ‌گذاری تصاویر در Azure AI Vision Object Detection and Image Tagging in Azure AI Vision

• استفاده از OCR برای تصاویر در Azure AI Vision OCR for images - Azure AI Vision

• مرور کلی Azure AI Vision Azure AI Vision - Overview

• مرور کلی Azure AI Custom Vision Azure AI Custom Vision - Overview

• دموی Azure AI Custom Vision Azure AI Custom Vision - Demo

• سرویس تشخیص چهره Azure AI: مرور کلی Azure AI Face service: Overview

• دموی سرویس تشخیص چهره Azure AI (بخش اول) Azure AI Face service: Demo - Part1

• دموی سرویس تشخیص چهره Azure AI (بخش دوم) Azure AI Face service: Demo - Part2

پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure: سناریوها، ویژگی‌ها و ابزارها Azure Natural Language Processing (NLP): Scenarios, Features, and Tools

• پردازش زبان طبیعی (NLP): مرور کلی، سناریوها و ویژگی‌ها Natural language processing [NLP]: Overview, Workload Scenarios and Features

• استخراج عبارت‌های کلیدی Key phrase extraction

• تشخیص موجودیت‌ها (Entity Recognition) Entity recognition

• تحلیل احساسات Sentiment analysis

• تشخیص زبان Language detection

• تشخیص و سنتز گفتار Speech recognition and synthesis

• کاربردهای ترجمه Uses for translation

• سرویس گفتار Azure AI: مرور کلی Azure AI Speech Service: Overview

• دموی سرویس گفتار Azure AI (بخش اول) Azure AI Speech Service: Demo - Part1

• دموی سرویس گفتار Azure AI (بخش دوم) Azure AI Speech Service: Demo - Part2

• سرویس زبان Azure AI (بخش اول) Azure AI Language - Part 1

• سرویس زبان Azure AI (بخش دوم) Azure AI Language - Part 2

• دموی سرویس زبان Azure AI Azure AI Language - Demo

گردش‌های کاری و ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد در Azure Generative AI workloads and Features on Azure

• مرور کلی راهکارهای هوش مصنوعی مولد Generative AI Solutions - Overview

• ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد و سناریوهای رایج Generative AI Features and Common Scenarios

• ملاحظات AI مسئولانه برای هوش مصنوعی مولد Responsible AI considerations for generative AI

• Azure OpenAI: مرور کلی و مدل‌های سرویس (بخش اول) Azure OpenAI - Overview and Service Models Part 1

• Azure OpenAI: مرور کلی و مدل‌های سرویس (بخش دوم) Azure OpenAI - Overview and Service Models Part 2

• تولید تصاویر با سرویس Azure OpenAI Generate images with Azure OpenAI Service

• راهکارهای زبان طبیعی در سرویس Azure OpenAI Azure OpenAI Service - Natural Language Solutions

• مرور کلی و دموی Azure AI Foundry Azure AI Foundry - Overview and Demo

• مرور کلی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در Azure AI و ML Retrieval Augmented Generation (RAG) in Azure AI and ML: Overview

• بهینه‌سازی مدل‌ها: Fine Tuning، RAG و استراتژی‌های کاربردی Optimizing Models: Fine-Tuning, RAG and Application Strategies

• مرور کلی کاتالوگ و مجموعه‌های مدل [Azure AI Foundry و ML] Model Catalog and Collections [Azure AI Foundry and ML]-Overview

• محاسبات (Compute) در کاتالوگ و مجموعه‌های مدل [Azure AI Foundry و ML] Model Catalog and Collections [Azure AI Foundry and ML]-Compute

• جمع‌بندی، گام‌های بعدی و بهترین تجربیات Summary and What's Next and Best Practices