اصول تنظیم دقیق LLM + مدل OpenAI GPT تنظیم دقیق

LLM Fine Tuning Fundamentals + Fine tune OpenAI GPT model

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اصول LLM و LLM Fine Tuning را بیاموزید. جلسات عملی برای تنظیم دقیق مدل OpenAI GPT با داده های سفارشی. اصول تنظیم دقیق LLM و LLM را کاوش کنید، از جمله - چرا تنظیم دقیق مورد نیاز است، چگونه کار می کند، برنامه ها، و غیره. گردش کار کامل، معماری، مراحل ضروری برای تنظیم دقیق مدل های زبان بزرگ (LLM) را بیاموزید. انواع مختلف تکنیک های تنظیم دقیق LLM از جمله RLHF، PEFT، LoRA، QLoRA، استاندارد، متوالی و تنظیم دقیق LLM مبتنی بر دستورالعمل. یک راهنمای جامع از داشبورد OpenAI و زمین بازی دریافت کنید تا به درک جامعی از طیف گسترده ای از ابزارهایی که OpenAI برای هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد، برسید. مجموعه داده را مطابق با فرمت JSONL پذیرفته شده OpenAI برای مدل های GPT تنظیم دقیق آماده کنید، در حالی که هزینه تنظیم دقیق را نیز از قبل محاسبه کنید. گام به گام از طریق جلسات عملی نحوه تنظیم دقیق مدل GPT OpenAI در مجموعه داده های سفارشی با استفاده از Python را بیاموزید. برای ارزیابی بهبود دقت و عملکرد، مدل تنظیم دقیق را با مدل GPT از پیش آموزش دیده پایه ارزیابی و مقایسه کنید. بهترین شیوه ها برای تنظیم دقیق LLM را کشف کنید. پیش نیازها: دانش پایه پایتون.

"مدل های زبان بزرگ (LLM) صنعت هوش مصنوعی را متحول کرده است، دقت بی سابقه ای ارائه می کند، امکانات هوش مصنوعی را گسترش می دهد. با این حال، LLM های از پیش آموزش دیده ممکن است همیشه الزامات خاص یک سازمان را برآورده نکنند، بنابراین همیشه نیاز وجود دارد. برای تنظیم دقیق LLM ها برای تطبیق این مدل ها با وظایف و نیازهای منحصر به فرد شما."

این دوره جامع برای تجهیز شما به مهارت های تکنیک تنظیم دقیق LLM طراحی شده است. این کار با مقدمه ای کامل از اصول تنظیم دقیق شروع می شود و در عین حال نقش حیاتی آن را برای تطبیق مدل های LLM با داده های خاص شما برجسته می کند. سپس به جلسات عملی می پردازیم که کل گردش کار تنظیم دقیق برای تنظیم دقیق مدل OpenAI GPT را پوشش می دهد. از طریق جلسات عملی، گام به گام آماده سازی مجموعه داده های قالب بندی، اجرای فرآیندهای تنظیم دقیق OpenAI و ارزیابی نتایج مدل را خواهید آموخت.

در پایان این دوره، شما در تنظیم دقیق مدل GPT OpenAI برای رفع نیازهای سازمانی خاص و شروع سفر شغلی خود به عنوان مهندس تنظیم دقیق LLM مهارت خواهید داشت.

________________________________________________________________________________________________

به طور خلاصه چه چیزی در دوره گنجانده شده است؟

[نظریه]

  • ما با اصول و مبانی اصلی تنظیم دقیق LLM و LLM شروع خواهیم کرد.

  • درباره چرایی تنظیم دقیق، نحوه کارکرد، گردش کار تنظیم دقیق و مراحل مربوط به آن بحث کنید.

  • انواع مختلف تکنیک های تنظیم دقیق LLM از جمله RLHF، PEFT، LoRA، QLoRA، استاندارد، ترتیبی و تنظیم دقیق LLM مبتنی بر دستورالعمل.

  • بهترین روش‌ها برای تنظیم دقیق LLM.

[عملی]

  • برای دریافت درک جامع از طیف وسیعی از ابزارهایی که OpenAI برای هوش مصنوعی مولد ارائه می‌کند، اطلاعات کاملی از داشبورد و زمین بازی OpenAI دریافت کنید.

  • روند کار تنظیم دقیق OpenAI را در جلسات عملی شامل تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA)، پیش پردازش داده، قالب بندی داده، ایجاد کار تنظیم دقیق، ارزیابی، دنبال کنید.

  • قالب JSONL تخصصی OpenAI را که برای آموزش داده‌های تست می‌پذیرد، درک کنید و در مورد 3 نقش مهم - سیستم، کاربر، دستیار، بیاموزید.

  • تعداد رمز و هزینه تنظیم دقیق را از قبل با استفاده از کتابخانه Tiktoken محاسبه کنید.

  • تجربه عملی در تنظیم دقیق مدل GPT OpenAI در مجموعه داده سفارشی با استفاده از Python از طریق جلسات عملی گام به گام به دست آورید.

  • دقت و عملکرد مدل تنظیم شده را در مقایسه با مدل پایه از پیش آموزش دیده ارزیابی کنید تا تأثیر تنظیم دقیق را ارزیابی کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر LLM Introduction to LLMs

  • مقدمه ای بر LLM Introduction to LLMs

  • توجه داشته باشید Note

  • کاربردهای LLM Applications of LLMs

  • توجه داشته باشید Note

  • مدل های از پیش آموزش دیده LLM چیست؟ What are Pre-trained LLM models

مبانی تنظیم دقیق LLM Fundamentals of LLM Fine-tuning

  • تنظیم دقیق LLM چیست؟ What is LLM Fine tuning

  • گردش کار/معماری تنظیم دقیق LLM Workflow/Architecture of LLM Fine tuning

  • انواع مختلف تنظیم دقیق LLM Different Types of LLM Fine tuning

  • آزمون 1 Quiz 1

مروری بر داشبورد OpenAI Walkthrough of OpenAI Dashboard

  • گشت و گذار در رابط کاربری داشبورد OpenAI UI tour of OpenAI dashboard

  • توجه داشته باشید Note

  • راه اندازی Setup

  • گردش کار تنظیم دقیق OpenAI OpenAI Fine-tuning workflow

تنظیم دقیق مدل OpenAI GPT Fine tune OpenAI GPT model

  • EDA - چک های اساسی EDA - Basic checks

  • EDA - ابر Word ایجاد کنید EDA - Create Word cloud

  • با استفاده از کتابخانه Tiktoken تعداد توکن ها را محاسبه کنید Calculate token count using Tiktoken library

  • مجموعه داده را به Test و Train تقسیم کنید Split dataset into Test and Train

  • فرمت OpenAI JSONL برای تنظیم دقیق مجموعه داده ها چیست What is OpenAI JSONL format for Fine tuning datasets

  • تبدیل داده ها به فرمت OpenAI (JSONL) Convert data to OpenAI format (JSONL)

  • با استفاده از Files API فایل ها را در OpenAI آپلود کنید Upload files to OpenAI using Files API

  • پارامترهای کار تنظیم دقیق OpenAI OpenAI Fine tuning job parameters

  • ایجاد و ارسال کار تنظیم دقیق Create and submit Fine tuning job

  • استنتاج مدل GPT تنظیم شده دقیق Inferencing Fine tuned GPT model

  • ارزیابی - مقایسه مدل پایه با تنظیم دقیق (قسمت 1) Evaluation - Comparing Base Vs Fine tuned model (Part 1)

  • ارزیابی - مقایسه مدل پایه با تنظیم دقیق (قسمت 2) Evaluation - Comparing Base Vs Fine tuned model (Part 2)

  • آزمون 2 Quiz 2

  • بهترین روش های تنظیم دقیق LLM LLM Fine tuning Best Practices

پاداش Bonus

  • پاداش Bonus

نمایش نظرات

اصول تنظیم دقیق LLM + مدل OpenAI GPT تنظیم دقیق
جزییات دوره
3.5 hours
26
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
215
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

J Garg - Real Time Learning J Garg - Real Time Learning

مهندسی داده، تجزیه و تحلیل و مربی ابری