اصول تنظیم دقیق LLM + مدل OpenAI GPT تنظیم دقیق

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر LLM Introduction to LLMs

• مقدمه ای بر LLM Introduction to LLMs

• توجه داشته باشید Note

• کاربردهای LLM Applications of LLMs

• توجه داشته باشید Note

• مدل های از پیش آموزش دیده LLM چیست؟ What are Pre-trained LLM models

مبانی تنظیم دقیق LLM Fundamentals of LLM Fine-tuning

• تنظیم دقیق LLM چیست؟ What is LLM Fine tuning

• گردش کار/معماری تنظیم دقیق LLM Workflow/Architecture of LLM Fine tuning

• انواع مختلف تنظیم دقیق LLM Different Types of LLM Fine tuning

• آزمون 1 Quiz 1

مروری بر داشبورد OpenAI Walkthrough of OpenAI Dashboard

• گشت و گذار در رابط کاربری داشبورد OpenAI UI tour of OpenAI dashboard

• توجه داشته باشید Note

• راه اندازی Setup

• گردش کار تنظیم دقیق OpenAI OpenAI Fine-tuning workflow

تنظیم دقیق مدل OpenAI GPT Fine tune OpenAI GPT model

• EDA - چک های اساسی EDA - Basic checks

• EDA - ابر Word ایجاد کنید EDA - Create Word cloud

• با استفاده از کتابخانه Tiktoken تعداد توکن ها را محاسبه کنید Calculate token count using Tiktoken library

• مجموعه داده را به Test و Train تقسیم کنید Split dataset into Test and Train

• فرمت OpenAI JSONL برای تنظیم دقیق مجموعه داده ها چیست What is OpenAI JSONL format for Fine tuning datasets

• تبدیل داده ها به فرمت OpenAI (JSONL) Convert data to OpenAI format (JSONL)

• با استفاده از Files API فایل ها را در OpenAI آپلود کنید Upload files to OpenAI using Files API

• پارامترهای کار تنظیم دقیق OpenAI OpenAI Fine tuning job parameters

• ایجاد و ارسال کار تنظیم دقیق Create and submit Fine tuning job

• استنتاج مدل GPT تنظیم شده دقیق Inferencing Fine tuned GPT model

• ارزیابی - مقایسه مدل پایه با تنظیم دقیق (قسمت 1) Evaluation - Comparing Base Vs Fine tuned model (Part 1)

• ارزیابی - مقایسه مدل پایه با تنظیم دقیق (قسمت 2) Evaluation - Comparing Base Vs Fine tuned model (Part 2)

• آزمون 2 Quiz 2

• بهترین روش های تنظیم دقیق LLM LLM Fine tuning Best Practices

پاداش Bonus

• پاداش Bonus