لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش رگرسیون خطی با R: ساخت و بهینهسازی
- آخرین آپدیت
دانلود Linear Regression with R: Build & Optimize
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود مفاهیم بنیادی رگرسیون خطی را تعریف کنند، مدلهای رگرسیون ساده و چندگانه بسازند، تکنیکهای متغیرهای مجازی (Dummy Variables) را به کار بگیرند و عملکرد مدل را با استفاده از آزمونهای آماری ارزیابی کنند. همچنین شرکتکنندگان توانایی بهینهسازی مدلها از طریق روش حذف بازگشتی (Backward Elimination) و اعتبارسنجی دقت پیشبینی روی مجموعهدادههای جدید را کسب خواهند کرد.
این دوره برای ارائه یک مسیر یادگیری گامبهگام، از مبانی معادلات رگرسیون تا کاربردهای پیشرفته در یادگیری ماشین نظارتشده با زبان R طراحی شده است. فراگیران از طریق کار بر روی مجموعهدادههای واقعی، تفسیر خروجیهای رگرسیون و بصریسازی عملکرد مدل، مهارتهای عملی به دست میآورند. برخلاف دورههای تئوری، این برنامه بر تمرینات عملی تأکید دارد تا درک مفهومی و تخصص کاربردی شرکتکنندگان تقویت شود.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، پیشروی منطقی از مدلهای خطی ساده به روشهای بهینهسازی پیشرفته است که دسترسی برای مبتدیان را تسهیل کرده و در عین حال عمق مطالب را برای یادگیرندگان پیشرفته فراهم میکند. چه دانشجو باشید، چه تحلیلگر یا متخصص، این دوره شما را با دانش و اعتمادبهنفس لازم برای بهکارگیری مؤثر تکنیکهای رگرسیون در تصمیمگیریهای دادهمحور تجهیز میکند.
سرفصل ها و درس ها
مبانی رگرسیون خطی
Fundamentals of Linear Regression
کار با رگرسیون خطی
Working on Linear Regression
معادله رگرسیون
Equation
پیادهسازی الگوریتم رگرسیون
Making the Regression of the Algorithm
انواع پایه الگوریتمها
Basic Types of Algorithms
پیشبینی حقوق کارکنان
predicting the Salary of the Employee
ساخت مدل رگرسیون خطی ساده
Making of Simple Linear Regression Model
ترسیم مجموعه آموزشی و اجرا
Plotting Training Set and Work
تکنیکهای پیشرفته رگرسیون و کاربردها
Advanced Regression Techniques and Applications
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
مفهوم متغیرهای مجازی (Dummy Variable)
Dummy Variable Concept
پیشبینیها در بازه زمانی سالانه
Predictions Over Year
تفاوت در حذف مرجع
Difference Between Reference Elimination
نحوه عملکرد مدل
Working of the Model
کار بر روی مجموعهدادهای دیگر
Working on Another Dataset
نمایش نظرات