آموزش داده های بزرگ دنیای واقعی در لاجوردی

Real World Big Data in Azure

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: م Bigلفه های Big Data Azure به شما امکان می دهند راه حل هایی بسازید که بتواند با استفاده از فناوری هایی که از قبل می دانید ، میلیاردها رویداد را پردازش کند. در این دوره ، ما در دو مرحله یک راه حل Big Data برای دنیای واقعی ایجاد می کنیم ، فقط با فناوری های .NET و ... Big Data را چگونه درک می کنید؟ وقتی در هر ساعت 100 میلیون رویداد دریافت می کنید و باید همه آنها را به صورت دائمی ذخیره کنید ، اما همچنین معیارهای اصلی را برای نمایش داشبورد در زمان واقعی پردازش می کنید ، از چه فناوری ها و سیستم عامل هایی می توانید استفاده کنید؟ این دوره با استفاده از فناوری های Microsoft Azure ، .NET و Hadoop به این س questionsالات پاسخ می دهد: Event Hub ها ، Cloud Services ، Web Apps ، Blob Storage ، SQL Azure و HDInsight. ما یک راه حل واقعی ایجاد کرده ایم که می تواند هر ماه ده میلیارد رویداد را پردازش کند ، آنها را برای دسترسی دائمی ذخیره کند و جریانهای اصلی داده ها را به تجسم های قدرتمند در زمان واقعی تقسیم کند.

      سرفصل ها و درس ها

      درک داده های بزرگ در لاجوردی Understanding Big Data in Azure

      • معرفی Big Data in Azure Introducing Big Data in Azure

      • این دوره برای من است؟ Is This Course for Me?

      • ساختن راه حل فاز 1 Building the Phase 1 Solution

      • تکامل راه حل فاز 2 Evolving the Phase 2 Solution

      • معرفی Telemetry API Introducing the Telemetry API

      • نسخه ی نمایشی: EventsController Demo: EventsController

      • ویژگی های اصلی API تله متری Key Features of the Telemetry API

      • زیپ دسته رویداد Zipping the Event Batch

      • نسخه ی نمایشی: GZipToJsonHandler Demo: GZipToJsonHandler

      • در حال آزمایش API Testing the API

      • نسخه ی نمایشی: IEventSender Demo: IEventSender

      • خلاصه ماژول Module Summary

      مصرف داده در هاب های رویداد Ingesting Data into Event Hubs

      • معرفی ماژول Module Introduction

      • معرفی مراکز رویداد Introducing Event Hubs

      • پیکربندی مراکز رویداد Configuring Event Hubs

      • ایجاد مراکز رویداد Creating Event Hubs

      • خودکار سازی رویداد هاب Automating Event Hub Creation

      • ارسال رویدادها Sending Events

      • نسخه ی نمایشی: EventHubEventSender Demo: EventHubEventSender

      • رویدادهای دسته ای Batching Events

      • نسخه ی نمایشی: EventBatchIterator Demo: EventBatchIterator

      • دسته بندی و تست Batching and Testing

      • نسخه ی نمایشی: تست های پذیرش Demo: Acceptance Tests

      • درک واحدهای توان عملیاتی Understanding Throughput Units

      • نسخه ی نمایشی: استقرار ، مقیاس مانیتور Demo: Deploy, Monitor & Scale

      • مراحل بعدی برای نظارت بر استقرار Next Steps for Deployment & Monitoring

      • منزوی کردن مرکز رویداد Isolating the Event Hub

      • خلاصه ماژول Module Summary

      ذخیره اطلاعات رویداد برای س .الات دسته ای Storing Event Data for Batch Queries

      • معرفی ماژول Module Introduction

      • هدف ذخیره سازی عمیق Aim of Deep Storage

      • همزمانی و پارتیشن ها Concurrency and Partitions

      • نسخه ی نمایشی: IEventProcessor Demo: IEventProcessor

      • مصرف کنندگان رقابتی Competing Consumers

      • خروجی بافر Buffering Output

      • نسخه ی نمایشی: DeepStorageEventProcessor Demo: DeepStorageEventProcessor

      • سطح 1: حافظه در حال پردازش Level 1: In-Process Memory

      • نسخه ی نمایشی: MemoryEventStore Demo: MemoryEventStore

      • سطح 2: دیسک محلی Level 2: Local Disk

      • نسخه ی نمایشی: DiskEventStore Demo: DiskEventStore

      • سطح 3: ذخیره لکه Level 3: Blob Storage

      • نسخه ی نمایشی: BlobStorageEventStore (قسمت 1) Demo: BlobStorageEventStore (Part 1)

      • نسخه ی نمایشی: BlobStorageEventStore (قسمت 2) Demo: BlobStorageEventStore (Part 2)

      • فلاشینگ به موقع Timed Flushing

      • نسخه ی نمایشی: نقش کارگر ذخیره سازی عمیق Demo: Deep Storage Worker Role

      • مقیاس خواندن با واحدهای توان مصرفی Scaling Read with Throughput Units

      • خلاصه ماژول Module Summary

      جستجوی داده های دسته ای در ذخیره سازی عمیق Querying Batch Data in Deep Storage

      • معرفی ماژول Module Introduction

      • درباره خوک About Pig

      • نسخه ی نمایشی: AzCopy و Pig Demo: AzCopy and Pig

      • وارد کردن کتابخانه ها Importing Libraries

      • نسخه ی نمایشی: Pig و JSON Data Demo: Pig and JSON Data

      • HDInsight و خوک HDInsight and Pig

      • نسخه ی نمایشی: اجرای اسکریپت های خوک در HDInsight Demo: Running Pig Scripts in HDInsight

      • جریان دادن داده ها به دستورات Streaming Data to Commands

      • نسخه ی نمایشی: جریان از Pig به NET Demo: Streaming from Pig to .NET

      • تجسم خروجی از Pig Visualizing Output from Pig

      • نسخه ی نمایشی: تجسم با D3.js Demo: Visualization with D3.js

      • خلاصه ماژول Module Summary

      عادی سازی داده های رویداد برای نمایش داده شدگان در زمان واقعی Normalizing Event Data for Real-Time Queries

      • معرفی ماژول Module Introduction

      • مدلسازی معیارهای رویداد Modeling Event Metrics

      • نسخه ی نمایشی: ساخت مدل داده Demo: Building the Data Model

      • Refactoring گیرنده رویداد Refactoring the Event Receiver

      • نسخه ی نمایشی: Core.EventProcessor Demo: Core.EventProcessor

      • تزریق وابستگی و EventProcessorHost Dependency Injection and the EventProcessorHost

      • بافر در Event Handler Buffering in the Event Handler

      • نسخه ی نمایشی: ModelBuffer از T Demo: ModelBuffer of T

      • مدیریت معیارهای رویداد Handling Event Metrics

      • نسخه ی نمایشی: EventMetricsHandler Demo: EventMetricsHandler

      • در حال اجرا در پیش فرض Running On-Premise

      • نسخه ی نمایشی: زمان واقعی. نقش کارگر Demo: RealTime.WorkerRole

      • در لاجوردی دویدن Running in Azure

      • نسخه ی نمایشی: استقرار لاجوردی Demo: Azure Deployment

      • خلاصه ماژول Module Summary

      ساخت داشبورد در زمان واقعی Building Real-time Dashboards

      • معرفی ماژول Module Introduction

      • نسخه ی نمایشی: نصب Dashing.net Demo: Installing Dashing.net

      • درباره ابزارک ها About Widgets

      • نسخه ی نمایشی: ویجت شماره Demo: The Number Widget

      • درباره مشاغل برنامه ریزی شده About Scheduled Jobs

      • نسخه ی نمایشی: شغل تعداد رویدادها Demo: Event Count Job

      • چگونه Dashing به روز رسانی ها را هل می دهد How Dashing Pushes Updates

      • افزودن ابزارک های جدید Adding New Widgets

      • نسخه ی نمایشی: ویجت پای Demo: The Pie Widget

      • در حال اجرا با عجله در لاجوردی Running Dashing on Azure

      • نسخه ی نمایشی: در حال استفاده از برنامه Azure Web Demo: Deploying Azure Web App

      • نسخه ی نمایشی: امنیت برنامه وب Demo: Securing the Web App

      • خلاصه ماژول Module Summary

      استفاده از طوفان برای لوله کشی Using Storm for the Plumbing

      • معرفی ماژول Module Introduction

      • فواره ها ، پیچ ها و توپولوژی ها Spouts, Bolts, and Topologies

      • موازی کاری در طوفان Parallelism in Storm

      • Demo: The Event Hub Spout Demo: The Event Hub Spout

      • نسخه ی نمایشی: اتصال به Event Hub Spout Demo: Connecting to the Event Hub Spout

      • توپولوژی برای معیارهای رویداد Topology for Event Metrics

      • نسخه ی نمایشی: برنامه معیارهای رویداد Demo: Event Metrics App

      • طوفان و HSInsight Storm and HSInsight

      • نسخه ی نمایشی: در حال اجرا در لاجوردی است Demo: Running in Azure

      • خلاصه ماژول Module Summary

      استفاده از HBase برای ذخیره سازی Using HBase for Storage

      • معرفی ماژول Module Introduction

      • درباره HBase About HBase

      • مدلسازی خطاهای دستگاه در HBase Modeling Device Errors in HBase

      • نسخه ی نمایشی: HBase در HDInsight Demo: HBase on HDInsight

      • طراحی کلید ردیف HBase HBase Row Key Design

      • نسخه ی نمایشی: خطاهای دستگاه در Storm Demo: Device Errors in Storm

      • نسخه ی نمایشی: خطاهای دستگاه در HBase Demo: Device Errors in HBase

      • HBase .NET SDK The HBase .NET SDK

      • نسخه ی نمایشی: Dashing و HBase Demo: Dashing and HBase

      • خلاصه ماژول Module Summary

      • خلاصه دوره Course Summary

      نمایش نظرات

      آموزش داده های بزرگ دنیای واقعی در لاجوردی
      جزییات دوره
      5h 21m
      107
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      191
      4.6 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Elton Stoneman Elton Stoneman

      Docker Captain و Microsoft MVP