آموزش داده های بزرگ دنیای واقعی در لاجوردی

Real World Big Data in Azure

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: م Bigلفه های Big Data Azure به شما امکان می دهند راه حل هایی بسازید که بتواند با استفاده از فناوری هایی که از قبل می دانید ، میلیاردها رویداد را پردازش کند. در این دوره ، ما در دو مرحله یک راه حل Big Data برای دنیای واقعی ایجاد می کنیم ، فقط با فناوری های .NET و ... Big Data را چگونه درک می کنید؟ وقتی در هر ساعت 100 میلیون رویداد دریافت می کنید و باید همه آنها را به صورت دائمی ذخیره کنید ، اما همچنین معیارهای اصلی را برای نمایش داشبورد در زمان واقعی پردازش می کنید ، از چه فناوری ها و سیستم عامل هایی می توانید استفاده کنید؟ این دوره با استفاده از فناوری های Microsoft Azure ، .NET و Hadoop به این س questionsالات پاسخ می دهد: Event Hub ها ، Cloud Services ، Web Apps ، Blob Storage ، SQL Azure و HDInsight. ما یک راه حل واقعی ایجاد کرده ایم که می تواند هر ماه ده میلیارد رویداد را پردازش کند ، آنها را برای دسترسی دائمی ذخیره کند و جریانهای اصلی داده ها را به تجسم های قدرتمند در زمان واقعی تقسیم کند.

سرفصل ها و درس ها

درک داده های بزرگ در لاجوردی Understanding Big Data in Azure

  • معرفی Big Data in Azure Introducing Big Data in Azure

  • این دوره برای من است؟ Is This Course for Me?

  • ساختن راه حل فاز 1 Building the Phase 1 Solution

  • تکامل راه حل فاز 2 Evolving the Phase 2 Solution

  • معرفی Telemetry API Introducing the Telemetry API

  • نسخه ی نمایشی: EventsController Demo: EventsController

  • ویژگی های اصلی API تله متری Key Features of the Telemetry API

  • زیپ دسته رویداد Zipping the Event Batch

  • نسخه ی نمایشی: GZipToJsonHandler Demo: GZipToJsonHandler

  • در حال آزمایش API Testing the API

  • نسخه ی نمایشی: IEventSender Demo: IEventSender

  • خلاصه ماژول Module Summary

مصرف داده در هاب های رویداد Ingesting Data into Event Hubs

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • معرفی مراکز رویداد Introducing Event Hubs

  • پیکربندی مراکز رویداد Configuring Event Hubs

  • ایجاد مراکز رویداد Creating Event Hubs

  • خودکار سازی رویداد هاب Automating Event Hub Creation

  • ارسال رویدادها Sending Events

  • نسخه ی نمایشی: EventHubEventSender Demo: EventHubEventSender

  • رویدادهای دسته ای Batching Events

  • نسخه ی نمایشی: EventBatchIterator Demo: EventBatchIterator

  • دسته بندی و تست Batching and Testing

  • نسخه ی نمایشی: تست های پذیرش Demo: Acceptance Tests

  • درک واحدهای توان عملیاتی Understanding Throughput Units

  • نسخه ی نمایشی: استقرار ، مقیاس مانیتور Demo: Deploy, Monitor & Scale

  • مراحل بعدی برای نظارت بر استقرار Next Steps for Deployment & Monitoring

  • منزوی کردن مرکز رویداد Isolating the Event Hub

  • خلاصه ماژول Module Summary

ذخیره اطلاعات رویداد برای س .الات دسته ای Storing Event Data for Batch Queries

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • هدف ذخیره سازی عمیق Aim of Deep Storage

  • همزمانی و پارتیشن ها Concurrency and Partitions

  • نسخه ی نمایشی: IEventProcessor Demo: IEventProcessor

  • مصرف کنندگان رقابتی Competing Consumers

  • خروجی بافر Buffering Output

  • نسخه ی نمایشی: DeepStorageEventProcessor Demo: DeepStorageEventProcessor

  • سطح 1: حافظه در حال پردازش Level 1: In-Process Memory

  • نسخه ی نمایشی: MemoryEventStore Demo: MemoryEventStore

  • سطح 2: دیسک محلی Level 2: Local Disk

  • نسخه ی نمایشی: DiskEventStore Demo: DiskEventStore

  • سطح 3: ذخیره لکه Level 3: Blob Storage

  • نسخه ی نمایشی: BlobStorageEventStore (قسمت 1) Demo: BlobStorageEventStore (Part 1)

  • نسخه ی نمایشی: BlobStorageEventStore (قسمت 2) Demo: BlobStorageEventStore (Part 2)

  • فلاشینگ به موقع Timed Flushing

  • نسخه ی نمایشی: نقش کارگر ذخیره سازی عمیق Demo: Deep Storage Worker Role

  • مقیاس خواندن با واحدهای توان مصرفی Scaling Read with Throughput Units

  • خلاصه ماژول Module Summary

جستجوی داده های دسته ای در ذخیره سازی عمیق Querying Batch Data in Deep Storage

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • درباره خوک About Pig

  • نسخه ی نمایشی: AzCopy و Pig Demo: AzCopy and Pig

  • وارد کردن کتابخانه ها Importing Libraries

  • نسخه ی نمایشی: Pig و JSON Data Demo: Pig and JSON Data

  • HDInsight و خوک HDInsight and Pig

  • نسخه ی نمایشی: اجرای اسکریپت های خوک در HDInsight Demo: Running Pig Scripts in HDInsight

  • جریان دادن داده ها به دستورات Streaming Data to Commands

  • نسخه ی نمایشی: جریان از Pig به NET Demo: Streaming from Pig to .NET

  • تجسم خروجی از Pig Visualizing Output from Pig

  • نسخه ی نمایشی: تجسم با D3.js Demo: Visualization with D3.js

  • خلاصه ماژول Module Summary

عادی سازی داده های رویداد برای نمایش داده شدگان در زمان واقعی Normalizing Event Data for Real-Time Queries

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • مدلسازی معیارهای رویداد Modeling Event Metrics

  • نسخه ی نمایشی: ساخت مدل داده Demo: Building the Data Model

  • Refactoring گیرنده رویداد Refactoring the Event Receiver

  • نسخه ی نمایشی: Core.EventProcessor Demo: Core.EventProcessor

  • تزریق وابستگی و EventProcessorHost Dependency Injection and the EventProcessorHost

  • بافر در Event Handler Buffering in the Event Handler

  • نسخه ی نمایشی: ModelBuffer از T Demo: ModelBuffer of T

  • مدیریت معیارهای رویداد Handling Event Metrics

  • نسخه ی نمایشی: EventMetricsHandler Demo: EventMetricsHandler

  • در حال اجرا در پیش فرض Running On-Premise

  • نسخه ی نمایشی: زمان واقعی. نقش کارگر Demo: RealTime.WorkerRole

  • در لاجوردی دویدن Running in Azure

  • نسخه ی نمایشی: استقرار لاجوردی Demo: Azure Deployment

  • خلاصه ماژول Module Summary

ساخت داشبورد در زمان واقعی Building Real-time Dashboards

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • نسخه ی نمایشی: نصب Dashing.net Demo: Installing Dashing.net

  • درباره ابزارک ها About Widgets

  • نسخه ی نمایشی: ویجت شماره Demo: The Number Widget

  • درباره مشاغل برنامه ریزی شده About Scheduled Jobs

  • نسخه ی نمایشی: شغل تعداد رویدادها Demo: Event Count Job

  • چگونه Dashing به روز رسانی ها را هل می دهد How Dashing Pushes Updates

  • افزودن ابزارک های جدید Adding New Widgets

  • نسخه ی نمایشی: ویجت پای Demo: The Pie Widget

  • در حال اجرا با عجله در لاجوردی Running Dashing on Azure

  • نسخه ی نمایشی: در حال استفاده از برنامه Azure Web Demo: Deploying Azure Web App

  • نسخه ی نمایشی: امنیت برنامه وب Demo: Securing the Web App

  • خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از طوفان برای لوله کشی Using Storm for the Plumbing

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • فواره ها ، پیچ ها و توپولوژی ها Spouts, Bolts, and Topologies

  • موازی کاری در طوفان Parallelism in Storm

  • Demo: The Event Hub Spout Demo: The Event Hub Spout

  • نسخه ی نمایشی: اتصال به Event Hub Spout Demo: Connecting to the Event Hub Spout

  • توپولوژی برای معیارهای رویداد Topology for Event Metrics

  • نسخه ی نمایشی: برنامه معیارهای رویداد Demo: Event Metrics App

  • طوفان و HSInsight Storm and HSInsight

  • نسخه ی نمایشی: در حال اجرا در لاجوردی است Demo: Running in Azure

  • خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از HBase برای ذخیره سازی Using HBase for Storage

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • درباره HBase About HBase

  • مدلسازی خطاهای دستگاه در HBase Modeling Device Errors in HBase

  • نسخه ی نمایشی: HBase در HDInsight Demo: HBase on HDInsight

  • طراحی کلید ردیف HBase HBase Row Key Design

  • نسخه ی نمایشی: خطاهای دستگاه در Storm Demo: Device Errors in Storm

  • نسخه ی نمایشی: خطاهای دستگاه در HBase Demo: Device Errors in HBase

  • HBase .NET SDK The HBase .NET SDK

  • نسخه ی نمایشی: Dashing و HBase Demo: Dashing and HBase

  • خلاصه ماژول Module Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش داده های بزرگ دنیای واقعی در لاجوردی
جزییات دوره
5h 21m
107
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
191
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Elton Stoneman Elton Stoneman

Docker Captain و Microsoft MVP