لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Introduction for Everyone
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره سه بخشی، مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده را برای همه علاقهمندان با ارائه درکی بنیادین از مدلهای یادگیری ماشین معرفی میکند. شما در این دوره با تاریخچه یادگیری ماشین، کاربردهای آن، چرخه حیات مدلهای یادگیری ماشین و ابزارهای مورد نیاز آشنا خواهید شد. همچنین تفاوت بین یادگیری نظارت شده (Supervised) و نظارت نشده (Unsupervised)، طبقهبندی (Classification)، رگرسیون (Regression)، ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین و موارد دیگر را خواهید آموخت. آزمایشگاههای عملی ما تجربه دست اولی از این مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار میدهند تا مهارتهای عملی کسب کرده و در نهایت با اجرای یک پروژه نهایی، توانمندیهای خود را به نمایش بگذارید.
پس از اتمام این برنامه، شما قادر خواهید بود پتانسیل الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در سناریوهای مختلف کسبوکار شناسایی کنید. همچنین یاد میگیرید که چه زمانی از یادگیری ماشین برای توضیح رفتارهای خاص و چه زمانی برای پیشبینی نتایج آینده استفاده کنید و چگونه مدلهای خود را ارزیابی کرده و بهترین متدها را به کار ببرید.
این دوره بخشی از چندین برنامه آموزشی است و شما میتوانید از آموختههای این مسیر برای تکمیل دو دوره باقیمانده از گواهینامه حرفهای یادگیری ماشین IBM (شامل ۶ دوره) استفاده کنید و مسیر شغلی جدیدی را در حوزه یادگیری ماشین آغاز نمایید.
سرفصل ها و درس ها
یادگیری ماشین برای همه
Machine Learning for Everyone
مقدمهای بر یادگیری ماشین برای همه
Introduction to Machine Learning for Everyone
تاریخچه یادگیری ماشین
Machine Learning History
کاربردهای جذاب یادگیری ماشین
Interesting Applications of Machine Learning
چرخه حیات مدل یادگیری ماشین
Machine Learning Model Lifecycle
یک روز از زندگی مهندس یادگیری ماشین
A Day in the life of a Machine Learning Engineer
ابزارهای یادگیری ماشین
Tools for Machine Learning
مباحث یادگیری ماشین
Machine Learning Topics
یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده
Supervised vs Unsupervised Learning
نمایش نظرات