آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Introduction for Everyone

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره سه بخشی، مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده را برای همه علاقه‌مندان با ارائه درکی بنیادین از مدل‌های یادگیری ماشین معرفی می‌کند. شما در این دوره با تاریخچه یادگیری ماشین، کاربردهای آن، چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین و ابزارهای مورد نیاز آشنا خواهید شد. همچنین تفاوت بین یادگیری نظارت شده (Supervised) و نظارت نشده (Unsupervised)، طبقه‌بندی (Classification)، رگرسیون (Regression)، ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و موارد دیگر را خواهید آموخت. آزمایشگاه‌های عملی ما تجربه دست اولی از این مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین را در اختیار شما قرار می‌دهند تا مهارت‌های عملی کسب کرده و در نهایت با اجرای یک پروژه نهایی، توانمندی‌های خود را به نمایش بگذارید. پس از اتمام این برنامه، شما قادر خواهید بود پتانسیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در سناریوهای مختلف کسب‌وکار شناسایی کنید. همچنین یاد می‌گیرید که چه زمانی از یادگیری ماشین برای توضیح رفتارهای خاص و چه زمانی برای پیش‌بینی نتایج آینده استفاده کنید و چگونه مدل‌های خود را ارزیابی کرده و بهترین متدها را به کار ببرید. این دوره بخشی از چندین برنامه آموزشی است و شما می‌توانید از آموخته‌های این مسیر برای تکمیل دو دوره باقی‌مانده از گواهینامه حرفه‌ای یادگیری ماشین IBM (شامل ۶ دوره) استفاده کنید و مسیر شغلی جدیدی را در حوزه یادگیری ماشین آغاز نمایید.

سرفصل ها و درس ها

یادگیری ماشین برای همه Machine Learning for Everyone

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای همه Introduction to Machine Learning for Everyone

  • تاریخچه یادگیری ماشین Machine Learning History

  • کاربردهای جذاب یادگیری ماشین Interesting Applications of Machine Learning

  • چرخه حیات مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model Lifecycle

  • یک روز از زندگی مهندس یادگیری ماشین A Day in the life of a Machine Learning Engineer

  • ابزارهای یادگیری ماشین Tools for Machine Learning

مباحث یادگیری ماشین Machine Learning Topics

  • یادگیری نظارت شده در مقابل نظارت نشده Supervised vs Unsupervised Learning

  • طبقه‌بندی (Classification) Classification

  • رگرسیون (Regression) Regression

  • ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین Evaluating Machine Learning Models

  • مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

  • یادگیری تقویت شده (Reinforcement Learning) Reinforcement Learning

  • مروری بر هوش مصنوعی مولد و موارد استفاده Generative AI Overview and Use Cases

  • کاربردهای هوش مصنوعی مولد Generative AI Applications

پروژه نهایی Final Project

نمایش نظرات

آموزش مقدماتی یادگیری ماشین برای همه
جزییات دوره
6h 24m
14
(آخرین آپدیت)
32,106
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar