لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش فراتحلیل برای Data Science و Business Analytics
Meta-analysis for Data Science and Business Analytics
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در جهانی که تقریباً همه از اطلاعات برای اطلاع متدولوژی های کاری خود استفاده می کنند ، اتفاق نظر پدیدار این است که باید بر اعتبارسنجی داده ها تأکید بیشتری شود. تأیید صحت نتیجه گیری های داده محور ؛ و خطر نادرست بودن نتیجه گیری شما را به حداقل برسانید. اگرچه اکثر محققان می دانند متاآنالیز چیست ، اما تعداد کمی از افراد می فهمند که چگونه اندازه اثر را از معیارهای معروف مانند نسبت های خطر محاسبه می کنند یا اینکه چگونه تمایز بین اثرات ثابت و تصادفی می تواند متاآنالیست را به بیراهه ببرد. این دوره سطح پیشرفته برای پزشکان و محققان علوم داده و آمار ، تفاوت های میانگین خام - به ویژه برای گروه های آزمایشی و مقایسه ای - و نحوه تبدیل اقدامات نتیجه مفید مانند نسبت های خطر و نسبت نسبی به اندازه های متناسب اندازه اثر را پوشش می دهد. بعلاوه ، در مورد چگونگی ایجاد فواصل اطمینان برای اقدامات نتیجه باینری بیاموزید.
موضوعات شامل:
منطق فراتحلیل li>
اندازه اثر مستقیم li>
اختلاف میانگین استاندارد شده li>
ضرایب همبستگی li>
اندازه های پیچیده اثر: نسبت های خطر و نسبت شانس li>
فواصل اطمینان در فراتحلیل li>
ایجاد فواصل اطمینان نسبت به اندازه اثرات نتیجه باینری li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
فایل های تمرینی
Exercise files
1. متاآنالیز: ایده اصلی
1. Meta-Analysis: The Basic Idea
بسیاری از یافته های تجربی را ترکیب کنید
Combine many empirical findings
نگاه دقیق تر به اندازه جلوه ها
Closer look at effect sizes
نیاز به یک اندازه گیری استاندارد
Need for a standard measure
2. دو گروه: اندازه گیری نتیجه مداوم
2. Two Groups: Continuous Outcome Measure
اختلاف میانگین خام
Raw mean difference
میانگین تفاوت استاندارد: گروههای مستقل
Standardized mean difference: Independent groups
میانگین تفاوت استاندارد: گروه های وابسته
Standardized mean difference: Dependent groups
3. دو گروه: نتیجه دودویی
3. Two Groups: Binary Outcome
نسبت خطر و احتمال
Risk and odds ratios
لگاریتم در نسبت خطر و احتمال
Logarithms in risk and odds ratios
Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است.
او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.
نمایش نظرات