آموزش فراتحلیل برای Data Science و Business Analytics

Meta-analysis for Data Science and Business Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در جهانی که تقریباً همه از اطلاعات برای اطلاع متدولوژی های کاری خود استفاده می کنند ، اتفاق نظر پدیدار این است که باید بر اعتبارسنجی داده ها تأکید بیشتری شود. تأیید صحت نتیجه گیری های داده محور ؛ و خطر نادرست بودن نتیجه گیری شما را به حداقل برسانید. اگرچه اکثر محققان می دانند متاآنالیز چیست ، اما تعداد کمی از افراد می فهمند که چگونه اندازه اثر را از معیارهای معروف مانند نسبت های خطر محاسبه می کنند یا اینکه چگونه تمایز بین اثرات ثابت و تصادفی می تواند متاآنالیست را به بیراهه ببرد. این دوره سطح پیشرفته برای پزشکان و محققان علوم داده و آمار ، تفاوت های میانگین خام - به ویژه برای گروه های آزمایشی و مقایسه ای - و نحوه تبدیل اقدامات نتیجه مفید مانند نسبت های خطر و نسبت نسبی به اندازه های متناسب اندازه اثر را پوشش می دهد. بعلاوه ، در مورد چگونگی ایجاد فواصل اطمینان برای اقدامات نتیجه باینری بیاموزید.
موضوعات شامل:
  • منطق فراتحلیل
  • اندازه اثر مستقیم
  • اختلاف میانگین استاندارد شده
  • ضرایب همبستگی
  • اندازه های پیچیده اثر: نسبت های خطر و نسبت شانس
  • فواصل اطمینان در فراتحلیل
  • ایجاد فواصل اطمینان نسبت به اندازه اثرات نتیجه باینری

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • فایل های تمرینی Exercise files

1. متاآنالیز: ایده اصلی 1. Meta-Analysis: The Basic Idea

  • بسیاری از یافته های تجربی را ترکیب کنید Combine many empirical findings

  • نگاه دقیق تر به اندازه جلوه ها Closer look at effect sizes

  • نیاز به یک اندازه گیری استاندارد Need for a standard measure

2. دو گروه: اندازه گیری نتیجه مداوم 2. Two Groups: Continuous Outcome Measure

  • اختلاف میانگین خام Raw mean difference

  • میانگین تفاوت استاندارد: گروههای مستقل Standardized mean difference: Independent groups

  • میانگین تفاوت استاندارد: گروه های وابسته Standardized mean difference: Dependent groups

3. دو گروه: نتیجه دودویی 3. Two Groups: Binary Outcome

  • نسبت خطر و احتمال Risk and odds ratios

  • لگاریتم در نسبت خطر و احتمال Logarithms in risk and odds ratios

4- فاصله زمانی اطمینان 4. Confidence Intervals

  • نسبت شانس Odds ratios

  • مطالعه تک Single study

  • متاآنالیز Meta-analysis

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش فراتحلیل برای Data Science و Business Analytics
جزییات دوره
49m 5s
14
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
16,891
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Conrad Carlberg Conrad Carlberg

Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است. او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.