آموزش فراتحلیل برای Data Science و Business Analytics
Meta-analysis for Data Science and Business Analytics
- منطق فراتحلیل
- اندازه اثر مستقیم
- اختلاف میانگین استاندارد شده
- ضرایب همبستگی
- اندازه های پیچیده اثر: نسبت های خطر و نسبت شانس
- فواصل اطمینان در فراتحلیل
- ایجاد فواصل اطمینان نسبت به اندازه اثرات نتیجه باینری
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
فایل های تمرینی Exercise files
1. متاآنالیز: ایده اصلی 1. Meta-Analysis: The Basic Idea
-
بسیاری از یافته های تجربی را ترکیب کنید Combine many empirical findings
-
نگاه دقیق تر به اندازه جلوه ها Closer look at effect sizes
-
نیاز به یک اندازه گیری استاندارد Need for a standard measure
2. دو گروه: اندازه گیری نتیجه مداوم 2. Two Groups: Continuous Outcome Measure
-
اختلاف میانگین خام Raw mean difference
-
میانگین تفاوت استاندارد: گروههای مستقل Standardized mean difference: Independent groups
-
میانگین تفاوت استاندارد: گروه های وابسته Standardized mean difference: Dependent groups
3. دو گروه: نتیجه دودویی 3. Two Groups: Binary Outcome
-
نسبت خطر و احتمال Risk and odds ratios
-
لگاریتم در نسبت خطر و احتمال Logarithms in risk and odds ratios
4- فاصله زمانی اطمینان 4. Confidence Intervals
-
نسبت شانس Odds ratios
-
مطالعه تک Single study
-
متاآنالیز Meta-analysis
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/9489
آموزش مدیریت داده های بزرگ با گزینه های ذخیره سازی AWS
Managing Big Data with AWS Storage Options
راه حل های ارائه شده توسط سرویس های وب آمازون را برای جمع آوری ، پردازش و ذخیره سازی داده های بزرگی که از منابع مختلف وارد می شود ، برای دریافت بینش در مورد مشاغل و مشتریان خود پیدا کنید
آموزش Apache Flink: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با SQL
Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL
بیاموزید که چگونه از API های رابطه ای Apache Flink - جدول API و SQL - برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی دسته ای و در زمان واقعی استفاده کنید.
آموزش دوازده افسانه در مورد علم داده
Twelve Myths About Data Science
بن سالینز ، متخصص علوم داده ، 12 افسانه رایج در زمینه علوم داده را برهم زد و واقعیت را از داستان درباره اینکه داده های کلان چیست جدا کرد.
آموزش نکات ، ترفندها و روشهای پایتون بیشتر برای علوم داده
More Python Tips, Tricks, and Techniques for Data Science
با پایتون بینش ارزشمندی را به کاربران خود ارائه دهید. نکات و تکنیک های عملی را دریافت کنید که به شما کمک می کند گردش کار علم داده Python خود را تقویت کنید.
Conrad Carlberg
Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است. او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروههای حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.