آموزش فراتحلیل برای Data Science و Business Analytics

Meta-analysis for Data Science and Business Analytics

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: در جهانی که تقریباً همه از اطلاعات برای اطلاع متدولوژی های کاری خود استفاده می کنند ، اتفاق نظر پدیدار این است که باید بر اعتبارسنجی داده ها تأکید بیشتری شود. تأیید صحت نتیجه گیری های داده محور ؛ و خطر نادرست بودن نتیجه گیری شما را به حداقل برسانید. اگرچه اکثر محققان می دانند متاآنالیز چیست ، اما تعداد کمی از افراد می فهمند که چگونه اندازه اثر را از معیارهای معروف مانند نسبت های خطر محاسبه می کنند یا اینکه چگونه تمایز بین اثرات ثابت و تصادفی می تواند متاآنالیست را به بیراهه ببرد. این دوره سطح پیشرفته برای پزشکان و محققان علوم داده و آمار ، تفاوت های میانگین خام - به ویژه برای گروه های آزمایشی و مقایسه ای - و نحوه تبدیل اقدامات نتیجه مفید مانند نسبت های خطر و نسبت نسبی به اندازه های متناسب اندازه اثر را پوشش می دهد. بعلاوه ، در مورد چگونگی ایجاد فواصل اطمینان برای اقدامات نتیجه باینری بیاموزید.
      موضوعات شامل:
      • منطق فراتحلیل
      • اندازه اثر مستقیم
      • اختلاف میانگین استاندارد شده
      • ضرایب همبستگی
      • اندازه های پیچیده اثر: نسبت های خطر و نسبت شانس
      • فواصل اطمینان در فراتحلیل
      • ایجاد فواصل اطمینان نسبت به اندازه اثرات نتیجه باینری

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • خوش آمدی Welcome

      • فایل های تمرینی Exercise files

      1. متاآنالیز: ایده اصلی 1. Meta-Analysis: The Basic Idea

      • بسیاری از یافته های تجربی را ترکیب کنید Combine many empirical findings

      • نگاه دقیق تر به اندازه جلوه ها Closer look at effect sizes

      • نیاز به یک اندازه گیری استاندارد Need for a standard measure

      2. دو گروه: اندازه گیری نتیجه مداوم 2. Two Groups: Continuous Outcome Measure

      • اختلاف میانگین خام Raw mean difference

      • میانگین تفاوت استاندارد: گروههای مستقل Standardized mean difference: Independent groups

      • میانگین تفاوت استاندارد: گروه های وابسته Standardized mean difference: Dependent groups

      3. دو گروه: نتیجه دودویی 3. Two Groups: Binary Outcome

      • نسبت خطر و احتمال Risk and odds ratios

      • لگاریتم در نسبت خطر و احتمال Logarithms in risk and odds ratios

      4- فاصله زمانی اطمینان 4. Confidence Intervals

      • نسبت شانس Odds ratios

      • مطالعه تک Single study

      • متاآنالیز Meta-analysis

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش فراتحلیل برای Data Science و Business Analytics
      جزییات دوره
      49m 5s
      14
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      16,891
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Conrad Carlberg Conrad Carlberg

      Conrad Carlberg نویسنده و مشاور متخصص در تجزیه و تحلیل کمی و آماری است. او تاکنون 15 کتاب در مورد استفاده از Microsoft Excel برای تجزیه و تحلیل کمی تألیف کرده است. وی دارای دکترای آمار است و از سال 1995 تاکنون مشاغل مشاوره ای متخصص در تجزیه و تحلیل آماری در زمینه های پزشکی و مالی را اداره کرده است.