آموزش برنامه نویسی R برای آمار و علوم داده [ویدئو]

R Programming for Statistics and Data Science [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اگر بخواهید به عنوان تحلیلگر داده یا دانشمند داده در صنعت مورد نظر خود کار کنید، برنامه نویسی R مهارتی است که به آن نیاز دارید. و چرا این کار را نمی کنید، دانشمند داده داغ ترین حرفه در ایالات متحده است. اما برای انجام این کار، به ابزار و مجموعه مهارتی برای مدیریت داده ها نیاز دارید. R یکی از بهترین زبان هایی است که شما را به جایی که می خواهید می رساند. آن را با دانش آماری ترکیب کنید، و به خوبی در مسیر شغلی رویایی خود خواهید بود. این دوره همه اینها و موارد دیگر را در یک بسته با سهولت کار جمع آوری می کند و شروعی عالی برای سفر شماست. بنابراین، به برنامه نویسی R برای آمار و علوم داده خوش آمدید، دوره ای که شما را از یک مبتدی در برنامه نویسی با R به حرفه ای تبدیل می کند که می تواند دستکاری داده ها را در صورت نیاز کامل کند. این مجموعه مهارت کاملی را در اختیار شما قرار می دهد تا با اعتماد به نفس با هر پروژه جدید علم داده مقابله کنید و کار خود و دیگران را به طور انتقادی ارزیابی کنید. عملی بودن کلید این دوره است. با استفاده از R، گزینه های بسیار متنوعی دارید که می توانید کد ارائه شده در این دوره را بگیرید و آن را در هر جهت گسترش دهید. شما یادگیری خود را از طریق تمرین های عملی متعدد تقویت خواهید کرد. همه منابع و فایل های کد در اینجا قرار داده شده اند: https://github.com/packtpublishing/programming-for-statistics-and-data-science اصول برنامه نویسی در R را بیاموزید. با عبارات شرطی، توابع و حلقه های R کار کنید یاد بگیرید که توابع خود را در R بسازید با نحوه دستکاری داده ها با اکوسیستم بسته های Tidyverse آشنا شوید نحوه کاوش سیستماتیک داده ها در R را بیاموزید مبانی آمار را بیاموزید و آنها را در عمل به کار بگیرید برای دانشمندان مشتاق داده، مبتدیان در برنامه نویسی، افراد علاقه مند به آمار و تجزیه و تحلیل داده ها، و هر کسی که می خواهد نحوه کدنویسی و استفاده از مهارت های خود را در عمل یاد بگیرد، این دوره مفید خواهد بود. شما آمار توصیفی و مبانی آمار استنباطی را یاد خواهید گرفت * بالاتر از میانگین داده های دانشمند بالا بروید و بهره وری عملیات خود را افزایش دهید * یاد بگیرید که با جامع ترین مجموعه ابزارهای R کار کنید و تصاویر و نمودارهای داده های سنگین ایجاد کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و شروع Introduction and Getting Started

  • این دوره شامل چه مواردی می شود؟ What Does this Course Cover?

  • معرفی Introduction

  • دانلود و نصب R و RStudio Downloading and Installing R and RStudio

  • راهنمای سریع رابط کاربری RStudio Quick Guide to the RStudio User Interface

  • تغییر ظاهر در RStudio Changing the Appearance in RStudio

  • نصب بسته ها در R و استفاده از کتابخانه Installing Packages in R and Using the Library

بلوک های ساختمانی R The Building Blocks of R

  • ایجاد یک شی در R Creating an Object in R

  • انواع داده در R - اعداد صحیح و دوتایی Data Types in R - Integers and Doubles

  • انواع داده ها در R - کاراکترها و منطق Data Types in R – Characters and Logicals

  • قواعد اجبار در R Coercion Rules in R

  • توابع در R Functions in R

  • توابع و آرگومان ها Functions and Arguments

  • ساخت یک تابع در R (مبانی) Building a Function in R (Basics)

  • استفاده از اسکریپت در مقابل استفاده از کنسول Using the Script Versus Using the Console

بردارها و عملیات بردار Vectors and Vector Operations

  • معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر وکتورها Introduction to Vectors

  • بازیافت برداری Vector Recycling

  • نامگذاری یک بردار در R Naming a Vector in R

  • دریافت کمک با R Getting Help with R

  • برش و نمایه سازی یک بردار در R Slicing and Indexing a Vector in R

  • تغییر ابعاد یک شی در R Changing the Dimensions of an Object in R

ماتریس ها Matrices

  • ایجاد ماتریس در R Creating a Matrix in R

  • کد سریعتر: ایجاد یک ماتریس در یک خط کد Faster Code: Creating a Matrix in a Single Line of Code

  • آیا ماتریس ها بازیافت می کنند؟ Do Matrices Recycle?

  • نمایه سازی یک عنصر از یک ماتریس Indexing an Element from a Matrix

  • برش یک ماتریس در R Slicing a Matrix in R

  • حساب ماتریسی Matrix Arithmetic

  • عملیات ماتریسی در R Matrix Operations in R

  • داده های طبقه بندی شده Categorical Data

  • ایجاد فاکتور در R Creating a Factor in R

  • لیست ها در R Lists in R

مبانی برنامه نویسی با R Fundamentals of Programming with R

  • اپراتورهای رابطه ای در R Relational Operators in R

  • عملگرهای منطقی در R Logical Operators in R

  • بردارها و عملگرهای منطقی Vectors and Logicals Operators

  • اگر، در غیر این صورت، دیگر اگر عبارات در R If, Else, Else If Statements in R

  • اگر، در غیر این صورت، اگر بیانیه های دیگری - در ذهن داشته باشید If, Else, Else If Statements - Keep-In-Mind's

  • برای حلقه ها در R For Loops in R

  • در حالی که Loops در R While Loops in R

  • تکرار حلقه ها در R Repeat Loops in R

  • ساخت یک تابع در R 2.0 Building a Function in R 2.0

  • ساخت یک تابع در R 2.0 - محدوده Building a Function in R 2.0 - Scoping

فریم های داده Data Frames

  • معرفی Introduction

  • ایجاد یک Data Frame در R Creating a Data Frame in R

  • بسته Tidyverse The Tidyverse Package

  • واردات داده در R Data Import in R

  • وارد کردن CSV در R Importing a CSV in R

  • صادرات داده در R Data Export in R

  • درک چارچوب داده شما Getting a Sense of Your Data Frame

  • نمایه سازی و برش یک قاب داده در R Indexing and Slicing a Data Frame in R

  • گسترش یک چارچوب داده در R Extending a Data Frame in R

  • مقابله با داده های از دست رفته در R Dealing with Missing Data in R

دستکاری داده ها Manipulating Data

  • معرفی Introduction

  • تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت اول Data Transformation with R - the Dplyr Package - Part I

  • تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت دوم Data Transformation with R - the Dplyr Package - Part II

  • نمونه برداری از داده ها با بسته Dplyr Sampling Data with the Dplyr Package

  • استفاده از اپراتور لوله در R Using the Pipe Operator in R

  • مرتب کردن داده ها در R - collect() و جداگانه() Tidying Data in R - gather() and separate()

  • مرتب کردن داده ها در R - unite() و spread() Tidying Data in R - unite() and spread()

تجسم داده ها Visualizing Data

  • معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر تجسم داده ها Introduction to Data Visualization

  • معرفی ggplot2 Intro to ggplot2

  • متغیرها: بازبینی شده Variables: Revisited

  • ساختن هیستوگرام با ggplot2 Building a Histogram with ggplot2

  • ساختن نمودار میله ای با ggplot2 Building a Bar Chart with ggplot2

  • ساختن طرح جعبه و سبیل با ggplot2 Building a Box and Whiskers Plot with ggplot2

  • ساخت Scatterplot با ggplot2 Building a Scatterplot with ggplot2

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

  • جمعیت در مقابل نمونه Population Versus sample

  • میانگین، میانه، حالت Mean, Median, Mode

  • چولگی Skewness

  • واریانس، انحراف معیار و ضریب تغییرپذیری Variance, standard deviation, and coefficient of variability

  • کوواریانس و همبستگی Covariance and Correlation

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • توزیع ها Distributions

  • خطای استاندارد و فواصل اطمینان Standard Error and Confidence Intervals

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • خطاهای نوع اول و دوم Type I and Type II Errors

  • آزمون میانگین - واریانس جمعیت شناخته شده است Test for the Mean - Population Variance Known

  • P-Value The P-Value

  • آزمون میانگین - واریانس جمعیت نامشخص Test for the Mean - Population Variance Unknown

  • مقایسه دو میانگین - نمونه های وابسته Comparing Two Means - Dependent Samples

  • مقایسه دو میانگین - نمونه های مستقل Comparing Two Means - Independent Samples

تحلیل رگرسیون خطی Linear Regression Analysis

  • مدل رگرسیون خطی The Linear Regression Model

  • همبستگی در مقابل رگرسیون Correlation Versus Regression

  • نمایش هندسی Geometrical Representation

  • اولین رگرسیون در R First Regression in R

  • نحوه تفسیر جدول رگرسیون How to Interpret the Regression Table

  • تجزیه متغیر: SST، SSR، SSE Decomposition of Variability: SST, SSR, SSE

  • R-Squared R-Squared

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش برنامه نویسی R برای آمار و علوم داده [ویدئو]
جزییات دوره
6 h 26 m
87
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
3 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers Ltd. 365 Careers Ltd.

365 دوره شغلی توسط بیش از 203000 دانشجو در 204 کشور گذرانده شده است. افرادی که در شرکت‌های کلاس جهانی مانند Apple، PayPal و Citibank کار می‌کنند، 365 دوره آموزشی Careers را گذرانده‌اند. با انتخاب 365 Careers، مطمئن می شوید که از کارشناسان ثابت شده ای که علاقه زیادی به تدریس دارند یاد می گیرید و می توانند شما را از مبتدی به حرفه ای در کوتاه ترین زمان ممکن برسانند. اگر می خواهید یک تحلیلگر مالی، یک مدیر مالی، یک تحلیلگر FP&A، یک بانکدار سرمایه گذاری، یک مدیر اجرایی کسب و کار، یک کارآفرین، یک تحلیلگر هوش تجاری، یک تحلیلگر داده یا یک دانشمند داده شوید، دوره های 365 Careers بهترین مکان هستند. برای شروع.