لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش AWS برای DevOps: نظارت ، اندازه گیری و ورود به سیستم
AWS for DevOps: Monitoring, Metrics, and Logging
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با یادگیری نحوه کار با ابزارهای نظارت از آمازون برای خدمات و برنامه ها ، عملیات توسعه خود را افزایش دهید. در این دوره ، لین لانگیت توضیح می دهد که چگونه از ابزارها ، تکنیک ها و استراتژی های عملی و قابل استفاده برای استفاده از برنامه های AWS تولیدی خود استفاده کنید. وی نحوه استفاده از کنسول های محصول مانند EC2 ، S3 و RDS را نشان می دهد. وی همچنین با استفاده از سرویس هایی مانند CloudTrail ، CloudFormation و X-Ray که اخیراً اعلام شده است ، برای نظارت ، جمع آوری معیارهای اصلی و ثبت خروجی برنامه شما بحث و نشان می دهد. بعلاوه ، او ابزارهای اسکریپت نویسی AWS ، مانند AWS CLI را پوشش می دهد. این دوره به دامنه Monitoring ، Metrics و Logging از AWS Certified DevOps Engineer - امتحان حرفه ای ترسیم می شود.
موضوعات شامل:
درک رویکردهای نظارت li>
مطابقت اولویت های برنامه تجاری با رویکردهای نظارت li>
ابزارهای نظارت و ورود به سیستم li>
نظارت بر خدمات اصلی AWS
استفاده از الگوهای CloudFormation
نظارت بر S3 ، EC2 ، Lambda ، RDS ، Kinesis و EMR
استفاده از ابزارهای اصلی AWS برای اندازه گیری و ورود به سیستم li>
استفاده از خدمات AWS برای نظارت پیشرفته li>
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدی
Welcome
فایل های تمرینی
Exercise files
آنچه باید بدانید و از خدمات ابری استفاده کنید
What you should know and using cloud services
1. رویکردهای نظارت
1. Monitoring Approaches
نظارت بر رویکردها
Monitor approaches
نظارت بر نتیجه
Outcome-based monitoring
چه چیزی را کنترل کنیم: اندازه گیری ها و خدمات
What to monitor: Metrics and services
ابزار برای نظارت و ورود به سیستم
Tools for monitoring and logging
نظارت بر برنامه
Application monitoring
2. نظارت بر خدمات هسته AWS
2. Monitoring Core AWS Services
تنظیمات برای نظارت بر AWS
Setup for AWS monitoring
از قالب های CloudFormation استفاده کنید
Use CloudFormation templates
مانیتور S3
Monitor S3
مانیتور EC2
Monitor EC2
مانیتور لامبدا
Monitor Lambda
مانیتور RDS
Monitor RDS
مانیتور Kinesis
Monitor Kinesis
مانیتور EMR
Monitor EMR
3. ابزارهای اصلی AWS برای اندازه گیری و ورود به سیستم
3. Core AWS Tools for Metrics and Logging
ابزار کنسول برای اندازه گیری ها
Console tools for metrics
برای نظارت بر سرویس از CloudWatch استفاده کنید
Use CloudWatch for service monitoring
ابزارهای اسکریپت برای اندازه گیری ها
Script tools for metrics
AWS CLI را برای اندازه گیری تنظیم و استفاده کنید
Set up and use the AWS CLI for metrics
برای اندازه گیری از AWS CLI استفاده کنید
Use the AWS CLI for metrics
ابزار کد برای اندازه گیری ها
Code tools for metrics
تنظیم AWS SDK برای Node.js
Setting up the AWS SDK for Node.js
برای اندازه گیری ها از مثال AWS SDK استفاده کنید
Use the AWS SDK by example for metrics
4- استفاده از خدمات AWS برای نظارت پیشرفته
4. Using AWS Services for Advanced Monitoring
ابزارهای مدیریت AWS برای نظارت
AWS management tools for monitoring
از CloudFormation استفاده کنید
Use CloudFormation
از کاتالوگ خدمات استفاده کنید
Use Service Catalog
از CloudTrail استفاده کنید
Use CloudTrail
از پیکربندی استفاده کنید
Use Config
از OpsWorks استفاده کنید
Use OpsWorks
از مشاور قابل اعتماد استفاده کنید
Use Trusted Advisor
5- ابزارهای پیشرفته و شخص ثالث
5. Advanced and Third-Party Tools
برای برنامه های کاربردی از CloudFormation استفاده کنید
Use CloudFormation for applications
استفاده از یک سرویس شخص ثالث: Loggly
Use a third-party service: Loggly
از بازرس استفاده کنید
Use Inspector
از X-ray استفاده کنید ، جدید از AWS
Use X-Ray, new from AWS
از یک یادگاری شخص ثالث استفاده کنید
Use a third-party New Relic
6. نظارت بر برنامه
6. Application Monitoring
مقایسه ابزار نظارت
Compare monitoring tools
برنامه ها را از طریق بهترین شیوه های EC2 نظارت کنید
Monitor applications via EC2 best practices
ملاحظات اصلی برای نظارت
Key considerations for monitoring
Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
نمایش نظرات