آموزش AWS برای DevOps: نظارت ، اندازه گیری و ورود به سیستم
AWS for DevOps: Monitoring, Metrics, and Logging
- درک رویکردهای نظارت
- مطابقت اولویت های برنامه تجاری با رویکردهای نظارت
- ابزارهای نظارت و ورود به سیستم
- نظارت بر خدمات اصلی AWS
- استفاده از الگوهای CloudFormation
- نظارت بر S3 ، EC2 ، Lambda ، RDS ، Kinesis و EMR
- استفاده از ابزارهای اصلی AWS برای اندازه گیری و ورود به سیستم
- استفاده از خدمات AWS برای نظارت پیشرفته
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
فایل های تمرینی Exercise files
-
آنچه باید بدانید و از خدمات ابری استفاده کنید What you should know and using cloud services
1. رویکردهای نظارت 1. Monitoring Approaches
-
نظارت بر رویکردها Monitor approaches
-
نظارت بر نتیجه Outcome-based monitoring
-
چه چیزی را کنترل کنیم: اندازه گیری ها و خدمات What to monitor: Metrics and services
-
ابزار برای نظارت و ورود به سیستم Tools for monitoring and logging
-
نظارت بر برنامه Application monitoring
2. نظارت بر خدمات هسته AWS 2. Monitoring Core AWS Services
-
تنظیمات برای نظارت بر AWS Setup for AWS monitoring
-
از قالب های CloudFormation استفاده کنید Use CloudFormation templates
-
مانیتور S3 Monitor S3
-
مانیتور EC2 Monitor EC2
-
مانیتور لامبدا Monitor Lambda
-
مانیتور RDS Monitor RDS
-
مانیتور Kinesis Monitor Kinesis
-
مانیتور EMR Monitor EMR
3. ابزارهای اصلی AWS برای اندازه گیری و ورود به سیستم 3. Core AWS Tools for Metrics and Logging
-
ابزار کنسول برای اندازه گیری ها Console tools for metrics
-
برای نظارت بر سرویس از CloudWatch استفاده کنید Use CloudWatch for service monitoring
-
ابزارهای اسکریپت برای اندازه گیری ها Script tools for metrics
-
AWS CLI را برای اندازه گیری تنظیم و استفاده کنید Set up and use the AWS CLI for metrics
-
برای اندازه گیری از AWS CLI استفاده کنید Use the AWS CLI for metrics
-
ابزار کد برای اندازه گیری ها Code tools for metrics
-
تنظیم AWS SDK برای Node.js Setting up the AWS SDK for Node.js
-
برای اندازه گیری ها از مثال AWS SDK استفاده کنید Use the AWS SDK by example for metrics
4- استفاده از خدمات AWS برای نظارت پیشرفته 4. Using AWS Services for Advanced Monitoring
-
ابزارهای مدیریت AWS برای نظارت AWS management tools for monitoring
-
از CloudFormation استفاده کنید Use CloudFormation
-
از کاتالوگ خدمات استفاده کنید Use Service Catalog
-
از CloudTrail استفاده کنید Use CloudTrail
-
از پیکربندی استفاده کنید Use Config
-
از OpsWorks استفاده کنید Use OpsWorks
-
از مشاور قابل اعتماد استفاده کنید Use Trusted Advisor
5- ابزارهای پیشرفته و شخص ثالث 5. Advanced and Third-Party Tools
-
برای برنامه های کاربردی از CloudFormation استفاده کنید Use CloudFormation for applications
-
استفاده از یک سرویس شخص ثالث: Loggly Use a third-party service: Loggly
-
از بازرس استفاده کنید Use Inspector
-
از X-ray استفاده کنید ، جدید از AWS Use X-Ray, new from AWS
-
از یک یادگاری شخص ثالث استفاده کنید Use a third-party New Relic
6. نظارت بر برنامه 6. Application Monitoring
-
مقایسه ابزار نظارت Compare monitoring tools
-
برنامه ها را از طریق بهترین شیوه های EC2 نظارت کنید Monitor applications via EC2 best practices
-
ملاحظات اصلی برای نظارت Key considerations for monitoring
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/6d8d
آموزش رایانش ابری: تصویر بزرگ
Cloud Computing: The Big Picture
مهم نیست که چه نقشی دارید ، اگر در فناوری کار می کنید ، رایانش ابری روی شما تأثیر می گذارد. این دوره مقدمه ای گسترده در مورد همه جنبه های رایانش ابری دارد.
آموزش آشپز
Chef Essential Training
مهارت های سطح متوسط مورد نیاز برای خودکار سازی استقرار ، تهیه و پیکربندی ماشین ها و برنامه ها را با سرآشپز بیاموزید.
آموزش یادگیری رایانش ابری: محاسبات بدون سرور
Learning Cloud Computing: Serverless Computing
در مورد محاسبات بدون سرور - این چیست و چرا مهم است - بیاموزید و بدانید که سیستم عامل هایی مانند AWS Lambda و Azure Functions چه ویژگی هایی دارند.
آموزش برنامه های لاجوردی: عیب یابی ، ابزار دقیق و ورود به سیستم
Azure Apps: Diagnostics, Instrumentation, and Logging
بیاموزید که چگونه از ابزارهای تشخیص ، ابزار دقیق و ورود به سیستم در Microsoft Azure برای مدیریت سلامت ، امنیت ، عملکرد و هزینه خدمات و سیستم های Azure استفاده کنید.
Lynn Langit
Cloud Architect
لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.
لین همچنین بنیانگذار است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.