اکنون زمان دریافت گواهینامه پایتون است!
این دوره برای کمک به آمادگی شما برای آزمون گواهینامه حرفه ای پایتون با ارائه مجموعه ای از آزمون های تمرینی فصلی طراحی شده است.
این امتحان شامل 20 فصل است تا بهترین تجربه هیجان انگیز را در آزمون های کامل برنامه نویسی پایتون به شما ارائه دهد!
درباره:
هر سوال دارای توضیح کامل است.
همه سوالات از بهترین موسسات برنامه نویسی و همه حوزه های آگاه انجام می شود.
مهم نیست دانشجو یا برنامه نویس حرفه ای باشید، این امتحان برای همه افراد متخصص طراحی شده است.
برنامه درسی امتحان (فصل حکیم):
فصل 1: مقدمه ای بر پایتون
پایتون چیست؟
تاریخچه پایتون
ویژگی های پایتون
مزایای استفاده از پایتون
تنظیم محیط پایتون
اجرای برنامه پایتون
فصل 2: متغیرها، انواع داده ها و اپراتورها
متغیرها و قراردادهای نامگذاری
انواع داده: اعداد، رشته ها، بولی ها
تبدیل نوع و بررسی نوع
عملگرها: حسابی، انتساب، مقایسه، منطقی، بیتی
فصل 3: بیانیه های کنترل
بیانات مشروط: if، else، elif
گزاره های حلقه: برای حلقه، حلقه while
گزاره های کنترل حلقه: شکستن، ادامه دادن، عبور
حلقه های تودرتو و عبارات شرطی
فصل 4: توابع و ماژول ها
تعریف و فراخوانی یک تابع
آگومان های تابع: آرگومان های موقعیتی، کلیدواژه، پیش فرض و طول متغیر
برگرداندن مقادیر از یک تابع
ماژول ها: ایجاد و وارد کردن ماژول ها
کتابخانه های استاندارد
فصل 5: مفاهیم برنامه نویسی شی گرا (OOP)
کلاس ها و اشیا
پنهان کردن و کپسوله کردن داده ها
وراثت و چند شکلی
کلاس های انتزاعی و رابط ها
فصل 6: مدیریت فایل و عملیات ورودی/خروجی
باز کردن و بستن فایل ها
خواندن و نوشتن در فایل ها
فایلهای باینری و حالتهای فایل
کار با فهرست ها
فصل 7: رسیدگی به استثناء
استثناها چیست؟
بررسی استثناها با استفاده از بلوکهای try و غیر
چند بلوک به جز و عبارت else
افزایش استثناها
فصل 8: عبارات منظم
عبارات منظم چیست؟
تطبیق و جایگزینی الگو
کاراکترهای متا و کلاسهای شخصیت
توابع عبارت منظم در پایتون
فصل 9: کار با پایگاههای داده و SQL
اتصال به پایگاه داده
ایجاد جداول و درج داده
بازیابی داده ها از جداول
به روز رسانی و حذف داده ها
تزریق SQL و پیشگیری
فصل 10: ساختارهای داده
فهرست ها
جلوها
لغت نامه ها
تنظیمات
آرایه ها
فصل 11: کتابخانه های NumPy و SciPy
مقدمه ای بر NumPy و SciPy
آرایه ها در NumPy
عملیات ریاضی روی آرایه ها
جبر خطی با استفاده از SciPy
فصل 12: کتابخانه پانداها
معرفی پانداها
ساختارهای داده در پانداها
دستکاری داده ها با استفاده از پانداها
تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پانداها
فصل 13: کتابخانه Matplotlib
مقدمه ای بر Matplotlib
انواع نمودارها: خط، نوار، پراکندگی، هیستوگرام و غیره.
سفارشی کردن نقشه ها
نقشههای فرعی و شکلها
فصل 14: چارچوب وب فلاسک
مقدمه ای بر فلاسک
ایجاد یک برنامه فلاسک
مسیریابی و درخواستها
قالب ها و فرم ها
فصل 15: چارچوب وب جنگو
معرفی جنگو
ایجاد یک برنامه جنگو
مدلها، نماها و الگوها
رابط مدیریت
فصل 16: یادگیری ماشین و علم داده با پایتون
مقدمه ای بر یادگیری ماشین
کتابخانه Scikit-Learn
رگرسیون خطی
طبقه بندی
خوشه بندی
فصل 17: پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون
مقدمه ای بر NLP
پیش پردازش متن
طبقه بندی متن و تحلیل احساسات
تشخیص نهاد نامگذاری شده
فصل 18: برنامه نویسی رابط کاربری گرافیکی با کتابخانه Tkinter
مقدمه ای بر Tkinter
ایجاد یک برنامه رابط کاربری گرافیکی
ابزارک ها و چیدمان ها
مدیریت رویداد
فصل 19: مفاهیم پیشرفته پایتون
چند رشته ای و همزمانی
شبکه سازی
جعبه ابزار رابط کاربری گرافیکی: PyQt، Kivy، و غیره
اشکالزدایی و پروفایل
فصل 20: راز
راز!
توجه: این آزمون تمام مباحث برنامه نویسی کامل پایتون را از ابتدا پوشش می دهد!
منتظر چه چیزی هستید؟ اکنون بپیوندید و گواهینامه دریافت کنید!
مهندس نرم افزار و مدرس ارشد
نمایش نظرات