هدف این دوره ارائه مفاهیم اساسی زبان برنامه نویسی پایتون به تمام سطوح زبان آموزان است.
از طریق ویدئوها، سازماندهندگان بصری و تمرینهای تمرینی یاد خواهید گرفت. برای داشتن یک تجربه یادگیری عملی عالی، این دوره مملو از تکالیف، تستهای ارزیابی، چالشهای کد، آزمونها و تمرینها است.
این دوره به دو بخش تقسیم می شود:
بخش 1: مبانی برنامه نویسی هسته پایتون
بخش 2: مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی هسته پایتون
قسمت 1: مبانی برنامه نویسی هسته پایتون - با اصول اولیه مفاهیم برنامه نویسی پایتون مانند مقدمه، نسخه های تاریخچه، ویژگی ها، کاربردها، برنامه های کاربردی پایتون، انواع داده ها، عملگرها و دستورات جریان کنترل شروع می شود.
بخش 2: مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی پایتون - با رشته ها شروع می شود. ساختارهای داده پایتون - لیست ها، مجموعه ها، تاپل ها و دیکشنری ها. توابع؛ مفاهیم برنامه نویسی شی گرا؛ استثناها، فایل ها؛ و ماژول ها.
هدف این دوره این است که زبان آموزان را قادر سازد تا برنامه های کاربردی را با استفاده از مفاهیم پایتون توسعه دهند.
پس از اتمام دوره، فراگیران قادر خواهند بود به نتایج زیر دست یابند:
قسمت 1: مبانی برنامه نویسی هسته پایتون:
********************************************
1. مفاهیم اساسی در برنامه نویسی پایتون را درک کنید.
2. نحوه نوشتن، اشکال زدایی و اجرای برنامه پایتون را بیاموزید.
3. راه حل های الگوریتمی برای مسائل محاسباتی ساده ایجاد کنید.
4. برنامه های ساده پایتون را برای حل مسائل توسعه دهید.
5. اجرای مشروط برنامه را اعمال کنید.
قسمت 2: مفاهیم پیشرفته برنامه نویسی هسته پایتون:
******************************************** ************
1. برنامه های پایتون را با استفاده از ساختارهای داده اصلی مانند لیست ها، تاپل ها و دیکشنری ها ایجاد، اجرا و دستکاری کنید.
2. در مدیریت رشته ها و سیستم های فایل مهارت نشان دهید.
3. راه حل هایی برای مسائل بلادرنگ با استفاده از مفاهیم شی گرا در پایتون طراحی کنید.
4. برنامه های پایگاه داده و رابط کاربری گرافیکی را پیاده سازی کنید.
5. از کتابخانه های مختلف موجود در پایتون استفاده و اعمال کنید.
5. از برنامه های مختلف با استفاده از پایتون استفاده کنید.
دانشیار ، علوم کامپیوتر و مهندسی من دانشیار گروه علوم کامپیوتر و مهندسی هستم. من در زمینه بازیابی اطلاعات و یادگیری ماشین کار می کنم. علایق تحقیقاتی خاص من در "تکنیک های کارآمد برای بازیابی و شناخت اطلاعات با استفاده از پردازش تصویر ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق" است. تحقیقات فعلی: "پیش بینی هوشمند سهام ماهی" با استفاده از پردازش تصویر ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
نمایش نظرات