آموزش مدل‌سازی داده‌ها با LookML - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Data Modeling with LookML

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تحلیلگرانی که با Looker کار می‌کنند، اغلب زمانی با چالش مواجه می‌شوند که معیارها (metrics) اشتباه به نظر می‌رسند، فیلدها ناپدید می‌شوند یا داشبوردها رفتاری غیرمنتظره دارند؛ مشکلاتی که ریشه در مدل داده‌ها دارند، نه در کوئری‌ها. در این دوره، «آشنایی با مدل‌سازی داده‌ها با LookML»، شما توانایی درک، ساخت و عیب‌یابی لایه LookML را به دست می‌آورید که نیروی محرکه هر Explore است. در ابتدا، بررسی خواهید کرد که LookML چیست، چگونه در اکوسیستم Looker جای می‌گیرد و تصمیمات مدل‌سازی چگونه مستقیماً بر گردش کار تحلیلگران تأثیر می‌گذارد. سپس، نحوه مدل‌سازی Joinها در Explore را می‌آموزید تا مجموعه‌داده‌ها را به صورت ایمن و با حفظ دقت معیارها ترکیب کنید. پس از آن، روش ایجاد Dimensionها برای نیازهای رایج تحلیل، از جمله فیلدهای زمانی و دسته‌بندی‌های بخش‌بندی (segmentation buckets) را خواهید دید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه Measureهای قابل اعتماد و قابل استفاده مجدد را با فرمت‌بندی، فیلترها و تست‌های مناسب ایجاد کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش مدل‌سازی داده‌های LookML را خواهید داشت تا بتوانید مدل داده‌های Looker را بخوانید، اصلاح کنید، مشکلات رایج داده‌ها را تشخیص دهید و به طور موثر در لایه تحلیلی سازمان خود مشارکت کنید.

سرفصل ها و درس ها

درک LookML و لایه مدل‌سازی داده‌ها Understanding LookML and the data modeling layer

  • LookML چیست و چه کسانی از آن استفاده می‌کنند؟ What is LookML and who uses it?

  • سلسله‌مراتب LookML The LookML hierarchy

  • نحوه تبدیل LookML به SQL How LookML translates to SQL

کار با Joinها در LookML Working with joins in LookML

  • محل قرارگیری Joinها و نحوه عملکرد آن‌ها Where joins live and how they work

  • افزودن یک Join و گسترش Explore Adding a join and expanding the Explore

  • ریسک Fanout زمانی که Joinها اعداد شما را متورم می‌کنند Fanout risk when joins inflate your numbers

ایجاد و اصلاح Dimensionها Creating and modifying dimensions

  • ساخت Dimensionها با نحو جایگزینی (substitution syntax) Building dimensions with substitution syntax

  • فیلدهای مبتنی بر زمان با Dimension Groupها Time-based fields with dimension groups

  • دسته‌بندی با Dimensionهای Tier و YesNo Bucketing with tier and yesno dimensions

ایجاد Measureهای قابل اعتماد Creating reliable measures

  • دمو: Sum، count_distinct و فرمت‌بندی Demo: Sum, count_distinct, and formatting

  • دمو: Measureهای فیلتر شده و تفاوت آن‌ها با فیلترهای Dimension Demo: Filtered measures and how they differ from dimension filters

  • دمو: تست Measureها و عیب‌یابی مشکلات داده‌ها Demo: Testing measures and troubleshooting data issues

  • منابع تکمیلی Additional resources

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی داده‌ها با LookML
جزییات دوره
1h 18m
13
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Ali Feizollah Dr. Ali Feizollah

سلام من علی هستم من دکترای علوم کامپیوتر دارم. در حال حاضر به عنوان مدرس مشغول به کار هستم. من تحقیقاتی را در مورد تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با استفاده از پایتون و یادگیری ماشین انجام می دهم. من یک کانال یوتیوب به نام Flutterware دارم که آموزش پلتفرم Flutter Google را به اشتراک می گذارد که برای توسعه برنامه های تلفن همراه برای اندروید و iOS با یک کد پایه استفاده می شود. من عاشق تحقیق و کشف دانش هستم. به نظر من کسب دانش بدون اشتراک آن بی فایده است. امیدوارم کلاس های من برای شما مفید باشد.