آموزش Tableau و R برای پروژه های تجزیه و تحلیل

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• شامل تجزیه و تحلیل R در تصویری تابلو فرش خود را Include R analyses in your Tableau visualizations

• آنچه باید بدانید What you should know

1. معرفی تابلو و س 1. Introducing Tableau and R

• نقاط قوت Tableau و R را با هم مقایسه کنید Compare the strengths of Tableau and R

• ببینید چگونه R و Tableau می توانند با هم کار کنند See how R and Tableau can work together

• R را روی رایانه نصب کنید Install R on a computer

• بسته های CRAN را در R بارگیری و نصب کنید Download and install CRAN packages in R

• اجرا Rserve و ایجاد یک اتصال به تابلو فرش Run Rserve and establish a connection to Tableau

2. برای تجزیه و تحلیل با Tableau و R آماده شوید 2. Prepare for Analysis with Tableau and R

• داده را وارد R کنید Import data into R

• محاسبات را در R ایجاد کنید Create calculations in R

• وارد کردن داده به Tableau Import data into Tableau

• در تابلو تجسم ایجاد کنید Create a visualization in Tableau

• یک زمینه محاسبه شده در Tableau ایجاد کنید Create a calculated field in Tableau

3. ایجاد مدل های رگرسیون خطی و بصری 3. Create and Visualize Linear Regression Models

• رگرسیون خطی و مدلهای رگرسیون چندگانه Linear regression and multiple regression models

• یک مدل رگرسیون خطی تک و چند متغیر در R ایجاد کنید Create a single- and multiple-variable linear regression model in R

• متغیرهای رگرسیون را برای اهمیت در R تجزیه و تحلیل کنید Analyze regression variables for significance in R

• تجسم داده ها برای رگرسیون خطی در Tableau Visualize data for linear regression in Tableau

• یک مدل رگرسیون R را به یک تابلوی جدول اضافه کنید Add an R regression model to a Tableau viz

4. شناسایی و تجسم Outliers 4. Detect and Visualize Outliers

• اشیاء از بین بردن و تشخیص فاصله Explore outliers and outlier detection

• یک مدل تشخیص دورتر در R ایجاد کنید Create an outlier detection model in R

• تجسم داده ها برای تشخیص فاصله بیشتر در Tableau Visualize data for outlier detection in Tableau

• یک مدل آشکارساز R distlier را به ویزا تابلو اضافه کنید Add an R outlier detection model to a Tableau viz

5. تعریف و تجسم مدلهای خوشهای 5. Define and Visualize Clustering Models

• الگوریتم های خوشه بندی را کاوش کنید Explore clustering algorithms

• یک مدل خوشه بندی مبتنی بر سانتروئید در R ایجاد کنید Create a centroid-based clustering model in R

• داده های گروه بندی شده در Tableau را تجسم کنید Visualize clustered data in Tableau

• یک مدل خوشه بندی R را به یک جدول ویلا اضافه کنید Add an R clustering model to a Tableau viz

6. طبقه بندی داده ها با استفاده از رگرسیون لجستیک 6. Classify Data Using Logistic Regression

• الگوریتم های رگرسیون لجستیک را کاوش کنید Explore logistic regression algorithms

• یک مدل رگرسیون لجستیک را در R ایجاد کنید Create a logistic regression model in R

• تجسم داده ها برای رگرسیون لجستیک در تابلو Visualize data for logistic regression in Tableau

• یک مدل رگرسیون لجستیک R را به یک جدول ویزا اضافه کنید Add an R logistic regression model to a Tableau viz

7. طبقه بندی داده ها با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبانی 7. Classify Data Using Support Vector Machines

• الگوریتم های ماشین بردار پشتیبانی را کاوش کنید Explore support vector machine algorithms

• یک مدل بردار پشتیبانی در R ایجاد کنید Create a support vector machine model in R

• داده های ماشین بردار پشتیبانی را در Tableau تجسم کنید Visualize support vector machine data in Tableau

• یک مدل بردار پشتیبان R را به یک طرح ویلا اضافه کنید Add an R support vector machine model to a Tableau viz

8. تجسم داده های جنگل تصادفی در Tableau 8. Visualize Random Forest Analysis Data in Tableau

• تجزیه و تحلیل جنگل تصادفی را کاوش کنید Explore random forest analysis

• یک مدل آنالیز جنگل تصادفی در R ایجاد کنید Create a random forest analysis model in R

• تجسم داده ها برای تجزیه و تحلیل جنگل تصادفی در Tableau Visualize data for random forest analysis in Tableau

• یک مدل آنالیز جنگل تصادفی را به یک طرح ویلا اضافه کنید Add a random forest analysis model to a Tableau viz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps