آموزش LLMOps Masterclass 2024 - Generative AI - MLOps - AIOps

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to Course

• مقدمه ای بر LLM Ops با مهندسی سریع Introduction to LLM Ops with Prompt Engineering

• کد منبع و دسترسی به اسلایدها Source Code and Slides Access

• با مربی ارتباط برقرار کنید Connect with Instructor

پیمایش سونامی هوش مصنوعی مولد Navigating the Generative AI Tsunami

• تاثیر هوش مصنوعی مولد در زندگی روزمره Impact of Generative AI in Day to Day Life

• مسابقه - تأثیر هوش مصنوعی مولد در زندگی روزمره Quiz - Impact of Generative AI in Day to Day Life

• چگونه برای افزایش فروش برای یک شرکت تجارت الکترونیک پیشنهاد می کنید؟ How do you Propose to Increase the Sales for an E-Commerce Company ?

• هوش مصنوعی چیست؟ What is AI ?

• آزمون - هوش مصنوعی چیست؟ Quiz - What is AI ?

• مرد در مقابل ماشین ها Man Vs Machines

• سطوح هوش مصنوعی Levels of AI

• سطوح هوش مصنوعی - آزمون Levels of AI - Quiz

• انواع هوش مصنوعی Types of AI

• مثال استفاده - محصول برای هر نوع سیستم هوش مصنوعی Example Use Case - Product for Each Type of AI System

• بررسی دانش Knowledge Check

شروع کار با هوش مصنوعی Generative Getting Started with Generative AI

• هوش مصنوعی Generative چیست What is Generative AI

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI ?

• مدل های مولد در مقابل تبعیض Generative vs Discriminative Models

• مدل های مولد در مقابل تبعیض Generative vs Discriminative Models

• کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی مولد Real World Applications of Generative AI

• مسابقه - کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی Quiz - Real World Applications of Generative AI

مهندسی سریع Prompt Engineering

• چرا جهان مورد توجه گسترده قرار گرفته است؟ Why World has the widespread attention ?

• مقدمه ای بر مهندسی سریع Introduction to Prompt Engineering

• مسابقه - مهندسی سریع Quiz - Prompt Engineering

• معماری و مولفه یک اعلان Architecture and Component of a Prompt

• استراتژی ها و تکنیک های تولید سریع Strategies and Techniques of Prompt Generation

جزئیات فنی LLM Technical Details of LLM

• LLM چیست و ایده LLM چیست؟ What is LLM , and what is the idea of LLM ?

• LLM چگونه آموزش داده می شود؟ How LLM is Trained ?

• نحوه استفاده از LLM در Enterprise How LLM is used in Enterprise

پروژه 1 - ساخت برنامه LLM با استفاده از ChatGPT Project 1 - Building LLM Application using ChatGPT

• کد منبع Source code

• پیش نیازها Pre-Requisites

• معرفی سریع پلتفرم هوش مصنوعی را باز کنید Open AI Platform Quick Intro

• با استفاده از Assistants API - Platform، Open AI Assistant ایجاد کنید Create Open AI Assistant using Assistants API - Platform

• ایجاد دستیار هوش مصنوعی با پایتون Create AI Assistant with Python

بسته بندی برنامه AI/LLM Packaging the AI/ LLM Application

• مقدمه ای بر FastAPI Introduction to FastAPI

• بسته بندی برنامه هوش مصنوعی Packaging the AI Application

• تست با پستچی Test with Postman

• Requirements.txt را ایجاد کنید Create Requirements.txt

• مقدمه ای بر داکر Introduction to Docker

• نصب داکر Docker Installation

• Docker Quick Start Docker Quickstart

• ساخت تصویر داکر برای پروژه 1 Build Docker Image for Project 1

استقرار برنامه Container با Kubernetes Deploying the Container Application with Kubernetes

• معرفی Kubernetes Introducing Kubernetes

• معماری Kubernetes Architecture of Kubernetes

• نصب Kubernetes Installing Kubernetes

• اجرای برنامه در Kubernetes Running the Application on Kubernetes

• تعریف سرویس برای Kubernetes ایجاد کنید Create Service Definition for Kubernetes

• کنترل کننده استقرار و استقرار Kubernetes Kubernetes Deployment and Deployment Controller

• مقیاس بندی برنامه Scaling the Application

• انجام به روز رسانی چرخشی Performing the Rolling Update

• پیکربندی نقشه ها Config Maps

• Hands On - Config Maps Hands On - Config Maps

• اسرار Kubernetes Kubernetes Secrets

• خلاصه ای از یادگیری Kubernetes Summary of Kubernetes Learning

• اجرای ارکستراسیون Kubernetes برای کانتینرهای ما Implementing the Kubernetes Orchestration for our containers

اقدامات Github Github Actions

• مقدمه ای بر GitHub Actions Introduction to GitHub Actions

• نسخه ی نمایشی سریع در فایل YAML اقدامات github Quick Demo on github actions YAML file

• درک github Actions فایل YAML Understanding github Actions YAML file

• اقدامات github را از ابتدا ایجاد کنید Create github Actions from Scratch

• پیکربندی گردش کار بر اساس موارد استفاده Configure Workflow based on use case

راه اندازی Kubernetes در Google Cloud Setting Up Kubernetes on Google Cloud

• حساب Google Cloud ایجاد کنید Create Google Cloud Account

• راه اندازی Google CLI Setting up the Google CLI

• خوشه Kubernetes را با GKE ایجاد کنید Create Kubernetes cluster with GKE

• آزمایش فایل Deployment با فایل پیکربندی Kubernetes در GKE Cluster Testing the Deployment file with Kubernetes Config file on GKE Cluster

• Quick Word در حال اجرا در MacOS Quick Word on Running in MacOS

پیاده سازی CI CD با Github Actions - GKE Implement CI CD with Github Actions - GKE

• راه اندازی راز Github Setting Up the Github Secrets

• با پیروی از استانداردهای صنعت، برنامه را تنظیم کنید Adjust the Application by following the Industry Standards

• استقرار Kubernetes را متعهد و آزمایش کنید Commit and Test the Kubernetes Deployment

• پاکسازی پروژه Project Cleanup

معرفی کتابخانه صورت در آغوش گرفتن Introducing Hugging Face Library

• دستور کار بخش Agenda of the Section

• مقدمه ای بر کتابخانه چهره در آغوش گرفتن Introduction to Hugging Face Library

• کار با خط لوله کتابخانه Hugging Face Working with Hugging Face Library Pipeline

• طبقه بندی متن با ترانسفورماتور HuggingFace - بارگذاری داده ها Text Classification with HuggingFace Transformers - Data Loading

• توکن سازی با استفاده از HuggingFace Tokenization using HuggingFace

• توکن سازی در مجموعه داده Tokenization on Dataset

• طبقه بندی متن با استخراج ویژگی Text Classification with Feature Extraction

• تنظیم دقیق ترانسفورماتورها Finetuning on Transformers

• سفر به جلو با مدل های ژنراتور Journey Forward with Generator Models

پروژه 2 - ساخت برنامه هوش مصنوعی مولد با استفاده از Hugging Face Project 2 - Building Generative AI App using Hugging Face

• درک خط لوله تولید متن Understanding Text Generation Pipeline

• کد برنامه برای دستیار GPT Hagging Face Application Code for Hugging Face GPT Assistant

• راه اندازی سی دی CI برای پروژه 2 CI CD Setup for Project 2

• تست خط لوله CI CD برای پروژه 2 Test of CI CD Pipeline for Project 2

• برنامه را به روز کنید و جریان را آزمایش کنید Update Application and Test the Flow

نظارت بر مدل های LLM در تولید Monitoring of LLM Models in Production

• مقدمه ای بر WhyLabs & LLM Monitoring Introduction to WhyLabs & LLM Monitoring

• برنامه های LLM و Gen AI LLM and Gen AI Applications

• مقدمه ای بر پلتفرم Langkit و WhyLabs Introduction to Langkit and WhyLabs Platform

• دست در دست - نظارت بر LLM در تولید Hands On - Monitoring LLM in Production

Hands On اضافی - اقدامات Github با نمونه های AWS EC2 Additional Hands On - Github actions with AWS EC2 Instances

• دستور کار بخش Agenda of the Section

• کاوش فایل های CI CD Python Exploring the files of CI CD Python

• راه اندازی پیش نیاز خط لوله ci cd Pre-requisite setup for ci cd pipeline

• سی دی CI را با AWS تست کنید Test the CI CD with AWS

مبانی LLMOps - بخش خلاصه LLMOps Basics - Summary Section

• دستور کار بخش Agenda of the Section

• معرفی سیستم کنترل نسخه - Git Introducing Version Control System - Git

• نصب Git Installing the Git

• راه اندازی اولیه git initial setup of git

• کار با Git Repository Working with Git Repository

• نسخه ی نمایشی CICD CICD Demo

• خلاصه ژنرال هوش مصنوعی Gen AI Summary