آموزش مقدمه یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان پایتون

Machine Learning Intro for Python Developers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با الگوریتم های یادگیری ماشین شروع به کار کنید مبانی یادگیری ماشین با پایتون نحوه اعمال الگوریتم های ML برای مشکلات خود چگونه برخی از الگوریتم ها به صورت داخلی کار می کنند (kmeans، درخت تصمیم) طبقه بندی داده ها به صورت خودکار قیمت ها را با الگوریتم ها پیش بینی کنید نقاط داده گروه به صورت خودکار پیش نیازها:تجربه در برنامه نویسی پایتون

نحوه استفاده از یادگیری ماشینی با Python Scikit را بیاموزید!

این یک دوره آموزشی برای شروع یادگیری ماشین است. اگر در یادگیری ماشینی تازه کار هستید، این دوره برای شما مناسب است!

ما به شما آموزش خواهیم داد که چگونه با یادگیری ماشینی از جمله این موضوعات شروع کنید:

  • یادگیری ماشین چیست

  • طبقه بندی خودکار داده های جدید

  • قیمت ها را با رگرسیون پیش بینی کنید

  • داده های خود را به صورت خودکار با خوشه بندی گروه بندی کنید


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

  • نمونه مشکلات Example Problems

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

معرفی Introduction

برنامه اول (طبقه بندی کننده) First Program (Classifier)

  • نصب Scikit و Numpy Installing Scikit and Numpy

  • یادداشت مهم Important Note

  • برنامه اول (طبقه بندی کننده) First Program (Classifier)

  • یادداشت های سخنرانی Lecture Notes

  • ورزش Exercise

برنامه اول (طبقه بندی کننده) First Program (Classifier)

طبقه بندی زنبق Iris Classifier

  • طبقه بندی زنبق Iris Classifier

  • امتیاز دقت Accuracy Score

  • درخت تصمیم را ببینید See a Decision Tree

طبقه بندی زنبق Iris Classifier

پسرفت Regression

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • یادداشت های سخنرانی Lecture Notes

  • مثال رگرسیون Regression Example

  • رگرسیون چند جمله ای Polynomial Regression

پسرفت Regression

خوشه بندی Clustering

  • خوشه بندی Clustering

  • یادداشت های سخنرانی Lecture Notes

  • Kmeans توضیح داد Kmeans explained

خوشه بندی Clustering

نمایش نظرات

آموزش مقدمه یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان پایتون
جزییات دوره
44 mins
19
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
10,815
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Frank Anemaet
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Anemaet Frank Anemaet

دوره های مهندسی نرم افزار تجربه خود را در زمینه فناوری در Udemy به اشتراک بگذارید. من سابقه کامپیوتر دارم و تقریباً با هر زبان برنامه نویسی روی کره زمین کار می کردم. در طول دوره کارشناسی ارشد با بالاترین درجه فارغ التحصیل شدم. من روی پروژه هایی از رباتیک ، برنامه های وب ، برنامه های تلفن همراه تا سیستم های جاسازی شده کار کرده ام. این دوره ها به شما کمک می کند تا به اهداف خود برسید. به موفقیت شما!