آموزش مقدمه یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان پایتون

Machine Learning Intro for Python Developers

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: با الگوریتم های یادگیری ماشین شروع به کار کنید مبانی یادگیری ماشین با پایتون نحوه اعمال الگوریتم های ML برای مشکلات خود چگونه برخی از الگوریتم ها به صورت داخلی کار می کنند (kmeans، درخت تصمیم) طبقه بندی داده ها به صورت خودکار قیمت ها را با الگوریتم ها پیش بینی کنید نقاط داده گروه به صورت خودکار پیش نیازها:تجربه در برنامه نویسی پایتون

      نحوه استفاده از یادگیری ماشینی با Python Scikit را بیاموزید!

      این یک دوره آموزشی برای شروع یادگیری ماشین است. اگر در یادگیری ماشینی تازه کار هستید، این دوره برای شما مناسب است!

      ما به شما آموزش خواهیم داد که چگونه با یادگیری ماشینی از جمله این موضوعات شروع کنید:

      • یادگیری ماشین چیست

      • طبقه بندی خودکار داده های جدید

      • قیمت ها را با رگرسیون پیش بینی کنید

      • داده های خود را به صورت خودکار با خوشه بندی گروه بندی کنید


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • معرفی Introduction

      • یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

      • نمونه مشکلات Example Problems

      • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

      معرفی Introduction

      برنامه اول (طبقه بندی کننده) First Program (Classifier)

      • نصب Scikit و Numpy Installing Scikit and Numpy

      • یادداشت مهم Important Note

      • برنامه اول (طبقه بندی کننده) First Program (Classifier)

      • یادداشت های سخنرانی Lecture Notes

      • ورزش Exercise

      برنامه اول (طبقه بندی کننده) First Program (Classifier)

      طبقه بندی زنبق Iris Classifier

      • طبقه بندی زنبق Iris Classifier

      • امتیاز دقت Accuracy Score

      • درخت تصمیم را ببینید See a Decision Tree

      طبقه بندی زنبق Iris Classifier

      پسرفت Regression

      • رگرسیون خطی Linear Regression

      • یادداشت های سخنرانی Lecture Notes

      • مثال رگرسیون Regression Example

      • رگرسیون چند جمله ای Polynomial Regression

      پسرفت Regression

      خوشه بندی Clustering

      • خوشه بندی Clustering

      • یادداشت های سخنرانی Lecture Notes

      • Kmeans توضیح داد Kmeans explained

      خوشه بندی Clustering

      نمایش نظرات

      آموزش مقدمه یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان پایتون
      جزییات دوره
      44 mins
      19
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      10,815
      4.6 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Frank Anemaet
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Frank Anemaet Frank Anemaet

      دوره های مهندسی نرم افزار تجربه خود را در زمینه فناوری در Udemy به اشتراک بگذارید. من سابقه کامپیوتر دارم و تقریباً با هر زبان برنامه نویسی روی کره زمین کار می کردم. در طول دوره کارشناسی ارشد با بالاترین درجه فارغ التحصیل شدم. من روی پروژه هایی از رباتیک ، برنامه های وب ، برنامه های تلفن همراه تا سیستم های جاسازی شده کار کرده ام. این دوره ها به شما کمک می کند تا به اهداف خود برسید. به موفقیت شما!