🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمازون Bedrock با Amazon Q Developer-Zero به Hero | پیتون
- آخرین آپدیت
دانلود Amazon Bedrock with Amazon Q Developer-Zero to Hero | Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
کد آمازون بستر با توسعه دهنده A Amazon Q در لامبدا با استفاده از پایتون (BOTO3). از Q به عنوان خلبان برای کد استفاده کنید. Novice to Expert Master the Bindamentals of Generative AI و برنامه های تجاری آن در کنسول Bedrock Amazon با اعتماد به نفس Master Amazon Q Developer Setup و ادغام ایجاد تصاویر سفارشی با AI با استفاده از متن ساده بهینه سازی استفاده از سرویس AWS با آمازون Q با استفاده از AIM ، مهارت های تولید کد مؤثر را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید. بهینه سازی عملکرد کد با Amazon Q Insights بهبود گردش کار توسعه همکاری را انجام می دهد که شیوه های مسئول هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی را با استفاده از Amazon Bedrock پیش nیaزha: درک اساسی از برنامه نویسی-از اصول گرفته تا جزئیات لازم است: اصول AI/Genai/AWS/Amazon Q ، توضیح مفاهیم اصلی و اصطلاحات به روشی واضح و مختصر. درک اساسی در مورد مفاهیم محاسبات ابری (مفید اما اجباری) برای یادگیری در مورد هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی عملی آن یادگیری دستی: آزمایشگاه ها و تمرینات دستی در طول دوره ارائه می شود تا یادگیری را تقویت کرده و به شما اجازه می دهد تا آنچه را که خود انجام دهید ، استفاده کنید. در یک محیط واقعی در دنیای واقعی آموخته است.
کارشناسی ارشد توسعه AI با آمازون بستر آمازون q
نمای کلی دوره
با استفاده از آخرین ابزارهای آمازون-آمازون و آمازون Q به دنیای برش توسعه یافته است.
آنچه را خواهید آموخت
Bedrock آمازون را برای استقرار مدل AI تنظیم و پیکربندی کنید
مدلهای بنیادی مانند کلود ، لاما 2 و آمازون تیتان را ادغام کنید
با قابلیت های برنامه نویسی AI-ASIAM AMAMON QIMON توسعه دهید
برنامه های آماده تولید را با استفاده از خدمات AWS AI ایجاد کنید
بهترین روشها را برای مهندسی سریع و ایمنی هوش مصنوعی
اجرا کنید
راه حل های AI مقیاس پذیر و مقرون به صرفه ایجاد کنید
محتوای دوره
بخش 1: شروع با آمازون Bedrock
مقدمه ای بر معماری بستر آمازون
تنظیم محیط توسعه خود
درک مدل های بنیاد و قابلیت های آنها
ادغام و احراز هویت API
بخش 2: ساختمان با مدل های پایه
تولید و تکمیل متن
تولید و دستکاری تصویر
تولید کد و بهینه سازی
مدل های تنظیم دقیق برای موارد استفاده خاص
بخش 3: تجربه توسعه دهنده Amazon Q
توسعه کد با کمک AI
بررسی کد و بهینه سازی
تولید اسناد
اجرای بهترین روشهای امنیتی
بخش 4: کد پارامترهای استنتاج با Q برای بستر
ساختن کد با دستیار هوش مصنوعی
ایجاد یک ژنراتور محتوای هوش مصنوعی
توسعه یک برنامه تولید تصویر
اجرای یک سیستم اصلاح مجدد کد
بخش 5: پیکربندی اضافی برای مدل ها
سیستم
طول حداکثر
توالی توقف
GuardRails و سازنده سازنده
پیش نیازها
درک اساسی برنامه نویسی پایتون
آشنایی با خدمات AWS
حساب AWS با مجوزهای مناسب
این دوره برای چه کسی است
توسعه دهندگان نرم افزار که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامه های خود هستند
مهندسان ابر که مایل به گسترش تخصص AWS خود هستند
منجر به ارزیابی راه حل های AI برای سازمان های خود
مهندسان DevOps علاقه مند به زیرساخت هوش مصنوعی
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
با من ارتباط برقرار کنید !!
Connect With Me!!
کد و زمین بازی - کاوش و ارتباط برقرار کنید
Code & Playground - Explore & Relate
آشنایی با بستر
Introduction to Bedrock
Partyrock - Bedrock را مانند Chatgpt تجربه کنید
PartyRock - Experience Bedrock like ChatGPT
درک UI
Understanding UI
دسترسی به مدل
Enabling Model Access
دسترسی به مدل
Post Model Access
آیا واقعاً آمازون Q می تواند در برنامه نویسی به من کمک کند؟ - دستبند
Can Amazon Q really help me in coding? - HandsOn
با استفاده از زمین بازی چت
Using Chat Playground
با استفاده از زمین بازی متن
Using Text Playground
با استفاده از زمین بازی تصویر
Using Image Playground
توسعه دهنده Amazon Q در لامبدا
Amazon Q Developer in Lambda
درک توسعه دهنده Q
Understanding Q Developer
عملکرد Q توسعه دهنده در صنعت
Functionality of Q Developer in Industry
گپ زدن با آمازون q
Chatting with Amazon Q
آیا می توانیم کد را مستقیماً در لامبدا بخواهیم؟
Can we ask for code directly in Lambda?
فاز 1 - استفاده از کد با مدل های مختلف برای زمین بازی
Phase 1 - Using Code with different Models for PlayGround
چگونه از آمازون Q در لامبدا با بستر استفاده کنیم؟
How to use Amazon Q in Lambda with Bedrock?
بستر با مدل متن - آمازون تیتان هندسون
Bedrock with Text Model - Amazon Titan HandsOn
بستر با مدل متن - Claude Sonnet Handson
Bedrock with Text Model - Claude Sonnet HandsOn
بستر با مدل متن - Llama Handson
Bedrock with Text Model - Llama HandsOn
چگونه می توان خطاهای عیب یابی را در صورت کدگذاری در کد انجام داد؟
How to troubleshoot errors if occurred in code?
بستر با مدل تصویر - تیتان تصویر هندسون
Bedrock with Image Model - Titan Image HandsOn
بستر با مدل تصویر - ثبات.
Bedrock with Image Model - Stability.Ai
مفاهیم بنیاد - نظری
Foundation Concepts - Theoretical
AI چیست
What is AI
AI مولد چیست
What is Generative AI
فرصت های موجود در Genai
Opportunities available in GenAI
AI ، Genai ، ML ، رابطه عمیق یادگیری
AI, GenAI, ML, Deep Learning Relation
نمایش نظرات