آموزش آمازون Bedrock با Amazon Q Developer-Zero به Hero | پیتون - آخرین آپدیت

دانلود Amazon Bedrock with Amazon Q Developer-Zero to Hero | Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: کد آمازون بستر با توسعه دهنده A Amazon Q در لامبدا با استفاده از پایتون (BOTO3). از Q به عنوان خلبان برای کد استفاده کنید. Novice to Expert Master the Bindamentals of Generative AI و برنامه های تجاری آن در کنسول Bedrock Amazon با اعتماد به نفس Master Amazon Q Developer Setup و ادغام ایجاد تصاویر سفارشی با AI با استفاده از متن ساده بهینه سازی استفاده از سرویس AWS با آمازون Q با استفاده از AIM ، مهارت های تولید کد مؤثر را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید. بهینه سازی عملکرد کد با Amazon Q Insights بهبود گردش کار توسعه همکاری را انجام می دهد که شیوه های مسئول هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی را با استفاده از Amazon Bedrock پیش nیaزha: درک اساسی از برنامه نویسی-از اصول گرفته تا جزئیات لازم است: اصول AI/Genai/AWS/Amazon Q ، توضیح مفاهیم اصلی و اصطلاحات به روشی واضح و مختصر. درک اساسی در مورد مفاهیم محاسبات ابری (مفید اما اجباری) برای یادگیری در مورد هوش مصنوعی و برنامه های کاربردی عملی آن یادگیری دستی: آزمایشگاه ها و تمرینات دستی در طول دوره ارائه می شود تا یادگیری را تقویت کرده و به شما اجازه می دهد تا آنچه را که خود انجام دهید ، استفاده کنید. در یک محیط واقعی در دنیای واقعی آموخته است.

کارشناسی ارشد توسعه AI با آمازون بستر آمازون q

نمای کلی دوره

با استفاده از آخرین ابزارهای آمازون-آمازون و آمازون Q به دنیای برش توسعه یافته است.

آنچه را خواهید آموخت

  • Bedrock آمازون را برای استقرار مدل AI تنظیم و پیکربندی کنید

  • مدلهای بنیادی مانند کلود ، لاما 2 و آمازون تیتان را ادغام کنید

  • با قابلیت های برنامه نویسی AI-ASIAM AMAMON QIMON توسعه دهید

  • برنامه های آماده تولید را با استفاده از خدمات AWS AI ایجاد کنید

  • بهترین روشها را برای مهندسی سریع و ایمنی هوش مصنوعی

    اجرا کنید
  • راه حل های AI مقیاس پذیر و مقرون به صرفه ایجاد کنید

محتوای دوره

بخش 1: شروع با آمازون Bedrock

  • مقدمه ای بر معماری بستر آمازون

  • تنظیم محیط توسعه خود

  • درک مدل های بنیاد و قابلیت های آنها

  • ادغام و احراز هویت API

بخش 2: ساختمان با مدل های پایه

  • تولید و تکمیل متن

  • تولید و دستکاری تصویر

  • تولید کد و بهینه سازی

  • مدل های تنظیم دقیق برای موارد استفاده خاص

بخش 3: تجربه توسعه دهنده Amazon Q

  • توسعه کد با کمک AI

  • بررسی کد و بهینه سازی

  • تولید اسناد

  • اجرای بهترین روشهای امنیتی

بخش 4: کد پارامترهای استنتاج با Q برای بستر

  • ساختن کد با دستیار هوش مصنوعی

  • ایجاد یک ژنراتور محتوای هوش مصنوعی

  • توسعه یک برنامه تولید تصویر

  • اجرای یک سیستم اصلاح مجدد کد

بخش 5: پیکربندی اضافی برای مدل ها

  • سیستم

  • طول حداکثر

  • توالی توقف

  • GuardRails و سازنده سازنده

پیش نیازها

  • درک اساسی برنامه نویسی پایتون

  • آشنایی با خدمات AWS

  • حساب AWS با مجوزهای مناسب


این دوره برای چه کسی است

  • توسعه دهندگان نرم افزار که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامه های خود هستند

  • مهندسان ابر که مایل به گسترش تخصص AWS خود هستند

  • منجر به ارزیابی راه حل های AI برای سازمان های خود

  • مهندسان DevOps علاقه مند به زیرساخت هوش مصنوعی


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • با من ارتباط برقرار کنید !! Connect With Me!!

کد و زمین بازی - کاوش و ارتباط برقرار کنید Code & Playground - Explore & Relate

  • آشنایی با بستر Introduction to Bedrock

  • Partyrock - Bedrock را مانند Chatgpt تجربه کنید PartyRock - Experience Bedrock like ChatGPT

  • درک UI Understanding UI

  • دسترسی به مدل Enabling Model Access

  • دسترسی به مدل Post Model Access

  • آیا واقعاً آمازون Q می تواند در برنامه نویسی به من کمک کند؟ - دستبند Can Amazon Q really help me in coding? - HandsOn

  • با استفاده از زمین بازی چت Using Chat Playground

  • با استفاده از زمین بازی متن Using Text Playground

  • با استفاده از زمین بازی تصویر Using Image Playground

توسعه دهنده Amazon Q در لامبدا Amazon Q Developer in Lambda

  • درک توسعه دهنده Q Understanding Q Developer

  • عملکرد Q توسعه دهنده در صنعت Functionality of Q Developer in Industry

  • گپ زدن با آمازون q Chatting with Amazon Q

  • آیا می توانیم کد را مستقیماً در لامبدا بخواهیم؟ Can we ask for code directly in Lambda?

فاز 1 - استفاده از کد با مدل های مختلف برای زمین بازی Phase 1 - Using Code with different Models for PlayGround

  • چگونه از آمازون Q در لامبدا با بستر استفاده کنیم؟ How to use Amazon Q in Lambda with Bedrock?

  • بستر با مدل متن - آمازون تیتان هندسون Bedrock with Text Model - Amazon Titan HandsOn

  • بستر با مدل متن - Claude Sonnet Handson Bedrock with Text Model - Claude Sonnet HandsOn

  • بستر با مدل متن - Llama Handson Bedrock with Text Model - Llama HandsOn

  • چگونه می توان خطاهای عیب یابی را در صورت کدگذاری در کد انجام داد؟ How to troubleshoot errors if occurred in code?

  • بستر با مدل تصویر - تیتان تصویر هندسون Bedrock with Image Model - Titan Image HandsOn

  • بستر با مدل تصویر - ثبات. Bedrock with Image Model - Stability.Ai

مفاهیم بنیاد - نظری Foundation Concepts - Theoretical

  • AI چیست What is AI

  • AI مولد چیست What is Generative AI

  • فرصت های موجود در Genai Opportunities available in GenAI

  • AI ، Genai ، ML ، رابطه عمیق یادگیری AI, GenAI, ML, Deep Learning Relation

  • FM در مقابل LLM FM vs LLM

  • درک مهندسی سریع Understanding Prompt Engineering

  • انواع مهندسی سریع Types of Prompt Engineering

فاز 2 - تنظیمات - پارامترهای استنتاج Phase 2 - Configurations - Inference Parameters

  • درک پارامترهای استنتاج Understanding Inference Parameters

  • دست دما Temperature Hands-On

  • کد دما با توسعه دهنده Q - I Handson Temperature Code With Q developer - I HandsOn

  • کد دما با توسعه دهنده Q - II Handson Temperature Code With Q developer - II HandsOn

  • بالا Top P Hands-On

  • کد p برتر با توسعه دهنده Q - من هندسون Top P Code With Q developer - I HandsOn

  • کد P برتر با توسعه دهنده Q - II Handson Top P Code With Q developer - II HandsOn

  • بالای k دستی Top K Hands-On

  • کد K با توسعه دهنده Q - I Handson Top K Code With Q developer - I HandsOn

  • کد k بالا با توسعه q - II Handson Top K Code With Q developer - II HandsOn

  • احتمالی ترین راه حل دستی Most Probable Solution Hands-On

  • عیب یابی سناریو- دسترسی به خطای انکار Troubleshooting Scenario- Access Denied Error

  • سناریو عیب یابی- خطای زمان Troubleshooting Scenario- Timeout Error

  • عیب یابی سناریو- استثناء اعتبار سنجی Troubleshooting Scenario- Validation Exception

  • عیب یابی سناریو- خطای مدل ACCACES Troubleshooting Scenario- ModelAccess Error

فاز 3 - تنظیمات اضافی Phase 3 - Additional Configurations

  • تنظیمات اضافی Additional Configurations

  • فوری سیستم System Prompt

  • کد برای سریع سیستم با Amazon Q Dev Code for System Prompt with Amazon Q Dev

  • حداکثر طول Maximum Length

  • کد برای حداکثر طول با Amazon Q Dev Code for Maximum Length with Amazon Q Dev

  • توالی توقف Stop Sequence

  • کد برای توالی توقف با Amazon Q Dev Code for Stop Sequence with Amazon Q Dev

بستر در کنسول - حفاظت Bedrock in Console - Safeguards

  • درک حفاظت از Understanding Safeguards

  • GuardRails Setup Guardrails SetUp

  • با استفاده از GuardRails Using Guardrails

  • تشخیص علامت آب Watermark Detection

ابزارهای سازنده Bedrock - کنسول Bedrock Builder Tools - Console

  • درک ابزارهای سازنده Understanding Builder Tools

  • مدیریت سریع Prompt Management

  • پایه دانش - با استفاده از کاربر root Knowledge Base - Using Root User

  • کاربران و نقشهای IAM IAM Users & Roles

  • سیاست IAM Policy

  • پایگاه دانش - با استفاده از کاربر IAM Knowledge Base - Using IAM User

  • درک عوامل Understanding Agents

  • نمایندگان پیاده روی Agents Walkthrough

  • ایجاد عوامل با استفاده از دستیار Creating Agents using Assistant

  • تعیین کننده عوامل به صورت دستی Defining Agents Manually

  • افزودن گروه های اقدام و نگهبان در نمایندگان Adding Action Groups & Guardrails in Agents

  • درک جریان سریع Understanding Prompt Flow

  • جریان سریع با KB Prompt Flow with KB

  • Promptflow با مدیریت سریع PromptFlow with Prompt Management

  • Promptflow با ایجاد سریع و KB PromptFlow with Prompt Creation & KB

  • جریان سریع با شرایط PromptFlow with Condition

نمایش نظرات

آموزش آمازون Bedrock با Amazon Q Developer-Zero به Hero | پیتون
جزییات دوره
7 hours
71
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
394
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
Karan Gupta
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Karan Gupta Karan Gupta

DevOps Enthusiast | مربی | مربی | عجایب تمرین