لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش Google Cloud Developer - گواهینامه حرفه ای GCP
Google Cloud Developer - GCP Professional Certification
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
گواهینامه Google Cloud Developer Professional دریافت کنید. راه حل هایی برای پلتفرم Google Cloud - GCP ایجاد کنید. سفر خود را برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس حرفهای Google Cloud آغاز کنید. با خدمات محاسباتی، شبکه، ذخیرهسازی و پایگاه داده در Google Cloud Platform آشنا شوید. برنامه های کاربردی امن در پلتفرم Google Cloud پیش نیازها:شما نگرش یادگیری در حین سرگرمی را دارید :) دانش صفر از پلتفرم Google Cloud انتظار می رود سفر برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای Cloud Cloud Certified یک کیک پیاده روی نیست. شما نیاز به صبر و فداکاری زیادی دارید! برای ایجاد حساب Google Cloud Platform خود به یک کارت نقدی یا اعتباری معتبر نیاز دارید
فقط دورهای که باید برای امتحان Google Cloud (GCP) دارای گواهی برنامهنویس حرفهای Cloud آماده شوید!
6 نکته که باید در مورد این دوره آموزشی Google Cloud Professional Developer Cloud بدانید:
شماره 1: کاملاً جدید - ژوئیه 2021 (با مطالعه موردی)
شماره 2: عملی - بهترین راه برای یادگیری GCP (Google Cloud Platform) این است که دستان خود را کثیف کنید!
شماره 3: طراحی شده برای مبتدیان مطلق تا GCP (Google Cloud Platform)
شماره 4: مربی چند ابری - بیش از 100000 یادگیرنده در حال یادگیری AWS، Azure و Google Cloud با ما هستند
شماره 5: آماده سازی کامل برای Google Cloud Professional Cloud Developer
شماره 6: PDF قابل دانلود رایگان - بررسی سریع برای امتحان
چرا باید گواهینامه Google Cloud انجام شود؟
در اینجا چند نتیجه از نظرسنجی 2020 Google آمده است:
87% از افراد دارای گواهینامه Google Cloud نسبت به مهارتهای ابری خود اطمینان بیشتری دارند
بیش از 1 نفر از هر 4 نفر از افراد دارای گواهینامه Google Cloud، مسئولیت یا نقش های رهبری بیشتری را در محل کار بر عهده گرفتند
چرا باید Google Cloud - GCP Cloud Developer Certification را هدف بگیرید؟
گواهی توسعهدهنده Google Cloud Professional Cloud به شما کمک میکند تا درکی از معماری ابر و پلتفرم Google Cloud بدست آورید.
بهعنوان یک توسعهدهنده Cloud، طراحی، توسعه و استقرار راهحلهای شگفتانگیز در پلتفرم Google Cloud را خواهید آموخت.
Google Cloud Certified - امتحان حرفه ای توسعه دهنده ابر توانایی شما را در موارد زیر ارزیابی می کند:
برنامه های کاربردی بومی ابری بسیار مقیاس پذیر، در دسترس و قابل اعتماد طراحی کنید
برنامه ها را بسازید و آزمایش کنید
استقرار برنامهها
خدمات Google Cloud را ادغام کنید
نظارت بر عملکرد برنامه را مدیریت کنید
ما این دوره آموزشی شگفتانگیز را طراحی کردهایم تا به شما در یادگیری راهحلهای محاسبه، ذخیرهسازی، پایگاه داده و شبکه در Google Cloud (GCP) کمک کنیم.
آیا برای شروع این سفر شگفت انگیز برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس Google Cloud آماده اید؟
آیا میخواهید به بیش از 700000 دانشآموز بپیوندید که تجربههای یادگیری شگفتانگیزی با in28Minutes دارند؟
دیگر را نگاه نکنید!
سرفصل ها و درس ها
گواهینامه Google Cloud - توسعه دهنده حرفه ای ابر - شروع به کار
Google Cloud Certification - Professional Cloud Developer - Getting Started
مقدمه - Google Cloud Certificate - Professional Cloud Developer
Introduction - Google Cloud Certification - Professional Cloud Developer
نمای کلی دوره - گواهینامه Google Cloud - توسعه دهنده حرفه ای ابر
Course Overview - Google Cloud Certification - Professional Cloud Developer
رد نشوید - بارگیری دوره - ارائه PDF - توسعه دهنده حرفه ای Cloud
DO NOT SKIP - Course Downloads - PDF Presentation - Professional Cloud Developer
مقدمه ای بر Cloud و GCP - Google Cloud Platform
Introduction to Cloud and GCP - Google Cloud Platform
ایجاد GCP - Google Cloud Platform - Account V2
Creating GCP - Google Cloud Platform - Account V2
چرا به مناطق و مناطق نیاز داریم؟
Why do we need Regions and Zones?
درک مناطق و مناطق در GCP - Google Cloud Platform
Understanding Regions and Zones in GCP - Google Cloud Platform
آزمون بخش
Section Quiz
موتور محاسباتی گوگل برای توسعه دهندگان حرفه ای ابر
Google Compute Engine for Professional Cloud Developer
مرحله 00 - شروع به کار با موتور محاسباتی Google - مقدمه بخش
Step 00 - Getting started with Google Compute Engine - Section Introduction
مرحله 01 - شروع به کار با Google Compute Engine - GCE
Step 01 - Getting started with Google Compute Engine - GCE
مرحله 02 - ایجاد اولین ماشین مجازی خود در GCP
Step 02 - Creating your first Virtual Machine in GCP
مرحله 03 - درک انواع ماشین و تصاویر در موتور محاسباتی گوگل - GCE
Step 03 - Understanding Machine Types and Images in Google Compute Engine - GCE
دستورات اجرا شده در مراحل بعدی - GCE
Commands executed in next steps - GCE
مرحله 04 - نصب وب سرور HTTP در ماشین مجازی موتور محاسباتی گوگل
Step 04 - Installing HTTP Webserver on Google Compute Engine Virtual Machine
مرحله 05 - درک آدرس های IP داخلی و خارجی V2
Step 05 - Understanding Internal and External IP Addresses V2
مرحله 06 - بازی با آدرس های IP استاتیک V2
Step 06 - Playing with a Static IP Addresses V2
مرحله 07 - درک آدرس IP ثابت در GCP - Google Cloud Platform
Step 07 - Understanding Static IP Address in GCP - Google Cloud Platform
اسکریپت راه اندازی - برای سخنرانی بعدی
Startup Script - For next lecture
مرحله 08 - ساده کردن راه اندازی وب سرور با Compute Engine Startup Script V2
Step 08 - Simplifying Web Server setup with Compute Engine Startup Script V2
مرحله 09 - ایجاد VM را با الگوهای نمونه ساده کنید
Step 09 - Simplifying VM creation with Instance Templates
مرحله 10 - کاهش زمان راه اندازی با یک تصویر سفارشی
Step 10 - Reducing Launch Time with a Custom Image
مرحله 11 - عیب یابی راه اندازی آپاچی در ماشین مجازی GCP
Step 11 - Troubleshooting Launch of Apache on GCP Virtual Machine
مرحله 13 - دستیابی به دسترسی بالا با مهاجرت زنده و راه اندازی مجدد خودکار
Step 13 - Achieving High Availability with Live Migration and Automatic Restart
مرحله 14 - بازی با Google Cloud Platform (وب) کنسول
Step 14 - Playing with Google Cloud Platform (Web) Console
مرحله 15 - بهترین روش ها - ماشین های مجازی در پلتفرم Google Cloud
Step 15 - Best Practices - Virtual Machines in Google Cloud Platform
مرحله 16 - سناریوها - ماشینهای مجازی در پلتفرم Google Cloud
Step 16 - Scenarios - Virtual Machines in Google Cloud Platform
مرحله 17 - بررسی سریع - موتور محاسباتی گوگل
Step 17 - Quick Review - Google Compute Engine
آزمون بخش
Section Quiz
شروع کار با Instance Groups و Cloud Load Balancing در Google Cloud
Getting started with Instance Groups and Cloud Load Balancing in Google Cloud
شروع کار با MIGها و تعادل بار ابری - بخش مقدمه
Getting started with MIGs and Cloud Load Balancing - Section Introduction
مرحله 01 - شروع به کار با Instance Groups
Step 01 - Getting Started with Instance Groups
مرحله 02 - ایجاد گروه های نمونه مدیریت شده (MIG) V2
Step 02 - Creating Managed Instance Groups (MIG) V2
مرحله 03 - بازی با گروههای نمونه مدیریت شده (MIG)
Step 03 - Playing with Managed Instance Groups (MIG)
مرحله 04 - به روز رسانی یک گروه نمونه مدیریت شده (MIG) - به روز رسانی های متحرک - V2
Step 04 - Updating a Managed Instance Groups (MIG) - Rolling Updates - V2
مرحله 05 - شروع کار با Cloud Load Balancing
Step 05 - Getting Started with Cloud Load Balancing
مرحله 06 - ایجاد تعادل بار در GCP - Google Cloud Platform V2
Step 06 - Creating a Load Balancer in GCP - Google Cloud Platform V2
مرحله 07 - آشنایی با اصطلاحات Cloud Load Balancing در GCP
Step 07 - Understanding Cloud Load Balancing Terminology in GCP
مرحله 08 - کاوش Load Balancer در GCP - Google Cloud Platform
Step 08 - Exploring the Load Balancer in GCP - Google Cloud Platform
مرحله 09 - انتخاب یک متعادل کننده بار در GCP - Google Cloud Platform V2
Step 09 - Choosing a Load Balancer in GCP - Google Cloud Platform V2
مرحله 10 - بررسی سناریوها - تعادل بار ابری
Step 10 - Exploring Scenarios - Cloud Load Balancing
استفاده از ابر خود را بهینه کنید
Optimize Your Cloud Usage
آیا می خواهید به ما کمک کنید؟
Do you want to help us?
آزمون بخش
Section Quiz
شروع کار با Gcloud
Getting Started with Gcloud
مرحله 01 - شروع به کار با Gcloud
Step 01 - Getting Started with Gcloud
مرحله 02 - درک ساختار فرمان در Gcloud برای بازی با Services
Step 02 - Understanding Command Structure in Gcloud to play with Services
مرحله 03 - پوسته ابری - چیزهایی که باید به خاطر بسپارید
Step 03 - Cloud Shell - Things to remember
خدمات مدیریت شده در Google Cloud Platform
Managed Services in Google Cloud Platform
مرحله 01 - شروع به کار با خدمات مدیریت شده
Step 01 - Getting Started with Managed Services
مرحله 02 - شروع کار با IAAS و PAAS
Step 02 - Getting Started with IAAS and PAAS
مرحله 03 - شروع کار با کانتینرها و ارکستراسیون کانتینر
Step 03 - Getting Started with Containers and Container Orchestration
مرحله 04 - شروع کار با سرور بدون سرور
Step 04 - Getting Started with Serverless
مرحله 05 - شروع به کار با خدمات محاسباتی GCP پلتفرم Google Cloud
Step 05 - Getting Started with Google Cloud Platform GCP Compute Services
آزمون بخش
Section Quiz
شروع کار با Google App Engine
Getting Started with Google App Engine
مرحله 01 - شروع به کار با موتور برنامه Google (GAE)
Step 01 - Getting Started with Google App Engine (GAE)
مرحله 02 - درک محیط های موتور برنامه - استاندارد و انعطاف پذیر
Step 02 - Understanding App Engine Environments - Standard and Flexible
مرحله 00 - DevOps و SRE - معرفی بخش
Step 00 - DevOps and SRE - Section Introduction
مرحله 01 - درک تکامل SDLC - Waterfall to Agile
Step 01 - Understanding SDLC Evolution - Waterfall to Agile
مرحله 02 - DevOps چیست؟
Step 02 - What is DevOps?
مرحله 03 - کاوش در تمرینهای DevOps - یکپارچهسازی مداوم، استقرار و توسعه
Step 03 - Exploring DevOps Practices - Continuous Integration, Deployment and De
مرحله 04 - DevOps در Google Cloud - ادغام مداوم، استقرار و تحویل
Step 04 - DevOps in Google Cloud - Continuous Integration, Deployment and Delive
مرحله 05 - کاوش رویه های DevOps - زیرساخت به عنوان کد
Step 05 - Exploring DevOps Practices - Infrastructure as Code
مرحله 06 - شروع به کار با Cloud Deployment Manager
Step 06 - Getting Started with Cloud Deployment Manager
انتخاب پایگاه داده در Google Cloud
Choosing Databases in Google Cloud
مرحله 00 - پایگاه های داده در Google Cloud - مقدمه بخش
Step 00 - Databases in Google Cloud - Section Introduction
مرحله 01 - درک اصول پایگاه داده - انتخاب پایگاه های داده
Step 01 - Understanding Database Fundamentals - Choosing Databases
مرحله 02 - پایگاههای داده رابطهای OLTP در Google Cloud - Cloud SQL و Cloud Spanne
Step 02 - OLTP Relational Databases in Google Cloud - Cloud SQL and Cloud Spanne
مرحله 03 - پایگاه داده ارتباطی OLAP در Google Cloud - BigQuery
Step 03 - OLAP Relational Database in Google Cloud - BigQuery
مرحله 04 - پایگاه های داده NoSQL در Google Cloud - Firestore، Datastore و BigTable
Step 04 - NoSQL Databases in Google Cloud - Firestore, Datastore and BigTable
مرحله 05 - در پایگاه داده حافظه در Google Cloud - Memorystor
Step 05 - In memory Database in Google Cloud - Memorystore
مرحله 06 - پایگاههای داده در پلتفرم Google Cloud - یک بررسی سریع
Step 06 - Databases in Google Cloud Platform - A Quick Review
مرحله 07 - پایگاههای داده در Google Cloud Platform - سناریوها
Step 07 - Databases in Google Cloud Platform - Scenarios
آزمون بخش
Section Quiz
شروع کار با Cloud SQL
Getting started with Cloud SQL
مرحله 01 - شروع به کار با Cloud SQL
Step 01 - Getting started with Cloud SQL
از خط فرمان: Cloud SQL
From the command line: Cloud SQL
مرحله 02 - نسخه ی نمایشی - بازی با Cloud SQL
Step 02 - Demo - Playing with Cloud SQL
مرحله 03 - نسخه ی نمایشی - بازی با Cloud SQL - 2
Step 03 - Demo - Playing with Cloud SQL - 2
DevOps ، AWS ، Docker ، Kubernetes ، Java & Spring Boot ExpertsRanga یک همیار معمار AWS Certified Solutions است.
ما در حال آموزش 30+ دوره به 450K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا و چارچوب های جاوا (Spring، Spring Boot، Spring MVC، Hibernate) هستیم.
[مسیرهای یادگیری 00 تا 05 برای DevOps ، Full Stack ، Cloud ، Spring Boot و Java در سQالات متداول زیر]
ما از رویکرد گام به گام عملی و مبتنی بر حل مسئله با مثالهای کاربردی عملی و واقعی استفاده می کنیم.
ما طیف گسترده ای از دوره ها را بر روی Spring Boot - ایجاد API ها و ریز خدمات ، استقرار در Cloud (AWS ، Azure ، Docker ، Kubernetes ، Azure) و ادغام با Full Stack Front End End (React & Angular) متمرکز کرده ایم.
[مسیرهای یادگیری]
3X AWS CertifiedRanga بنیانگذار in28 دقیقه است برخی از گواهینامه های وی در اینجا آمده است: AWS مجاز Cloud Practitioner AWS Certified Developer Associate و همیار معماری راه حل AWS ما در حال آموزش دوره ها به 600K زبان آموز در زمینه DevOps ، Cloud (گواهینامه های AWS ، PCF ، GCP و Azure) ، Full Stack (React ، Angular) ، برنامه نویسی جاوا ، و Java Frameworks (Spring ، Spring Boot ، Spring MVC ، Hibernate) هستیم.
نمایش نظرات