آموزش پایگاه داده‌های گراف: Neo4j، RDF، گراف‌های دانش و GraphRAG - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های گراف Introduction to Graph Databases

• مقدمه Introduction

• چه زمانی از پایگاه داده‌های گراف استفاده کنیم When to use Graph Databases

• دانلود منابع Download Resources

تئوری گراف Graph Theory

• تئوری گراف بخش اول Graph Theory Part-1

• تئوری گراف بخش دوم Graph Theory Part-2

• جمع‌بندی تئوری گراف Graph Theory

پایگاه داده‌های گراف Graph Databases

• انواع مختلف پایگاه داده‌های گراف Different Types of Graph Databases

آشنایی با Neo4j Introduction to Neo4j

• نصب Neo4j در ویندوز Neo4j Installation on Windows

• ایجاد Instance در Neo4j Create Instance in Neo4j

• ایجاد گره‌ها و یال‌ها در Neo4j Create Nodes & Edges in Neo4j

• ایجاد گراف‌های بدون جهت در Neo4j Create Undirected Graphs in Neo4j

• کوئری زدن در گراف: عملیات Match Query a Graph in Neo4j: Match Operation

• به‌روزرسانی ویژگی‌های گراف در Neo4j Update Properties of a Graph in Neo4j

• عملیات حذف در Neo4j Neo4j Delete Operation

• اندکس‌گذاری در Neo4j Neo4j Indexing

• تکنیک‌های پیشرفته اندکس‌گذاری در Neo4j Advanced Indexing Techniques in Neo4j

• مدل‌سازی داده‌ها در Neo4j Data Modelling in Neo4j

• آزمون Neo4j Neo4j Quiz

برنامه‌نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته Basic to Advanced Python Programming

• پایتون چگونه کار می‌کند How Python Works

• نصب پایتون در ویندوز Python Installation on Windows

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• حلقه‌ها در پایتون Loops in Python

• ساختارهای داده در پایتون Python Data Structure

• وارد کردن پکیج‌ها در پایتون Import Packages in Python

• نحوه تعریف متدها در پایتون How to Create Methods in Python

• مدیریت استثناها (Exception Handling) در پایتون Exception Handling in Python

• برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) در پایتون Object Oriented Programming in Python

• List Comprehension در پایتون List Comprehension in Python

• کار با فایل‌ها در پایتون Python File Handling

• ژنراتورها و دکوراتورها در پایتون Generator & Decorator in Python

• پردازش موازی (Multiprocessing) در پایتون Python Multiprocessing

• Asyncio در پایتون Asyncio in Python

• توابع Lambda در پایتون Lambda Functions in Python

• توابع Map، Filter و Reduce در پایتون Map, Filter & Reduce in Python

پایتون به همراه Neo4j Python with Neo4j

• راه‌اندازی پایتون و Neo4j در ویندوز Python and Neo4j Setup on Windows

• ایجاد گره‌ها با استفاده از کوئری Cypher در پایتون Create Nodes Using Cypher Query with Python

• راه‌اندازی محیط مجازی (Virtual Environment) Setup Virtual Environment

• نصب پکیج‌های مورد نیاز Installed Required Packages

• نحوه مدیریت محیط مجازی در پایتون How to Setup Virtual Environment in Python

• ایجاد داده‌های تصادفی با پکیج Faker Create Dummy Data with Python Faker Package

• برقراری اتصال با Instance نئو فور جی Establish Connection with Neo4j Instance

• ایجاد روابط با استفاده از کوئری Cypher در پایتون Create Relationships Using Cypher Query with Python

• ایجاد روابط دوستی در Neo4j با استفاده از پایتون Create Friend Relationships in Neo4j Using Python

الگوریتم‌های گراف Graph Algorithms

• الگوریتم جستجوی اول عمق (DFS) Depth First Search (DFS) Algorithm

• سیستم ناوبری با استفاده از DFS Navigation System using DFS

• الگوریتم جستجوی اول سطح (BFS) Breadth First Search (BFS) Algorithm

• کتابخانه APOC در Neo4j چیست What is APOC in Neo4j

• الگوریتم دایجسترا Dijkstra Algorithm

• تولید داده‌های تصادفی برای الگوریتم دایجسترا Generate Dummy Data for Dijkstra Algorithm

• ایجاد گره‌ها و یال‌ها برای الگوریتم دایجسترا Create Nodes & Edges for Dijkstra Algorithm

• دایجسترا با کتابخانه‌های APOC و GDS Dijkstra with APOC & GDS Library

• پیمایش از گره A به گره D با استفاده از پایتون Traverse from Node A to Node D Using Python

RDF و SPARQL RDF & SPARQL

• مقدمه‌ای بر RDF Introduction to RDF

• نصب GraphDB در ویندوز GraphDB Installation on Windows

• ایجاد مخزن (Repository) در GraphDB Create Repository in GraphDB

• جریان‌های کاری RDF RDF Workflows

• ایجاد داده‌های RDF Create RDF Data

• بررسی عمیق SPARQL Deep Dive into SPARQL

• آزمون SPARQL SPARQL Quiz

مقدمه‌ای بر GraphQL Introduction to GraphQL

• مقدمه‌ای بر GraphQL GraphQL Introduction

• طراحی Schema در GraphQL Schema Design in GraphQL

• راه‌اندازی اتصال با Neo4j Setup Connection with Neo4j

• عملیات Mutation در GraphQL Mutation in GraphQL

• عملیات Query در GraphQL Query in GraphQL

• ساخت یک سرور GraphQL Create a GraphQL Server

• ساخت یک کلاینت GraphQL Create a GraphQL Client

• آزمون GraphQL GraphQL Quiz

گراف‌های دانش Knowledge Graphs

• گراف دانش چیست What is Knowledge Graph

• تشخیص کلاهبرداری با گراف دانش Fraud Detection with Knowledge Graph

• وارد کردن داده‌ها به Neo4j Ingest Data into Neo4j

• ایجاد گره‌ها و یال‌ها Create Nodes & Edges

• شناسایی تراکنش‌های مشکوک به کلاهبرداری Detect a Fraud Transaction

• آزمون گراف دانش Knowledge Graph Quiz

LangChain و RAG LangChain and RAG

• مقدمه‌ای بر LangChain Introduction to LangChain

• مبانی LangChain LangChain Fundamentals

• زنجیره‌های متوالی (Sequential Chains) در LangChain Sequential Chains in LangChain

• زنجیره‌های موازی (Parallel Chains) در LangChain Parallel Chains in LangChain

• RAG چیست What is RAG

• تسلط بر مبانی پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases) Mastering the Basics of Vector Databases

• تسلط بر خط لوله RAG Mastering the RAG Pipeline

• تکنیک‌های خروجی ساختاریافته LLM در LangChain LLM Structured Output Techniques in LangChain

• ساخت یک خط لوله RAG با LangChain Building a RAG Pipeline with LangChain

GraphRAG GraphRAG

• GraphRAG چیست What is GraphRAG

• معماری تولیدی GraphRAG GraphRAG Production Architecture

• GraphRAG با پایتون و LangChain GraphRAG with Python & LangChain

• قابلیت ردیابی و شفافیت در هوش مصنوعی AI Traceability and Transparency

• آزمون GraphRAG GraphRAG Quiz